公开(公告)号：CN111461324A

公开(公告)日：2020-07-28

申请号：CN202010230969.3

申请日：2020-03-27

Applicant: 中国科学院计算技术研究所

Inventor： 李超 ,  徐勇军 ,  杨康 ,  严阳春

IPC: G06N3/08 ,  G06N3/04

Abstract: 本发明提供一种基于层恢复敏感度的分级剪枝方法，所述方法包括：步骤S1、对目标神经网络模型进行各层均匀剪枝；步骤S2、对均匀剪枝后的目标神经网络模型进行层恢复，获得每一层对模型的性能贡献度；步骤S3、对目标神经网络模型中的各层按照贡献度进行分级，每一级分别设定剪枝比例；步骤S4、按照所设定的剪枝比例对原目标神经网络模型进行剪枝。本发明的基于层恢复敏感度分级剪枝方法，判断每一层对模型性能的贡献度更加直观高效且见简单。并且，能够大大降低模型参数初始化时随机性带来震荡问题、大幅度降低模型计算量，降低硬件需求，提高计算速度，节省计算能耗，提高设备实时性。

公开(公告)号：CN111291836A

公开(公告)日：2020-06-16

申请号：CN202010243249.0

申请日：2020-03-31

Applicant: 中国科学院计算技术研究所

Inventor： 宫禄齐 ,  徐勇军 ,  李超

IPC: G06K9/62 ,  G06N3/08 ,  G06N3/04

Abstract: 本发明提供了一种生成学生网络模型的方法。所述方法包括下述步骤：步骤1)、获取预训练的教师网络模型；步骤2)、构建辅助网络模型；步骤3)、对所述辅助网络模型初始化，利用初始化的辅助网络模型生成学生网络；步骤4)、利用带有图像标签的训练图像对辅助网络进行训练。采用本发明的辅助网络能自动学习出学生网络的结构、神经元数目、卷积核数目。避免人工尝试，且本发明方法的自动学习结果的模型检测精度要比人工尝试方法精度更高。所需要的计算量呈指数级下降。

公开(公告)号：CN110727634A

公开(公告)日：2020-01-24

申请号：CN201910605382.3

申请日：2019-07-05

Applicant: 中国科学院计算技术研究所

Inventor： 赵二虎 ,  徐勇军 ,  吴济文 ,  李超 ,  安竹林

IPC: G06F15/78 ,  G06F13/40

Abstract: 本发明提出一种面向物端数据处理的嵌入式智能计算机架构，包括：IO互联系统，用于通过高速数据通道，将来自多源传感器的物端数据发送至人工智能处理器子系统，并将该物端数据的标签类别发送至嵌入式ARM处理器子系统；嵌入式ARM处理器子系统，用于在内存中检索与该标签类别相对应的人工智能神经网络模型，并将该人工智能神经网络模型加载至该人工智能处理器子系统；人工智能处理器子系统，用于将该物端数据输入至该人工智能神经网络模型，以完成对该物端数据的人工智能处理，得到智能数据处理结果。由此本申请既能完成自然环境数据采集计算任务，也能完成人因环境数据采集计算任务。

公开(公告)号：CN104619005B

公开(公告)日：2017-12-08

申请号：CN201510011817.3

申请日：2015-01-09

Applicant: 中国科学院计算技术研究所

Inventor： 李超 ,  李晓维 ,  徐勇军 ,  安竹林

IPC: H04W56/00 ,  H04W84/18

Abstract: 本发明提供一种水下无线传感器网络媒体介质访问控制方法，所述水下无线传感器网络为同步网络，所述水下无线传感器网络媒体介质访问控制方法包括下列步骤：1)获取水下无线传感器网络的拓扑结构中的最大度n，以及接收所要达到的数据包收发成功率θ；2)对于所述水下无线传感器网络的每个节点，当该节点需要发送数据包时，该节点在连续m个时隙以概率X＝1/(n+1)尝试发送所述数据包，本发明能够很好的适应网络拓扑动态变化的环境；能够确保水下无线传感器网络具有一定的成功发送概率，并尽可能地减少其数据传输延迟以及开销。

公开(公告)号：CN103974343B

公开(公告)日：2017-05-24

申请号：CN201410164030.6

申请日：2014-04-23

Applicant: 中国科学院计算技术研究所

Inventor： 李超 ,  李晓维 ,  徐勇军 ,  安竹林

IPC: H04W28/18 ,  H04W28/22 ,  H04W80/02 ,  H04W84/18

Abstract: 本发明公开了一种基于水下无线传感器网络的自适应媒体访问控制方法及其系统，该方法应用于一包含n个节点和一网关的链式网络，在该n个节点中的m个节点采用ALOHA协议，该n个节点中的n‑m个节点采用RTS/CTS协议，以确保网关收到的数据包个数最大化。

公开(公告)号：CN104619005A

公开(公告)日：2015-05-13

申请号：CN201510011817.3

申请日：2015-01-09

Applicant: 中国科学院计算技术研究所

Inventor： 李超 ,  李晓维 ,  徐勇军 ,  安竹林

IPC: H04W56/00 ,  H04W84/18

CPC classification number: H04W56/001 ,  H04W84/18

Abstract: 本发明提供一种水下无线传感器网络媒体介质访问控制方法，所述水下无线传感器网络为同步网络，所述水下无线传感器网络媒体介质访问控制方法包括下列步骤：1)获取水下无线传感器网络的拓扑结构中的最大度n，以及接收所要达到的数据包收发成功率θ；2)对于所述水下无线传感器网络的每个节点，当该节点需要发送数据包时，该节点在连续m个时隙以概率X＝1/(n+1)尝试发送所述数据包，本发明能够很好的适应网络拓扑动态变化的环境；能够确保水下无线传感器网络具有一定的成功发送概率，并尽可能地减少其数据传输延迟以及开销。