农业社会化服务信息推荐方法、系统、存储介质及产品

    公开(公告)号:CN118551841A

    公开(公告)日:2024-08-27

    申请号:CN202410634292.8

    申请日:2024-05-22

    Abstract: 本发明公开一种农业社会化服务信息推荐方法、系统、存储介质及产品,涉及农业信息推荐技术领域。所述方法包括:采用基于噪声增强的对比学习和多任务学习,根据各农户的特征表示和各信息的特征表示,得到多任务学习损失函数值;将多任务学习损失函数值分别与各共有节点的特征表示进行融合得到各共有节点融合向量;采用多头交叉注意力方法对各共有节点的融合向量进行处理得到共有节点的多头注意力分数;采用跨域数据融合方法对共有节点的多头注意力分数和各共有节点的融合向量进行处理得到融合特征;根据共有的农户在各领域的融合特征以及所有共有的信息在各领域的融合特征得到共有的农户的推荐结果。本发明可提高对农户推荐的准确性。

    一种大数据农业管理系统
    43.
    发明授权

    公开(公告)号:CN109102422B

    公开(公告)日:2022-05-03

    申请号:CN201811122245.6

    申请日:2018-09-26

    Abstract: 本发明公开了一种大数据农业管理系统。该系统包括物联网传感器平台、大数据分析平台、气象预警预报平台、病虫害防治与灾害预警平台、实时移动监测平台、农业管理和生产预测平台,本发明提供的大数据农业管理系统实现了对农业温室中各农业数据的采集,对人类营养状况数据、生物群体的基因组的分析,对农作物生长环境中各参数的关系的分析,对天气状况的预测,对农产品与食品的产地环境、产业链管理、产前产中产后、仓储加工、物流数据的监测,对农产品销售价格、销售量、销售需求、消费者购买行为数据的分析,对气象数据等信息的发布和管理,对病虫害的发展动态、影响范围的预测和对各设备的调控。

    一种猪肉产量预测方法及系统

    公开(公告)号:CN108108853B

    公开(公告)日:2021-01-26

    申请号:CN201810014727.3

    申请日:2018-01-08

    Abstract: 本发明公开一种猪肉产量预测方法及系统。该方法包括:获取当年当月的后备母猪数量、能繁殖母猪数量、未出栏的各个月龄大的生猪数量和生猪出栏量;根据所述未出栏的各个月龄大的生猪数量和未出栏生猪的猪龄计算第二个月至第七个月的每个月的生猪出栏量;所述第二个月为当月的下一个月;根据所述能繁殖母猪数量计算第八个月的生猪出栏量;根据所述能繁殖母猪数量和所述后备母猪数量计算第九个月至第十二个月的每个月的生猪出栏量;根据所述当年当月当月至所述第十二个月的每个月的生猪出栏量计算未来一年内的猪肉产量。本发明的方法及系统能够提高猪肉产量预测的准确度。

    一种单产-气象变化系数的确定方法及系统

    公开(公告)号:CN107423853B

    公开(公告)日:2020-07-03

    申请号:CN201710608831.0

    申请日:2017-07-25

    Abstract: 本发明公开一种单产‑气象变化系数的确定方法及系统,确定方法包括:获取研究对象的多组历史数据;将数据代入单产模型,得到单产函数;根据气象单产函数、各年份的实际单产数据确定目标函数;根据研究对象的不同生长期及生长地区的各气象要素数据确定各单产‑气象变化系数的约束条件;设定初始参数;根据目标函数确定目标函数的梯度函数,并判断梯度函数的范数是否小于或者等于设定的收敛精度;若是,则停止迭代;否则计算梯度函数的散度函数;根据梯度函数、散度函数及目标函数的增广函数及约束条件确定搜索范围模型;求解搜索范围模型获得最优单产‑气象变化系数。本发明的方法及系统能够快速求解单产模型中的单产‑气象变化系数。

    一种基于信息融合的猪行为识别方法及系统

    公开(公告)号:CN111339838A

    公开(公告)日:2020-06-26

    申请号:CN202010084842.5

    申请日:2020-02-10

    Abstract: 本发明涉及一种基于信息融合的猪行为识别方法及系统,包括:获取以往猪活动过程中历史猪行为数据;根据历史猪行为数据确定历史加速度-时间曲线;根据历史曲线确定历史相邻波峰间隔集合以及历史相邻波峰波谷差值集合;然后训练卷积神经网络,得训练好的卷积神经网络;获取当前猪行为数据;根据当前猪行为数据确定当前猪行为标准差;判断标准差是否小于预设标准差阈值;若是则当前猪行为为静止状态;若否则根据当前猪行为数据确定当前加速度-时间曲线;根据当前曲线确定当前相邻波峰间隔集合以及当前相邻波峰波谷差值集合;然后将上述集合输入到训练好卷积神经网络,得到当前检测结果,通过本发明上述方法能够对猪的异常行为进行识别。

    农业大数据融合方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN110147403A

    公开(公告)日:2019-08-20

    申请号:CN201910434623.2

    申请日:2019-05-23

    Abstract: 本发明实施例公开了一种农业大数据融合方法、装置、设备及存储介质。该方法包括:获取原始序列数据并对所述原始序列数据通过预处理得到预处理后的序列数据,对所述预处理后的序列数据与预设的滤波算子进行卷积运算得到滤波后的序列数据,将滤波后的序列数据通过池化运算算子得到池化后的特征;根据池化后的特征进行数据重构得到重构序列数据,将所述重构序列数据作为目标融合数据。本发明实施例的技术方案实现了更精确的对多源数据融合。

    一种农产品产量数据智能清洗方法及系统

    公开(公告)号:CN110096497A

    公开(公告)日:2019-08-06

    申请号:CN201910242324.9

    申请日:2019-03-28

    Abstract: 本发明公开一种农产品产量数据智能清洗方法及系统。方法包括:获取农产品产量数据;采用缺失判断方法判断农产品产量数据是否存在缺失;若是,则对农产品产量数据进行完备性处理,得到完备性数据;若否,则对农产品产量数据进行标准化处理,得到标准化数据;对标准化数据进行可靠性处理,得到可靠性数据;判断可靠性数据和完备性数据是否能够通过数据核验;若是,则存储可靠性数据和完备性数据;若否,则返回采用缺失判断方法判断农产品产量数据是否存在缺失。本发明能够避免农产品产量数据的缺失性、跳跃性、错误等质量问题,形成易于查询分析且数据准确的专业数据库,提高数据的使用效率。

Patent Agency Ranking