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公开(公告)号：CN112686932B
公开(公告)日：2024-01-23
申请号：CN202011472188.1
申请日：2020-12-15
Applicant: 中国科学院苏州生物医学工程技术研究所
IPC: G06T7/33 , G06T3/02 , G06T7/66 , G06T7/00 , G06V10/764 , G06F18/214
Abstract: 本发明提供一种用于医学影像的图像配准方法，遍历浮动图像和固定图像，提取固定尺寸的图像块，之后通过深度卷积网络对遍历得到的图像块进行二分类；随后将深度卷积网络划分为正类图像块的中心视为候选特征点，采用RANSAC算法进行特征点的筛选，随后利用筛选后的特征点对浮动图像进行仿射配准；其次计算浮动图像中经过仿射变换后的候选特征点集，之后在固定图像中搜素对应特征点集合；然后利用前面得到的特征点集合进行配准。本发明还涉及图像处理方法、介质。本发明通过将深度学习和传统方法相结合，提供了一种高适用性以及高性能的医学图像配准算法，可以对待配准图像执行高效高精度配准。
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公开(公告)号：CN111563901B
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN202010295562.9
申请日：2020-04-15
Applicant: 中国科学院苏州生物医学工程技术研究所
Abstract: 本发明提供一种基于磁共振的髋关节图像处理方法，该方法包括如下步骤：获取髋关节处的磁共振图像数据；对磁共振图像数据的目标区域进行分割，得到若干分割部位；将若干分割部位进行重建，获得三维立体模型；测定从三维立体模型中获取若干形态学参数，以判定形态学参数数值是否在设定阈值范围内。本发明还提供一种基于磁共振的髋关节图像处理系统、存储介质、设备。本发明实现了对髋关节发育状况的精确测定，不仅可为病情诊断和术前规划提供依据，还将为其术后的长期动态监测提供便利，该方法是一种能够贯穿DDH疾病的早期诊断、治疗和术后动态监测的全过程量化评估手段，对于该类疾病的精准医疗和患儿的健康成长意义重大。
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公开(公告)号：CN115857588A
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202211476702.8
申请日：2022-11-23
Applicant: 中国科学院苏州生物医学工程技术研究所
IPC: G05D23/22
Abstract: 本发明涉及一种SERF原子磁力计气室温度控制系统及方法、设备、介质，该方法包括步骤：采集磁力计未加热时的光电二极管原始光强输出信号；根据原始光强输出信号设置目标设定值；驱动无磁加热片对气室进行加热；采集光电二极管输出的光强信号；将采集的光强信号输出值与目标设定值的差值设置为期望值,通过PI D控制算法计算对应的当前时刻加热反馈信号；通过反馈信号控制无磁加热片的加热功率，使光电二极管输出稳定达到目标设定值；对三轴剩磁进行补偿；重复采集光强信号步骤、计算反馈信号步骤及控制加热功率步骤，使光电二极管输出进一步稳定达到目标设定值。本发明无需使用温度传感器并能大幅提高系统温度测量精度及控制稳定性。
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公开(公告)号：CN115662614A
公开(公告)日：2023-01-31
申请号：CN202211202023.1
申请日：2022-09-29
Applicant: 中国科学院苏州生物医学工程技术研究所
IPC: G16H50/20 , G16H50/50 , G16H50/70 , G06T7/00 , G06T7/10 , G06T19/00 , G06V10/75 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06V20/40 , G06V40/18
Abstract: 本发明公开一种瞳孔追踪方法及其应用于BPPV与VM分类诊断方法，瞳孔追踪方法包括步骤：获取原始输入图像，相邻图像层之间应用最大池化层后调整通道数；将Unet网络中3×3卷积层替换为Squeezeket的fire模块形成若干级别的编码器分别对原输入图像进行下采样处理，输出下采样特征图像；将最后一级别的下采样特征图像使用2×2上卷积后与上一级别的下采样特征图像连起来进行上采样处理；依次类推，直至第一级别完成上采样处理后，输出二维瞳孔分割结果；根据二维瞳孔边界图像的边界点坐标，获取瞳孔三维坐标，搭建三维瞳孔追踪器，获得瞳孔中心三维定位。本发明通过Unet网络训练一个实时卷积神经网络，实现三维精确瞳孔位置追踪，提高BPPV与VM分类诊断的精确性。
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公开(公告)号：CN111551883B
公开(公告)日：2022-05-20
申请号：CN202010356372.3
申请日：2020-04-29
Applicant: 中国科学院苏州生物医学工程技术研究所
IPC: G01R33/387 , G06F17/14
Abstract: 本发明公开了一种基于阵列线圈的磁场补偿方法及设备，该方法包括以下步骤：1)根据待补偿磁场类型，选择对应的磁场分解方法，获取目标磁场的分解结果；2)选择电流分布曲面，并建立阵列线圈中每个线圈内的电流密度函数，分解电流密度函数；3)建立从电流密度的流函数中各个基函数与目标磁场分解得到的基函数之间的关系；4)建立目标磁场分布优化函数；5)根据得到的优化函数获取目标磁场的阵列线圈的参数优化结果，从而确定流函数分布和线圈结构。本发明通过这种结合了目标磁场分布特征的优化设计，能够有效的减少补偿线圈数量，降低涡流效应，提高阵列线圈电流效率，优化磁场补偿的方案；能适应多种类的目标待补偿磁场分布，实现动态磁场补偿的目的。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107680110B
公开(公告)日：2021-10-22
申请号：CN201710754822.2
申请日：2017-08-29
Applicant: 中国科学院苏州生物医学工程技术研究所
Abstract: 本发明公开了一种基于统计形状模型的内耳三维水平集分割方法，包括以下步骤：步骤一：建立内耳的统计形状模型；步骤二：通过体数据到体数据的刚性配准方法获取内耳的感兴趣区域，然后通过模型到体数据的刚性配准方法将统计形状模型的平均形状模型配准到内耳的感兴趣区域上，获得内耳的初始表面轮廓；步骤三：利用基于阈值区域的三维水平集分割方法，进行水平集演化，得到目标轮廓表面，再结合原始脑部MRI体数据最终计算得到需要的内耳轮廓。本发明可以快速收敛到真正的内耳边界，本发明方法的复杂度要低于通过各种预分割方法组合获得初始轮廓的方法，且本发明的方法在内耳分割中具有很高的鲁棒性和准确性。
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公开(公告)号：CN113327274A
公开(公告)日：2021-08-31
申请号：CN202110408013.2
申请日：2021-04-15
Applicant: 中国科学院苏州生物医学工程技术研究所
Abstract: 本发明公开了一种集成分割功能的肺CT图像配准方法及系统，该方法包括以下步骤：S1、数据预处理；S2、建立肺分割‑配准集成网络，所述肺分割‑配准集成网络包括特征编码模块、肺分割模块和肺配准模块；S3、构建肺分割模块；S4、构建肺配准模块；S5、建立用于肺配准的自适应正则约束项：S6、训练肺分割‑配准集成网络；S7、将待配准的肺部4D‑CT图像输入到训练后的肺分割‑配准集成网络中，自动输出配准结果。本发明能够获得滑移和平滑运动模式兼容的理想的肺部位移场，本发明根据像素点位置特征不同，计算自适应正则项，并将两种正则项进行空间加权结合，保障了图像的局部差异和配准精度。
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公开(公告)号：CN111685768A
公开(公告)日：2020-09-22
申请号：CN202010603125.9
申请日：2020-06-29
Applicant: 中国科学院苏州生物医学工程技术研究所
Abstract: 本发明属于磁共振成像技术领域，本发明提供的磁共振T2定量成像和评估方法，包括构建髋关节软骨模体，自定义设置T2弛豫值；选出最优成像序列和最优扫描参数；基于最优成像序列和最优扫描参数，对比不同T2定量算法的精确度，得到最优T2定量拟合算法；对髋关节软骨进行分割，从而获得T2测量值分布和T2-mapping伪彩图，以此作为磁共振T2定量成像技术临床可行性的参考依据。该方法能够为髋关节软骨的T2定量成像提供最优成像序列及最优扫描参数组合，同时对比了不同T2定量算法的精度，为髋关节软骨的T2定量成像提供最优的定量算法和精度指标，为DDH的临床诊断提供髋关节各部分软骨的T2定量精度的参考依据。
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公开(公告)号：CN111089870A
公开(公告)日：2020-05-01
申请号：CN201911273773.6
申请日：2019-12-12
Applicant: 中国科学院苏州生物医学工程技术研究所
IPC: G01N23/041 , G01N23/083 , A61B6/00
Abstract: 本发明提供基于两次成像的X射线光栅相衬成像方法，包括步骤：构建成像系统、第一次成像、第二次成像以及重建图像。本发明还涉及基于两次成像的X射线光栅相衬成像系统、存储介质以及电子设备。本发明利用光栅在光轴上移动进行两次成像，将两次成像的结果进行差分运算以及相位信息分离，得到分解出来的吸收像、折射像以及散射像以重建被扫描样品的图像；该方法免除了光栅的相位步进流程，大大提高了相衬成像的速度，降低了对机械部件的精度要求。
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公开(公告)号：CN110975153A
公开(公告)日：2020-04-10
申请号：CN201911244730.5
申请日：2019-12-06
Applicant: 中国科学院苏州生物医学工程技术研究所 , 苏州市广济医院
IPC: A61N2/04
Abstract: 本发明提供一种深度脑刺激的配置方法，包括如下步骤：获取数据、形成刺激通道以及深度刺激。本发明还涉及一种深度脑刺激的配置系统及电子设备、储存介质。本发明通过主控板对多个刺激通道的脉冲信号的频率、相位信号的单独调节，使得多通道之间电磁场叠加合成实现深度脑区的精准刺激的功能，提高对功能性和器质性精神病变的治疗效果。另外，每个刺激通道配置单独的控制单元分别为各个通道的线圈提供刺激信号，提高了该装置的灵活性与精准性。
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