一种深度聚类诈骗检测的方法和装置

    公开(公告)号:CN109600752B

    公开(公告)日:2022-01-14

    申请号:CN201811433091.2

    申请日:2018-11-28

    Abstract: 本申请公开了一种深度聚类的诈骗通话检测方法,包括:对所有话单数据进行深度聚类形成多个簇,将所述多个簇与诈骗簇的指标值进行比较,将与所述指标值匹配度最高的簇作为诈骗簇;获取所述诈骗簇中的主叫号码呼叫过的各被叫号码,根据话单数据确定呼叫过所述各被叫号码的所有主叫号码,利用所述各被叫号码和所述所有主叫号码进行复杂网络建模;在建模的复杂网络中,进行社区发现,并根据各社区包含所述诈骗簇中主叫号码的比例,确定诈骗高风险社区;对所述诈骗高风险社区中的各次通话进行语音识别,根据语音识别结果进行诈骗电话的判决和分类。应用本申请,能够在保证实时性的基础上能够更准确的发现诈骗通话。

    语言模型的训练方法、NLP任务处理方法及装置

    公开(公告)号:CN113420123A

    公开(公告)日:2021-09-21

    申请号:CN202110705729.9

    申请日:2021-06-24

    Abstract: 本申请提供了一种语言模型的训练方法、NLP任务处理方法及装置,包括:获取训练样本集;训练样本集包括新任务的第一任务标签、新任务的多个第一训练文本和每个第一训练文本的第一文本标签、至少一个旧任务中每个旧任务的第二任务标签;复制语言模型得到教师语言模型,将语言模型作为学生语言模型;将第二任务标签输入至教师语言模型中,生成旧任务对应的多个第二训练文本和每个第二训练文本的第二文本标签;将第一任务标签、第二任务标签、第一训练文本和第二训练文本输入至学生语言模型中,生成第一预测文本、第一预测结果、第二预测文本和第二预测结果,对学生语言模型进行训练。根据本申请实施例,能够解决相关技术中存储资源占用大的问题。

    一种媒体网关检测方法、装置及可读存储介质

    公开(公告)号:CN110798460A

    公开(公告)日:2020-02-14

    申请号:CN201911011306.6

    申请日:2019-10-23

    Abstract: 本发明公开了一种媒体网关检测方法、装置及可读存储介质,所述方法包括:调取会话的日志数据,并根据所述日志数据获取信令网关;根据所获取的信令网关对所述日志数据进行分组;根据分组后的日志数据提取信令网关对应的媒体网关。本发明实施例通过根据日志数据获取信令网关;根据所获取的信令网关对所述日志数据进行分组;根据分组后的日志数据提取信令网关对应的媒体网关。由此解决了现有技术对网络环境依赖较大,且检测范围不全的问题。

    一种通话攻击检测方法、装置及可读存储介质

    公开(公告)号:CN110784460A

    公开(公告)日:2020-02-11

    申请号:CN201911011321.0

    申请日:2019-10-23

    Abstract: 本发明公开了一种通话攻击检测方法、装置及可读存储介质,属于通信技术领域,获取发往各个终端的请求数量,并根据所述请求数量确定异常请求的统一资源标识符URI;从所述异常请求的URI提取高呼叫频率建立会话请求的URI以判定攻击者。本发明方法通过根据请求数量确定异常请求的统一资源标识符URI;从异常请求的URI提取高呼叫频率建立会话请求的URI以判定攻击者,由此解决了现有的存在的误报、漏报、检测率低的问题,取得了积极的技术效果。

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