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公开(公告)号：CN106973360B
公开(公告)日：2020-04-03
申请号：CN201710174812.1
申请日：2017-03-22
Applicant: 中国科学院上海微系统与信息技术研究所
Abstract: 本发明提供了一种D2D通信的缓存策略和激励方法，其特征在于，包括：用户初始化用户内存，根据缓存策略缓存数据；用户选择合适的共享请求用户进行D2D通信，实现信息共享；基站统计其控制区域内各个用户的一段时间内进行D2D通信的次数，根据用户的进行D2D通信的次数分配用于下一次通信的奖励带宽。本发明考虑到用户内在的自私属性和实际应用情况，在D2D通信网络中引入包含一个带宽分配策略的激励方法，以促进用户主动通过D2D通信进行内容共享，从而优化D2D通信，减轻蜂窝网络负担。
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公开(公告)号：CN104936280A
公开(公告)日：2015-09-23
申请号：CN201510340319.3
申请日：2015-06-18
Applicant: 中国科学院上海微系统与信息技术研究所
IPC: H04W52/24
CPC classification number: H04W52/246
Abstract: 本发明涉及一种无线自组织网络中的功率动态分级方法，其特征在于利用节点的剩余能量作为分级的衡量标准，依据自身的能量消耗情况动态的确定发射功率门限值，利用节点剩余能量信息对发射功率门限进行分级。本发明所述的方法在节点需要提高发射功率进行通信时，给出一种根据节点剩余能量精确地控制节点的发射功率的策略，从而有效的保护节点的能量。本发明建立的无限自组织网络有望应用于在应急通信、临时通信或车载网络中。
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公开(公告)号：CN103338434A
公开(公告)日：2013-10-02
申请号：CN201310287383.0
申请日：2013-07-09
Applicant: 中国科学院上海微系统与信息技术研究所
CPC classification number: Y02D70/122
Abstract: 本发明提供一种智能电网中基于位置的干扰避免方法，应用于蜂窝系统，蜂窝的频带包括M个子频带，包括：根据每个用户设备的位置将用户设备分为N个簇；基站根据子频带的信道质量在M个子频带中选出N个子频带分别分配给N个簇；当一干扰源进入蜂窝系统，工作在被干扰子频带且在干扰区域的用户设备检测到干扰，采用第一干扰信息报告并发送至基站；基站根据第一干扰信息报告估计干扰区域；每个簇中预先指定的用户设备采用第二干扰信息报告，并发送至基站；基站根据第一干扰信息报告和第二干扰信息报告确认干扰区域，并将干净的子频带重新分配给在干扰区域的簇，从而减少因干扰带来的重新分配子频带的开销。
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公开(公告)号：CN118212655A
公开(公告)日：2024-06-18
申请号：CN202410309901.2
申请日：2024-03-19
Applicant: 中国科学院上海微系统与信息技术研究所
IPC: G06V40/10 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06V20/40 , G06V10/40 , G06V10/62 , G06F18/213 , G06F16/732 , G06N3/0895 , G06N3/045 , H04W4/80
Abstract: 本发明涉及一种基于双流网络的多模态行人重新识别和检索方法，包括：获取目标行人的视频序列和经目标行人散射和反射的WiFi信号；将视频序列和WiFi信号输入至行人重识别模型中，完成目标行人的重识别任务；其中，行人重识别模型包括：视频特征提取模块、WiFi特征提取模块和特征融合模块；所述行人重识别模型的损失函数包括交叉熵损失、三元组损失、视觉‑WiFi对比损失、视觉‑WiFi距离损失，其中，交叉熵损失和三元组损失用于完成多模态行人重识别任务，视觉‑WiFi对比损失和视觉‑WiFi距离损失用于完成WiFi信号和视频对应检索任务。本发明能够在各种背景下识别出同一行人目标。
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公开(公告)号：CN118172592A
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN202410230940.3
申请日：2024-02-29
Applicant: 中国科学院上海微系统与信息技术研究所
IPC: G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/44 , G06N3/0455 , G06N3/0464
Abstract: 本发明涉及一种CSI伪数据生成方法，包括以下步骤：将噪声数据输入CSI数据生成模型获得CSI伪数据，所述CSI数据生成模型包括：编码器，用来提取输入图像的特征图；扩散模型，用来根据所述特征图生成伪特征图；解码器，用来将所述伪特征图复原为CSI伪数据。本发明能够生成可信的多分类CSI伪数据，且通过将编解码器嵌入扩散模型实现了CSI数据生成模型的轻量化，能够节约大量算力。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111680713B
公开(公告)日：2023-11-03
申请号：CN202010337110.2
申请日：2020-04-26
Applicant: 中国科学院上海微系统与信息技术研究所
IPC: G06T7/246 , G06T7/73 , G06V10/46 , G06V10/50 , G06V10/764 , G06V10/766 , G06V10/82
Abstract: 本发明涉及一种基于视觉检测的无人机对地目标跟踪与逼近方法，包括以下步骤：在无人机回传的图像中将框选目标作为初始帧，并使用循环矩阵稠密采样，提取目标的HOG、Lab和LBP特征，并利用岭回归训练分类器；对于后续帧，先使用无人机与目标的相对速度计算当前需要的尺度因子，然后对目标尺度进行缩放，提取目标的特征，使用相关滤波的方法求解所述分类器与目标的响应值，并计算出响应值的峰值旁瓣比，根据最大响应值位置确定目标中心位置，根据峰值旁瓣比与设定阈值的比较结果，对分类器进行选择性更新；如果目标偏离视野的水平中心，使其处于中心，再使用比例导引律。本发明能够提高对跟踪过程中的目标尺度变化、目标部分遮挡的鲁棒性。
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公开(公告)号：CN116600365A
公开(公告)日：2023-08-15
申请号：CN202310417820.X
申请日：2023-04-18
Applicant: 中国科学院上海微系统与信息技术研究所
Abstract: 本发明提供一种无线传感器网络分簇路由方法及装置、存储介质和终端，其中方法包括：获取待分簇无线传感器网络；基于生物地理学优化算法从待分簇无线传感器网络中筛选出初始簇首节点集合，将初始簇首节点集合中簇首作为初始聚类中心，基于预设聚类算法从待分簇无线传感器网络中筛选出最优簇首节点集合；基于最优簇首节点集合中的簇首节点，对待分簇无线传感器网络中的非簇首节点进行分簇，获取多个簇；基于遗传算法获取最优簇首节点集合中所有簇首节点到基站的最优传输路径，最优簇首节点集合中所有簇首节点均基于最优传输路径将节点数据传输至基站。本发明方法降低传感器节点的能量消耗，有效延长了传感器网络的生存周期。
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公开(公告)号：CN111479306B
公开(公告)日：2023-08-04
申请号：CN202010255387.0
申请日：2020-04-02
Applicant: 中国科学院上海微系统与信息技术研究所
Abstract: 本发明提出一种基于Q‑learning的飞行自组网QoS路由方法，包括：以Q‑learning强化学习框架为基础，将邻居节点度、链路持续时间和链路可用带宽三个因素作为路由度量信息，定义一种提供QoS保证的Q‑learning奖励函数；各个网络节点作为发送节点将各自本地的路由度量信息发送给其邻居节点，邻居节点作为接收节点根据所述路由度量信息和Q‑learning奖励函数计算并更新Q值，以维护Q值表，所述发送节点在存在待转发的数据分组时，根据其维护的Q值表智能选择下一跳转发节点。本发明在吞吐量和平均端到端时延上具有较好的性能，能为高动态飞行自组网中数据传输提供稳定性好、服务质量高的通信链路。
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公开(公告)号：CN111491349B
公开(公告)日：2023-07-21
申请号：CN202010340218.7
申请日：2020-04-26
Applicant: 中国科学院上海微系统与信息技术研究所
Abstract: 本发明提出一种基于能量收集的D2D通信中继选择方法，包括生成一中继备选集，通知备选中继节点竞选中继，每个备选中继节点收到通知后分别获取其为中继节点时的能量收集功率和双向通信的传输速率，分别生成竞选数据发送给两个端节点；端节点对竞选数据的集合进行投票，分别得到投票票数集合并将其发送给基站，基站进行中继节点选择，选择得到中继节点并建立通信链路。本发明的中继选择方法通过两个端节点共同对备选来选择合适中继，避免中继仅符合某一端节点要求导致整个通信中断，且由于投票票数的集合中包括对能量收集功率和传输速率这些竞选数据的投票，因此在高密度小区中在中继选择成功概率、设备生存时间以及系统吞吐量上具有较好的性能。
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公开(公告)号：CN113079559B
公开(公告)日：2022-02-18
申请号：CN202110350598.7
申请日：2021-03-31
Applicant: 中国科学院上海微系统与信息技术研究所
Abstract: 本发明提供一种中低轨卫星联合组网的星间链路功率分配方法，包括：提供中低轨卫星星间链路，进行传输功率初始化；更新星间链路距离；利用所有低轨卫星，以非合作博弈的方式优化效用函数和传输功率值；确定低轨卫星总效用，并保存到数组中；中轨卫星负责更新惩罚因子，并重复博弈步骤，找出数组中卫星总效用的最大值，将效用值最大时的惩罚因子定为最优惩罚因子，重新博弈，得到的功率值作为均衡解；在当前时刻将各低轨卫星的传输功率调节为均衡解。本发明的方法采用分布式的非合作博弈的方法来优化星间链路的功率分配，由低轨卫星各自根据位置信息进行链路质量预估后进行传输功率的分配，复杂度低，且在保证系统性能的同时，能够节省功率资源。
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