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公开(公告)号：CN117312804B
公开(公告)日：2024-02-13
申请号：CN202311605906.1
申请日：2023-11-29
Applicant: 中国信息通信研究院
IPC: G06F18/20 , G06F18/10 , G06F18/2321
Abstract: 本发明提供一种智能数据感知监测方法和系统，通过收集历史数据和引入数据的全生命周期提取风险特征，得到训练数据集，使用数据挖掘技术手段，计算出风险的上下限概率函数，以此构建感知评估模型，从而实现对实时数据的快速风险态势评估，克服现有技术数据质量识别不准确、数据处理速度慢、对复杂数据集的处理能力有限等问题。
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公开(公告)号：CN117376632B
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202311657221.1
申请日：2023-12-06
Applicant: 中国信息通信研究院
IPC: H04N21/438 , H04N21/658 , H04N21/845
Abstract: 本发明提供一种基于智能深度合成的数据恢复方法和系统，通过采集损坏的多媒体数据，从中提取出预设字段的值，得到对应的场景信息，该预设字段内容采用单独的纠错编码，根据场景信息请求服务器下发规则模板，发掘出错误或空缺的项目，根据多媒体数据中正确项目的特征值预测错误或空缺项目的特征值，从而得到完整的特征集合，还原得到恢复后的多媒体数据，克服现有技术在数据丢失或损坏严重的情况下，难以实现完全恢复的问题。
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公开(公告)号：CN117152594A
公开(公告)日：2023-12-01
申请号：CN202310865307.7
申请日：2023-07-13
Applicant: 中国信息通信研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于人体姿态判定模型的视频鉴定方法和系统，涉及视频鉴定技术领域，用于解决当前对视频鉴定方式的鉴定方式单一性与误差性较大的问题，具体步骤包括：S100，对鉴定视频进行预处理并提取视频特征数据，所述视频特征数据包括人声情绪数据和人体姿态变化数据；S200，建立情感判定模型，对提取的人声情绪数据通过情绪判定生成情绪判定信息；S300，输入真实情绪信息，将真实情绪信息与情绪判定信息进行整合处理，对鉴定视频生成情感真实度标记；S400，建立人体运动判定模型，对提取的人体姿态变化数据进行比对分析，生成运动变化因数，将所述运动变化因数代入变化因数阈值中进行比对，对鉴定视频生成姿态变化程度标记。
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公开(公告)号：CN116994590A
公开(公告)日：2023-11-03
申请号：CN202311253131.6
申请日：2023-09-27
Applicant: 中国信息通信研究院
Abstract: 本发明提出一种深度伪造音频鉴别方法和系统。其中，方法包括：基于随机质量压缩、模糊和随机添加附加噪声方法，对音频数据进行数据增强处理；将数据增强处理后的音频数据输入基于自监督学习的特征提取模型，得到音频特征；将所述音频特征输入基于残差结构的伪造鉴别模型，提取出音频的时序特征，以实现对音频的鉴别。本发明提出的方案能够利用自监督语音表示学习技术学习语音特征，降低对深度伪造音频数据的依赖，提高系统的泛化性；基于残差结构实现音频特征增强，充分提取音频的时序特征；使用数据增强方法提升训练数据的复杂性，提高鉴别模型的性能。
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公开(公告)号：CN116884434A
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202310908977.2
申请日：2023-07-24
Applicant: 中国信息通信研究院
IPC: G10L25/51
Abstract: 本发明公开了一种具有采集信号分析功能的音频鉴伪方法，涉及音频鉴定技术领域，包括步骤S1、构建音频综合分析模型，传输鉴定音频、鉴定音频录制设备数据和录制地点数据；步骤S2、对所述鉴定音频进行音频数据的提取；步骤S3、对所述音频数据进行分析处理，生成音频数据处理信息，并对音频录制设备数据进行数据比对，生成设备匹配信息；步骤S4、根据音频数据处理信息与设备匹配信息进行整合分析，生成内因影响标识；步骤S5、对录制地点数据进行分析，并通过网络端获取录制周期的外因影响数据并进行分析处理，生成外因影响标识；步骤S6、对所述内因影响标识与外因影响标识进行组合分析，对鉴定音频进行匹配目标的生成。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116881830A
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202310922859.7
申请日：2023-07-26
Applicant: 中国信息通信研究院
IPC: G06F18/2433 , G06F18/214 , G06F18/21 , G06F18/25 , G06N3/0464 , G06N3/088 , G06N3/0895
Abstract: 本发明提供一种基于人工智能的自适应检测方法和系统，通过构建包括主干网络、颈部网络和检测头网络架构的模型，能够区分得到用于检测大物体的深层特征和用于检测小物体的浅层特征，自适应识别不同类型的目标，以及通过使用无监督学习或半监督学习算法进行模型训练，可以使模型自适应地适应数据的特征，提高了检测的准确性和效率。此外，该方法和系统可以根据新的数据特征进行自适应地更新和调整，具有更强的灵活性和适应性。
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公开(公告)号：CN116863961A
公开(公告)日：2023-10-10
申请号：CN202310987491.2
申请日：2023-08-07
Applicant: 中国信息通信研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于语言处理的鉴伪方法，涉及音频鉴伪技术领域，具体步骤为，对样本音频进行预处理，提取样本音频数据；构建语言分析模型，对发声人信息数据和语言数据进行分析处理，根据分析结果生成第一匹配目标；通过互联网分析模型进行发声人工作信息数据的调取，并根据发声人工作信息数据的调取进行信息匹配，根据匹配结果进行分析生成第二匹配标识；将第一匹配目标和第二匹配目标进行组合处理，生成第一分析标识；对音频基础数据进行分析处理，生成第一数据处理目标、第二数据处理目标和第三数据处理目标；对所述第一数据处理目标、第二数据处理目标和第三数据处理目标进行整合分析，生成第二分析标识。
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公开(公告)号：CN116805485A
公开(公告)日：2023-09-26
申请号：CN202310835802.3
申请日：2023-07-07
Applicant: 中国信息通信研究院
Abstract: 本发明公开了一种信息化合成语音的识别方法，涉及智能语音技术领域，用于解决信息化合成语音识别判定的精准性较的问题，具体步骤包括：采集样本语音并进行预处理，获取处理语音；通过语音内容分析模型对处理语音进行音频特征提取，并对处理语音进行文本转化，生成处理语音文本；对处理语音文本进行文本内容特征的提取，并公式化分析生成兴奋系数；设置兴奋系数比对阈值，将兴奋系数比对阈值与兴奋系数进行比对处理，生成情绪标识；对音频特征进行分析，生成音文差异值，对音文差异值进行阈值比对，进而生成音文符合程度标识；将情绪标识和音文符合程度标识进行整合处理，生成识别目标，并对对应样本语音进行标记。
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公开(公告)号：CN114298558A
公开(公告)日：2022-04-08
申请号：CN202111636527.X
申请日：2021-12-29
Applicant: 中国信息通信研究院 , 上海嘉韦思信息技术有限公司
Abstract: 本发明涉及一种电力网络安全研判系统，其包括接入源管理模块、应用管理模块、数据管理模块、风险研判模块、综合展示模块和用户管理模块，基于所述接入源管理模块和应用管理模块收集的若干信息，经所述数据管理模块进行统一化数据分析，由所述风险研判模块设定风险规则并进行自动化研判，通过所述综合展示模块进行安全风险统计展示，并基于此提出一种电力网络安全研判方法。本发明无需在网络应用上安装插件，可快速掌握网络应用目前的风险状况，解决了单一数据来源存在的误报率高、风险问题遗漏等问题，可有效提高风险识别的准确率、提高系统运维的安全性。
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公开(公告)号：CN117938545A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202410324005.3
申请日：2024-03-21
Applicant: 中国信息通信研究院
IPC: H04L9/40 , H04L9/32 , H04L69/22 , H04L67/02 , H04L43/12 , H04L43/20 , G06N3/088 , G06N3/0895 , G06N20/00
Abstract: 本发明提出一种基于加密流量的不良信息样本扩增方法和系统。其中，方法包括：首先采用数据扩增技术对不良信息样本进行数量扩增；其次，通过模拟现网的数据传输场景，研究搭建模拟现网的通信环境；再次，使用自研的pcap包采集工具在模拟通信环境中抓取样本的传输流量；然后，将获取到样本流量数据包逐一进行指纹生成；最后，将生成指纹构建指纹库，并采用数据压缩方法规模化精简指纹库规模。本发明提出的方案对于整体样本扩增流程思路明确，可扩展至对加密通信领域其他样本数据集的扩增，为有效解决样本数据不足与指纹库构建问题提供思路，方法的普适性较好。
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