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公开(公告)号：CN114880363A
公开(公告)日：2022-08-09
申请号：CN202210196596.1
申请日：2022-03-02
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: G06F16/2457 , G06F16/2458 , G06F16/901 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供一种数据中心广域网流量预测系统，用于根据数据中心历史流量信息预测下一时刻流量信息，所述系统包括：两个或者两个以上串联的相关时间图卷积单元、输出模块，其中，所述每个相关时间图卷积单元包括：时间特征学习模块，用于提取以图数据结构表示的数据中心历史流量信息中的时间特征；以及相关依赖特征学习模块，用于提取经所述时间特征学习模块处理后的包含时间特征的以图数据结构表示的数据中心历史流量信息中的数据中心对之间的相关依赖特征；所述输出模块用于将相关时间图卷积单元提取到的数据中心历史流量信息中的时间特征和相关依赖特征整合后输出预测的数据中心下一时刻流量。
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公开(公告)号：CN113329432B
公开(公告)日：2022-06-14
申请号：CN202110689645.0
申请日：2021-06-22
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本发明提供一种通信网络的边缘服务布置方法，用于将J个边缘服务实例S1,S2,…SJ放置于N个边缘节点上，其中N个边缘节点分别放置在位置L1，L2，…LN上，与N个边缘节点直接相连的边缘无线基站为B1,B2,…BI，用户通过边缘无线基站使用边缘节点上的边缘服务实例，J、N、I均为正整数，所述方法包括：使用K‑均值聚类的方式找到当前N个边缘节点的J个聚类中心的位置，放置边缘服务实例，其中基于负载与时延的加权和计算各个边缘节点到簇心距离本发明首先将边缘服务实例的放置问题抽象为多目标约束的优化问题，通过权重方式将多目标优化问题转化为单目标优化问题。从而实现边缘节点的负载均衡和服务实例访问延时的最小化。
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公开(公告)号：CN114302181A
公开(公告)日：2022-04-08
申请号：CN202111622269.X
申请日：2021-12-28
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: H04N21/25 , H04N21/466 , G06K9/62
Abstract: 本发明提供了一种直播视频的内容预分发方法以及电子设备，该方法包括获取本次直播对应的输入特征，利用经用于直播视频的预分发时机预测的模型的训练方法训练的深度神经网络回归模型根据所述本次直播对应的输入特征预测其对应的预分发时机；本发明通过训练用于直播预分发时机预测的模型，以主播的热度特征、主播的直播特征、主播的观众特征、主播历史直播时观众的到达时差特征作为输入特征以及指示对应直播事件发生时观众的到达时差作为标签，训练深度神经网络回归模型，以对针对主播所对应的特征，使得该模型可以为不同的主播适配与其对应的特征相适应的预分发时机，以降低过晚预分发对用户体验的影响。
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公开(公告)号：CN113642736A
公开(公告)日：2021-11-12
申请号：CN202110861852.X
申请日：2021-07-29
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: G06N20/00
Abstract: 本发明公开了一种基于冷热分离的梯度聚合方法，包括以下步骤：对稀疏场景的训练数据进行随机采样以对稀疏模型进行预训练；统计该稀疏模型的预训练过程中参数的频率，并根据该频率的大小将该参数分类为热参数或冷参数；利用该稀疏场景的训练数据对该稀疏模型进行重新训练，各训练节点分别传输该重新训练过程中的热参数梯度和冷参数梯度；该热参数梯度在可编程交换机上进行聚合后发送至远程服务器进行同步，该冷参数梯度由该可编程交换机直接该发送至远程服务器上进行聚合及同步。
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公开(公告)号：CN113505040A
公开(公告)日：2021-10-15
申请号：CN202110811149.8
申请日：2021-07-19
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本发明提供一种用于网络功能过载诊断模型的训练方法，包括以下步骤：步骤100：获得静态变量环境下的不同动态变量环境下的延迟和硬件指标；步骤200：根据所述延迟对所获得的硬件指标进行分类；步骤300：对每种动态变量环境下的所述硬件指标根据其与过载诊断的关联度进行筛选；步骤400：对同一静态变量环境下的不同动态变量环境下筛选出的硬件指标进行合并，形成供训练用的数据集；步骤500：使用所述数据集训练所述过载诊断模型。相对于已有的网络功能过载诊断方法，本方法具有诊断准确率高、数据测量简单和可以进行根因分析的优点。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111131017B
公开(公告)日：2021-06-29
申请号：CN201911134305.0
申请日：2019-11-19
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: H04L12/707 , H04L12/721 , H04L12/953 , H04W40/02 , H04W40/12
Abstract: 本发明涉及一种基于多蜂窝无线接入网关的MPTCP跨层优化方法，其特征在于，包括：数据处理步骤，获取该蜂窝无线网络的一第一参数组，对该第一参数组进行处理得到一第二参数组，并将该第二参数组分别传输给MPTCP路径管理器和数据包调度器；子流创建步骤，所述路径管理器根据所述第二参数组测算该蜂窝无线网络的一第三参数，并利用该第三参数结合该第二参数组建立子流；数据分配步骤，根据所述第二参数组和所述第三参数，数据包调度器将数据分配至所述子流。
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公开(公告)号：CN112367213A
公开(公告)日：2021-02-12
申请号：CN202011082446.5
申请日：2020-10-12
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本发明涉及一种面向SDN网络策略异常的检测方法、系统、装置和存储介质，其中，所述检测方法包括：步骤100，于SDN网络中获取一个或多个所述策略，分别对每一所述策略进行内部异常检测，当获取的所述策略为一个或者检测到所述策略存在内部异常，则直接返回结果，当获取的所述策略为多个且未检测到内部异常，则执行步骤200；步骤200，对多个所述策略之间的协同控制关系进行判断并进行外部异常检测，得到检测结果。本发明能够保证在软件定义网络(SDN)的编程过程中，可以快速发现、定位SDN策略内与策略间的功能异常和效率异常，并及时反馈给网络编程人员。
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公开(公告)号：CN103916253A
公开(公告)日：2014-07-09
申请号：CN201410108053.5
申请日：2014-03-21
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: H04L12/18 , H04L12/761
Abstract: 本发明公开了一种基于信息中心网络的信息传输方法，包括：信息传输模式建立步骤、多路径传输步骤和多播传输步骤；信息传输模式建立步骤用于建立一对多信息传输模式，该一对多信息传输模式为通过一总传输流维护信息的总体传输任务，并通过总传输流将信息的总体传输任务分发到多个子传输流，以实现一对多的信息传输；多路径传输步骤用于基于一对多信息传输模式，采用多路径传输策略进行信息的发送和接收；多播传输步骤用于基于一对多信息传输模式，采用多播传输策略进行信息内容分发。本发明还公开了一种基于信息中心网络的信息传输系统。
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公开(公告)号：CN1870654A
公开(公告)日：2006-11-29
申请号：CN200610089344.X
申请日：2006-06-21
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本发明公开了一种支持IPv4和IPv6双协议栈网络通信模块的实现方法，该方法包括：A.设计和实现支持IPv4和IPv6协议网络通信程序设计所需的抽象接口父类；B.在所实现抽象接口父类的基础上，分别设计和实现支持IPv4和IPv6协议通信功能的接口类。利用本发明，满足了在开发支持IPv4和IPv6双协议栈网络应用程序或系统过程中，对统一底层通信功能接口的迫切需求，很好的屏蔽了底层利用IPv4协议与IPv6协议通信的差异，使上层开发人员能直接使用该套统一的接口进行开发，而无需关心和处理IPv4协议与IPv6协议通信的差别。
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公开(公告)号：CN1777120A
公开(公告)日：2006-05-24
申请号：CN200510126321.7
申请日：2005-12-07
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: H04L12/24
Abstract: 本发明涉及计算机网络技术领域，特别是涉及结构化P2P系统的分布式负载均衡。该方法由局部负载信息收集和负载转移两部分组成。节点根据邻居节点信息周期性地收集局部负载信息，过载节点通过启发式方法向非过载节点转移负载。该方法利用了节点在物理网络上的邻近关系，使得负载尽量在链路延迟较小的节点之间转移，节省了网络带宽；同时设法在负载转移效果和负载转移开销之间取得权衡。该方法是分布式的，能够获得理想的均衡效果，而且能够适应大规模P2P系统。
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