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公开(公告)号:CN118534543A
公开(公告)日:2024-08-23
申请号:CN202410594037.5
申请日:2024-05-14
Applicant: 中国地质大学(北京)
IPC: G01V1/40
Abstract: 本发明涉及一种基于井中声波远探测成像的缝洞体探测方法及装置,基于多个角度的反射波数据,确定多个角度的缝洞体剖面信息以及确定不同深度的缝洞体特征信息,则可以更好地确定缝洞体的剖面情况以及切片情况,这样,有助于更好地利用多个角度的缝洞体剖面信息以及不同深度的缝洞体特征信息,确定缝洞储集体的相关信息,并可以使得确定的缝洞储集体的相关信息可以更加准确。而且,这种方式由于无需进行前期的模型识别,也可以使得针对仅缝洞储集体的相关信息的确定可以更加高效。
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公开(公告)号:CN112526620B
公开(公告)日:2022-02-01
申请号:CN202011353261.3
申请日:2020-11-26
Applicant: 中国地质大学(北京)
Abstract: 本发明公开了一种低信噪比核磁共振回波信号处理方法,首先将噪声幅值大于预设阈值的回波信号进行滤除,从而在原始回波信号中优选出一些信噪比更高的回波信号,优选地,对优选出的回波信号还进行了SVD滤波处理,在进行SVD滤波处理时,对构建的回波信号的Hankel信号矩阵元素中的一些奇异值进行了置零,重新构建信号矩阵,新的信号矩阵更为准确,基于新的信号矩阵恢复出的回波信号的信噪比更高,基于优选的回波信号在进行后续的弛豫时间的反演过程时,能大大提高反演的准确度。
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公开(公告)号:CN113592028A
公开(公告)日:2021-11-02
申请号:CN202110939640.9
申请日:2021-08-16
Applicant: 中国地质大学(北京)
Abstract: 本发明公开了多专家分类委员会机器测井流体识别的方法及系统,属于智能识别的领域,该方法包括:S1:获取测井数据和流体类型标签数据作为输入数据;S2:对输入数据进行数据清洗、环境校正和敏感测井数据筛选,得到训练数据;S3:将训练数据输入多个异质学习器中进行训练,之后输入到组合器中进行集成,得到多专家分类委员会机器流体识别模型;S4:将新井测井数据输入到多专家分类委员会机器流体识别模型中,得到最终流体识别结果。本发明能够最大程度的结合每种智能算法的优势,减少单个智能算法陷入局部极小和过拟合的风险,降低测井数据中的噪声干扰,提高集成系统的精度和鲁棒性。
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公开(公告)号:CN112302620A
公开(公告)日:2021-02-02
申请号:CN202010954761.6
申请日:2020-09-11
Applicant: 中国地质大学(北京) , 中国石油化工股份有限公司石油物探技术研究院
Abstract: 本发明实施例提供一种联合多源信息的缝洞储集体有效性分级方法与装置,其中方法包括:确定待评价的缝洞储集体的井周常规测井数据、井壁电成像解释缝洞数据和井旁远探测数据;基于预设融合比例对所述井周常规测井数据、井壁电成像解释缝洞数据和井旁远探测数据进行多源融合,得到多源融合数据;基于所述多源融合数据,对所述缝洞储集体中的各个地层深度进行聚类,得到多个聚类簇;基于各个聚类簇,确定所述缝洞储集体的有效性分级结果。本发明实施例提供的方法与装置,在分级过程中融合了井周、井壁、井旁多源探测数据,数据的全面性使得有效性分级结果更加准确。
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公开(公告)号:CN111894568A
公开(公告)日:2020-11-06
申请号:CN202010774362.1
申请日:2020-08-04
Applicant: 中国地质大学(北京)
Abstract: 本发明实施例提供一种裂缝性碳酸盐岩油藏饱和度模型数字岩心分析方法,包括:构建多组分碳酸盐岩三维数字岩心,多组分包括多矿物和孔隙;基于多组分碳酸盐岩三维数字岩心,分别构建碳酸盐岩的裂缝性数字岩心和含水饱和度数字岩心;通过计算裂缝性数字岩心和含水饱和度数字岩心的电阻率,构建含水饱和度与岩石电阻率、孔隙度以及地层水电阻率之间的关系模型。本发明实施例实现了多组分数字岩心的构建,开发了不同裂缝类型和不同含水饱和度的碳酸盐岩电学参数模拟方法。通过模拟不同裂缝类型和不同含水饱和度碳酸盐岩的电学特性,分析其响应规律,实现了饱和度模型的构建,提高了储层评价的精度。
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公开(公告)号:CN111723526A
公开(公告)日:2020-09-29
申请号:CN202010584524.5
申请日:2020-06-24
Applicant: 中国地质大学(北京)
Abstract: 本发明提供一种动态回归委员会机器测井储层参数预测方法及系统,该方法包括:构建动态回归委员会机器DRCM;通过门网络对用于模型训练的第一输入数据进行预学习,将数据集划分为多个子数据集,并将对应隶属度矩阵传递至组合器;专家层包括多个专家,将子数据集分别输入至每个专家以进行训练,获得多个子模型及每个子模型对应的测试误差;将子模型及其对应的测试误差输入至组合器,获得组合器输出的由最佳子模型组成的目标测井储层参数预测模型;将待预测的第二输入数据输入至目标测井储层参数预测模型,获得输出的测井储层参数预测结果。本发明在实际油气勘探开发智能测井解释过程中能够提升储层参数预测模型的精度、稳定性和泛化能力。
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公开(公告)号:CN111695635A
公开(公告)日:2020-09-22
申请号:CN202010540324.X
申请日:2020-06-15
Applicant: 中国地质大学(北京)
Abstract: 本发明实施例提供一种动态分类委员会机器测井流体识别方法及系统,该方法包括:构建动态分类委员会机器DCCM;将用于模型训练的第一输入数据输入至所述门网络中进行预学习,通过所述门网络划分子学习任务后获得子数据集;将进行了数据结构简化后的所述子数据集输入至所述专家层进行训练,获得子模型;采用所述组合器对所述子模型进行优化,获得目标流体识别模型;将待预测的第二输入数据输入至所述目标流体识别模型,获得所述目标流体识别模型输出的流体类型。本发明实施例提高了专家训练效率和准确度,增强了最终训练模型的稳定性和泛化能力,实现了复杂储层的流体类型智能判别。
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公开(公告)号:CN108596251A
公开(公告)日:2018-09-28
申请号:CN201810377375.8
申请日:2018-04-25
Applicant: 中国地质大学(北京)
Abstract: 本发明公开一种基于委员会机器利用测井数据进行储层流体识别方法,所述方法包括以下步骤:1)选择测井数据作为输入数据;2)对输入数据进行归一化;3)根据试油结果得到储层流体类型;4)将测井数据和流体类型构成数据集;5)将数据集随机地分成训练数据集和测试数据集;6)选用前置分类器;7)对每一种前置分类器进行训练,得到对应的分类模型;8)以测试数据集作为输入,分别通过每一种分类模型给出一个类别;9)针对每一组输入数据,将各分类模型给出的类别组合起来,采用委员会决策机制,给出最终的分类类别。所述方法模拟委员会的决策机制,把多个前置分类器联合起来,可以降低陷入局部最小,使委员会的决策更科学,更准确。
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公开(公告)号:CN108507923A
公开(公告)日:2018-09-07
申请号:CN201810270342.3
申请日:2018-03-29
Applicant: 中国地质大学(北京)
Abstract: 本发明一种岩心核磁共振分析仪孔隙度测量精准度检验及校正方法,通过差值法来检验核磁信号测量的精度,克服传统方法中测试岩样本身洗油不彻底有残余油,以及页岩样品含有黄铁矿或干酪根等物质对核磁共振信号的影响,通过多次测量结果的差值消除了上述因素的影响,提高了岩心核磁共振分析仪孔隙度测量精度检验准确性和可靠性。本方法操作步骤简洁、耗时耗力少,实用性高,可避免传统方法因测试样品杂质成分带来的干扰,检验结果准确度和可靠性高。同时,利用该方法还可以建立准确测量结果与实验结果的关系,并利用其对实验结果进行校正,从而得到准确的核磁共振孔隙度实验结果。
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