一种基于改进的YOLOv7模型的猪只监测计数方法

    公开(公告)号:CN116469034A

    公开(公告)日:2023-07-21

    申请号:CN202310406673.6

    申请日:2023-04-17

    Abstract: 本发明公开了一种基于改进的YOLOv7模型的猪只监测计数方法,包括以下步骤:S1、在猪场布置若干个摄像头进行视频监控;S2、获取步骤S1中摄像头拍摄的视频监控图像输入YOLOv7网络;S3、特征提取:经过特征提取骨干网络对步骤S2获得的转化后猪只图像进行边缘、纹理、颜色特征的提取,在特征提取骨干网络后插入CA注意力机制;S4、特征融合:将步骤S3提取出不同层级的猪只特征图进行特征间的优势互补,在特征融合后添加小目标检测层;S5、特征检测:利用猪只特征信息在图像中检测出猪只的位置信息;S6、猪只计数。本发明采用上述一种基于改进的YOLOv7模型的猪只监测计数方法,解决了现有技术中存在的遮挡问题和小目标检测问题,实现了更高精度的猪只计数。

    玉米果穗高通量智能筛分虚拟仿真实验系统

    公开(公告)号:CN113673172A

    公开(公告)日:2021-11-19

    申请号:CN202111038514.2

    申请日:2021-09-06

    Abstract: 本发明公开了属于虚拟仿真技术领域的玉米果穗高通量智能筛分虚拟仿真实验系统。系统包括主界面引导模块、人工智能原理学习模块、人工智能算法实践模块和玉米果穗筛分虚拟仿真模块;主界面引导模块链接其余三个模块以引导模块之间的跳转;人工智能原理学习模块包括生物神经网络原理学习模块和人工神经网络原理学习模块;人工智能算法实践模块根据神经网络模型和参数来训练网络并展示训练结果;玉米果穗筛分虚拟仿真模块以三维场景展示玉米果穗筛分过程。本发明系统构建了低成本、高可用性、具有良好效果的教学实验系统,可以在人工智能教学,特别是农业、机械相关的人工智能教学中起到重要作用。

    一种玉米果穗表型测量方法及系统

    公开(公告)号:CN111950436A

    公开(公告)日:2020-11-17

    申请号:CN202010790068.X

    申请日:2020-08-07

    Abstract: 本发明实施例提供一种玉米果穗表型测量方法及系统,将玉米果穗表型作为研究对象,根据其特点,通过设计玉米果穗图像的采集方案,使其在较短时间内可自动、快速地采集较好的玉米果穗图像,分析玉米果穗像的特点,构建玉米果穗主体图像提取模型,并计算果穗形状、籽粒穗行数、籽粒行粒数;通过卷积神经网络,实现了果穗败育、病害区域的计算;最后通过果穗表型参数数据,创建玉米果穗三维模型,进行可视化,通过上述研究,有效地解决了目前人工考种工作效率低下,主观误差大等问题。本发明实施例所采用的玉米果穗表型智能测量方法可以快速而准确得出玉米果穗表型参数结果,可以满足玉米选育过程中的自动化考种、科学选种等需求。

    实验动物个体溯源方法及装置

    公开(公告)号:CN106909631B

    公开(公告)日:2019-10-08

    申请号:CN201710058772.4

    申请日:2017-01-23

    Abstract: 本发明涉及一种实验动物个体溯源方法及装置,其中,所述方法包括:获取采集的实验动物的SDS‑PAGE电泳胶片图像;对所述实验动物的SDS‑PAGE电泳胶片图像进行DNA指纹信息提取;根据提取的所述DNA指纹信息为所述实验动物建立DNA指纹数据库;根据建立的所述DNA指纹数据库对待测实验动物进行个体DNA指纹溯源。本发明的实验动物个体溯源方法及装置,可以实现实验动物的溯源,大大提高了实验动物个体溯源的效率以及可靠性。

    一种区块链的分布式存储系统及方法

    公开(公告)号:CN109408461A

    公开(公告)日:2019-03-01

    申请号:CN201811075784.9

    申请日:2018-09-14

    Abstract: 本发明实施例提供一种区块链的分布式存储系统及方法,该系统包括:上传模块,用于将存储文件分割成多个信息块,然后随机生成多个所述信息块对应的多个挑战因子,将多个所述挑战因子和多个所述信息块进行哈希加密得到多个merkle树叶子节点;中间处理模块,用于将多个所述信息块和多个所述merkle树叶子节点发送到存储提供模块,并将所述存储提供模块的存储节点信息反馈给上传模块;存储提供模块,用于将多个所述信息块和多个所述merkle树叶子节点分布式存储于存储提供模块中。本发明实施例提供的一种区块链的分布式存储系统及方法,通过将存储文件分割为多个然后通过中间处理模块发送到存储提供模块中进行分布式存储,且分布式存储的数据难以被篡改。

    一种基于门限秘密共享的份额更新方法及装置

    公开(公告)号:CN105450394B

    公开(公告)日:2018-12-28

    申请号:CN201511020982.1

    申请日:2015-12-30

    Abstract: 本发明提供一种基于门限秘密共享的份额更新方法及装置,方法包括:接收更新池,所述更新池由客户端对更新元进行N次(t,n)门限秘密共享生成的N×n个更新元份额组成,N和n均为预设常数;接收更新秘密请求,更新秘密请求中携带密钥kprf;根据更新秘密请求中携带的密钥kprf,基于预先存储的I个秘密份额的位置坐标及预先存储的伪随机函数f,生成长度均为N比特的I个伪随机数;根所述I个伪随机数的每个比特和所述更新池中的每个更新元份额,计算预先存储的每个秘密份额的更新量;根据更新量,得到预先存储的每个秘密份额更新后的秘密份额。本发明提供一种基于门限秘密共享的份额更新方法及装置,减少份额更新的计算负荷,提高更新速度,并且不改变原秘密份额本身。

    大田环境麦穗计数方法及装置

    公开(公告)号:CN105427275B

    公开(公告)日:2017-11-24

    申请号:CN201510719660.X

    申请日:2015-10-29

    Abstract: 本发明涉及一种大田环境麦穗计数方法及装置,该方法包括获取待测区域内的麦穗图像;提取所述麦穗图像的麦穗特征信息;根据所述麦穗特征信息获取二值化图像;将所述二值化图像进行细化处理,得到麦穗骨架图像;根据所述麦穗骨架图像确定麦穗骨架数量及麦穗骨架拐点数量,并将所述麦穗骨架数量及麦穗骨架拐点数量之和作为麦穗数量。本发明可以实现小麦麦穗计数的无损测量,具有经济效益高、客观、准确、快速等优点,对小麦长势监测、产量估算等方面具有十分重要的意义。

    基于驻波率原理的玉米果穗含水率测量装置

    公开(公告)号:CN107064180A

    公开(公告)日:2017-08-18

    申请号:CN201710053779.7

    申请日:2017-01-22

    CPC classification number: G01N23/00

    Abstract: 本发明提出一种基于驻波率原理的玉米果穗含水率测量装置,其包括:高频信号发生器、集总参数传输线、两个探测环、两个检波电路和信号放大电路,高频信号发生器通过集总参数传输线与两个探测环相连,一个检波电路的输入端与高频信号发生器的输出端相连,并使其另一个检波电路与集总参数传输线的输出端相连,信号放大电路的输入端分别与两个检波电路相连接。本发明的一种基于驻波率原理的玉米果穗含水率测量装置,其结构简单、制作成本低廉,且无须破损玉米果穗便可实现对玉米果穗含水率的快速准确测量,测量效率高,便于使用与推广。

    一种玉米果穗三维信息检测方法及系统

    公开(公告)号:CN105340413B

    公开(公告)日:2017-08-08

    申请号:CN201510702586.0

    申请日:2015-10-26

    Abstract: 本发明涉及一种玉米果穗三维信息检测方法及系统。该方法包括:标定三台摄像机之间的空间位置关系;获取玉米果穗轮廓;利用所述三台摄像机采集玉米果穗三幅不同角度的图像,利用所述三台摄像机之间的空间位置关系构建正三角测量模型;根据所述正三角测量模型获得所述玉米果穗中心轴的中心点及任意四分点的深度信息,根据所述玉米果穗轮廓及所述玉米果穗中心轴的中心点及任意四分点的深度信息获取玉米果穗在三台摄像机坐标系中的位置信息;获取所述玉米果穗三幅不同角度的图像的重叠区域,去除所述重叠区域,获得玉米果穗的三维表型信息。本发明可以快速获取果穗三维表型信息,实现高通量考种要求。

    一种测量玉米穗在体籽粒含水率的系统和方法

    公开(公告)号:CN106990136A

    公开(公告)日:2017-07-28

    申请号:CN201710193062.2

    申请日:2017-03-28

    CPC classification number: G01N27/02

    Abstract: 本发明提供一种测量玉米穗在体籽粒含水率的系统和方法,系统包括:同轴设置的两个相同的箍形电极,任意一个箍形电极的内径可调节;测量粒深装置,与所述两个箍形电极连接;电极设计装置,与所述测量粒深装置连接;间距调节装置,与所述两个箍形电极连接;测量装置以及运算装置,与所述测量装置连接,用于根据所述传输单元两端行驻波对应的电压值,获得玉米穗在体籽粒的含水率。本发明通过设置可调节间距和内径的箍形电极,能够对不同穗粗、不同籽粒深度的玉米穗进行含水率检测,测量速度快,成本低,能实现玉米果穗含水率无损、实时在线测量。

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