一种变压器套管伞裙参数的选取方法及装置

    公开(公告)号:CN108984944A

    公开(公告)日:2018-12-11

    申请号:CN201810873443.X

    申请日:2018-08-02

    Abstract: 本发明公开了一种变压器套管伞裙参数的选取方法,其特征在于,包括如下步骤:建立变压器套管的基准模型;建立修改模型组;对修改模型组进行仿真计算,得到不同伞间距修改模型的伞裙的空气间隙路径电场强度和不同伞伸出修改模型的伞裙的沿面路径电场强度;根据不同伞间距修改模型下伞裙的空气间隙路径电场强度选取伞间距取值范围;根据不同伞伸出修改模型下伞裙的沿面路径电场强度选取伞伸出取值范围;根据取值范围确定变压器套管伞裙参数。本发明公开的变压器套管伞裙参数的选取方法能有效解决现有技术确定伞裙参数时计算过程复杂,试验成本高,试验耗时长的问题。本发明实施例还公开了一种变压器套管伞裙参数的选取装置。

    一种增强型半准Z源逆变器
    45.
    发明授权

    公开(公告)号:CN114070051B

    公开(公告)日:2025-04-22

    申请号:CN202111352123.8

    申请日:2021-11-16

    Abstract: 本发明公开了一种增强型半准Z源逆变器,属于电能变换技术领域。包括:电感L1、L2、L3,电容C1、C2,二极管D1、D2、D3、D4、D5、D6、D7、D8,直流电源和三相逆变桥。直流电源的正极和电感L1的一端相连,电感L1的另一端和二极管D1、D2的阳极相连,二极管D2的阴极和二极管D3、D6的阳极、电容C1的正极以及电感L2的一端相连,二极管D3的阴极和二极管D4的阴极、电感L3的一端相连,二极管D4的阳极和二极管D5的阳极以及电感L2的另一端相连,二极管D5的阴极和二极管D1的阴极、电感L3的另一端以及三相逆变桥直流母线的正极相连,二极管D7的阴极和电容C1的负极、二极管D8的阳极相连,二极管D7的阳极和二极管D6的阴极以及电容C2的正极相连,二极管D8的阴极和电容C2的负极以及直流电源的负极相连。本发明较传统Z源逆变器具有更高的电压增益和更低的电流谐波。

    一种散热器
    48.
    发明授权

    公开(公告)号:CN110996630B

    公开(公告)日:2025-03-25

    申请号:CN201911374355.6

    申请日:2019-12-26

    Abstract: 本发明涉及散热技术领域,公开了一种散热器,包括壳体、均流结构和流道结构,所述壳体上设有进口和出口,所述壳体内设有第一容纳腔和第二容纳腔,所述第一容纳腔与所述第二容纳腔连通,所述均流结构设于所述第一容纳腔,所述流道结构设于所述第二容纳腔,所述进口与所述均流结构连通,所述均流结构通过所述流道结构与所述出口连通;所述流道结构包括多个散热流道,所述均流结构包括至少3个依次间隔排列的扰流板,相邻两个所述扰流板之间形成用于供冷却介质通过的通道口,当冷却介质由进口进入壳体后,通过各个通道口进行分流,以便于冷却介质能够比较均匀地分向各个散热流道,从而有利于散热均匀。

    一种基于等离子体模型的先导放电通道温度计算方法及系统

    公开(公告)号:CN114121173B

    公开(公告)日:2024-11-29

    申请号:CN202111371681.9

    申请日:2021-11-18

    Abstract: 本发明公开了一种基于等离子体模型的先导放电通道温度计算方法及系统,包括:S1获取先导放电通道的电流瞬态值;S2设定先导放电通道的初始热半径,计算先导放电通道内的电场;S3计算先导通道内单位质量产生的焦耳热,获取热传导和辐射所消耗的热量,基于热量守恒计算当前时刻先导通道的平均温度;S4基于先导放电通道内的电场、温度计算通道内电子密度的变化;S5基于先导放电通道内的电场、温度计算通道内的正、负离子密度变化;S6获取先导放电通道的扩散半径,重复S1‑S5步骤,计算下一时刻先导放电通道的温度。本发明计算简单,精度高,效率高,可以更好地应用于工程实际。

    一种智能装备带电作业预期效能评估方法

    公开(公告)号:CN111915136B

    公开(公告)日:2024-08-02

    申请号:CN202010624479.1

    申请日:2020-06-30

    Abstract: 本发明提供了一种智能装备带电作业预期效能评估方法,包括以下步骤:1、分析智能装备带电作业功能系统的技术因子,解析智能装备带电作业的功能;2、分层确定待评估装备开展带电作业所需能力,构建评估指标体系;3、对照技术成熟度和集成成熟度等级判据,确定评估指标的技术成熟度及集成关系;4、逐层聚合计算各级指标的预期效能值;5、校正低于设定值的各级指标的预期效能值;6、构建效能‑成熟度翻译表,将智能装备带电作业预期效能值转换为整数形式的成熟度等级;7、评估各级指标预期效能;8、改进带电作业智能装备的研发决策。本发明可用于定位处于研发阶段的智能装备开展带电作业技术性能,优化研发资源配置,提升研发效率。

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