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公开(公告)号：CN113673155A
公开(公告)日：2021-11-19
申请号：CN202110944949.7
申请日：2021-08-17
Applicant: 中咨数据有限公司 , 中国公路工程咨询集团有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于支持向量机的水域含沙量反演方法，属于地理信息技术与水环境监测领域，具体的操作步骤为首先利用实测数据和多光谱遥感数据构成的数据集，筛选出不同层级含沙量的敏感波段；然后以点尺度为训练和测试尺度，利用训练数据选择最佳参数，利用测试数据集，输出不同深度含沙量反演的最优模型；再将点尺度高于阈值的不同深度含沙量反演预测模型升尺度到整个水域面尺度上，计算整个水域面不同深度含沙量的空间分布。本发明不受实地监测的环境限制，解决了人工点尺度测量的局限性，可以大面积同步远程实现水域上层含沙量的反演。
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公开(公告)号：CN113192084A
公开(公告)日：2021-07-30
申请号：CN202110497123.0
申请日：2021-05-07
Applicant: 中国公路工程咨询集团有限公司 , 中咨数据有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于机器视觉的公路边坡微小形变位移监测方法，属于图像识别技术领域。本发明包括以下四个步骤：构建基于公路边坡图像的轻量级裂缝分割网络模型；训练轻量级裂缝分割网络模型；将待识别的公路边坡裂缝图片输入到训练后的轻量级裂缝分割网络模型；轻量级裂缝分割网络模型对输入图片进行自动的分割。本发明充分利用了卷积神经网络在图像分割领域内展现的优势，将逐通道卷积与空洞卷积的思想相结合，在保证分割性能的前提下，通过减少参数量，有效降低了标准卷积运算的复杂度及网络深度，为设备集成与实际应用提供了可能性。
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公开(公告)号：CN119830731A
公开(公告)日：2025-04-15
申请号：CN202411896688.6
申请日：2024-12-23
Applicant: 北京大学 , 中国公路工程咨询集团有限公司 , 中咨数据有限公司
Abstract: 本发明属于温室气体排放监测技术领域，公开了观测与模拟集成的城市CO2排放羽流监测方法及系统。该方法包括：多源数据收集和预处理；基于机器学习和多源卫星观测的大气CO2柱浓度(XCO2)预测模型构建；利用大气传输模型的人为CO2浓度长期模拟；模拟出每小时的人为CO2浓度数据；基于最优估计的人为CO2排放估算模型及结果验证。本发明案自动化程度高，能够在多源数据融合和模型模拟的基础上自动识别排放羽流，减少了人工干预的需求，提高了监测效率，适用于大规模城市排放源监测和管理。
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公开(公告)号：CN119734862A
公开(公告)日：2025-04-01
申请号：CN202411943815.3
申请日：2024-12-26
Applicant: 中咨数据有限公司 , 中交第一公路勘察设计研究院有限公司
IPC: B64U20/87 , B64U10/14 , B64U20/30 , B08B5/02 , B08B13/00 , B64U101/31 , B64U101/32
Abstract: 本发明公开了一种黄土高原道路沿线遥感监测无人机，涉及无人机技术领域，包括机身，底部搭载有摄像相机，侧部设置有驱动机身飞行的动力部件；还包括：固定台，设置于机身内，在其内部具有容纳腔，所述容纳腔中设置有活塞组件，其中活塞组件至少包括具有进气/出气端口的气筒部、可沿气筒部的轴向往复滑动的滑塞部以及与动力部件连接驱动滑塞部往复位移的驱动部，滑塞部在往复滑动的过程中向出气端口持续供气；吹气环，内部具有环形气腔，所述吹气环设置于摄像相机的前侧。本发明针对黄土高原地区风沙大的特点，通过形成喷吹的气帘对摄像相机进行防护，有效避免沙尘附着在镜头上，减少风沙对镜头的侵蚀，延长设备使用寿命。
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公开(公告)号：CN119341998B
公开(公告)日：2025-04-01
申请号：CN202411875001.0
申请日：2024-12-19
Applicant: 中国公路工程咨询集团有限公司 , 中咨数据有限公司
IPC: H04L47/25
Abstract: 本发明涉及数据传输技术领域，公开了一种基于高分遥感与倾斜摄影的数字孪生系统用处理方法，根据待传输数据确定数据发送端和数据接收端，确定数据传输通道；获取数据传输通道的实时环境参数，计算数据传输环境因子；采集数据传输通道的历史数据传输行为，划分为历史异常数据传输行为和历史稳定数据传输行为，计算历史数据传输稳定因子；根据数据传输环境因子和历史数据传输稳定因子确定数据传输通道的综合数据传输影响因子，基于综合数据传输影响因子对当前数据传输速度进行优化，通过数据传输环境因子和历史数据传输稳定因子，实现了待传输数据的高效处理，通过动态化调整数据传输速度，既保证了数据传输实时性，还可以避免数据丢失的现象。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119341998A
公开(公告)日：2025-01-21
申请号：CN202411875001.0
申请日：2024-12-19
Applicant: 中国公路工程咨询集团有限公司 , 中咨数据有限公司
IPC: H04L47/25
Abstract: 本发明涉及数据传输技术领域，公开了一种基于高分遥感与倾斜摄影的数字孪生系统用处理方法，根据待传输数据确定数据发送端和数据接收端，确定数据传输通道；获取数据传输通道的实时环境参数，计算数据传输环境因子；采集数据传输通道的历史数据传输行为，划分为历史异常数据传输行为和历史稳定数据传输行为，计算历史数据传输稳定因子；根据数据传输环境因子和历史数据传输稳定因子确定数据传输通道的综合数据传输影响因子，基于综合数据传输影响因子对当前数据传输速度进行优化，通过数据传输环境因子和历史数据传输稳定因子，实现了待传输数据的高效处理，通过动态化调整数据传输速度，既保证了数据传输实时性，还可以避免数据丢失的现象。
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公开(公告)号：CN117451047B
公开(公告)日：2024-07-23
申请号：CN202311255393.6
申请日：2023-09-26
Applicant: 中国公路工程咨询集团有限公司 , 中咨数据有限公司
Abstract: 本申请涉及一种基于巡检机器人的公路桥梁桩基检测方法，涉及工程检测技术的领域，该方法包括获取桥梁桩基位置以及桥梁桩基轮廓；根据任意两个桥梁桩基位置确定桩基相隔距离，并确定综合相隔距离；确定数值最大的综合相隔距离，并定义为起始桩基；确定数值最小的桩基相隔距离，并将该桩基相隔距离相对应的另一桩基定义为相邻桩基，且根据相邻桩基于剩余的桩基中确定相邻桩基，并根据相邻桩基的先后确定顺序确定移动检测顺序；根据桥梁桩基位置以及桥梁桩基轮廓以确定桩基检测路径，确定起始位置，且根据所有的桩基检测路径以及移动检测顺序确定巡检移动路径；控制巡检机器人沿巡检移动路径移动检测。本申请具有便于对桥梁桩基进行日常检测的效果。
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公开(公告)号：CN118195869A
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202410317669.7
申请日：2024-03-20
Applicant: 中国公路工程咨询集团有限公司 , 中咨数据有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于信息熵‑变维分形的区域地质灾害易发性评价方法，其包括：步骤一、获取目标区域的历史地质灾害样本数据集；步骤二、构建目标区域地质灾害易发评价指标体系；步骤三、获取各影响因子对应的最优分级数；步骤四、采用变维分形计算方法计算各影响因子的分形维数；步骤五、对各影响因子的分形维数进行归一化，获取各影响因子的权重，将权重叠加得到目标区域的地质灾害易发性评价结果。本发明将信息熵理论与分形理论相结合，来进行区域地质灾害易发性评价，既能够避免影响因子分级过程中的主观随意性，又可使得各影响因子权重的分配更趋于实际，可为区域地质灾害的易发性区划提供客观、快速、可靠的技术支撑。
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公开(公告)号：CN117574493B
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202311501671.1
申请日：2023-11-13
Applicant: 中国公路工程咨询集团有限公司 , 交通运输部公路科学研究所 , 中咨数据有限公司
IPC: G06F30/13 , G06F30/27 , G06N3/0499 , E02D1/00 , G01B21/32 , G01C7/02 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种多年冻土地区高速公路冻土范围形变识别方法及系统，涉及地形测绘技术领域，若异常区域多于预期，将检测区域区分为风险区域及非风险区域，在风险区域内选择若干个测绘点，由无人机对风险区域进行测绘，并建立测绘数据集合；建立风险区域内冻土层的变形系数，若其当前未超过变形阈值，使用训练后的状态预测模型对变形系数进行预测，获取预测值；对形变周期后的冻土层形变进行预测，筛选出异常参数作为异常特征；匹配对应的治理方案，并使用训练后的仿真模型对其进行仿真分析，依据分析结果筛选出最佳治理方案作为参考方案。对变形系数进行预测，依据预测值判断是否需要对冻土层进行提前治理，从而规避风险的产生。
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公开(公告)号：CN117057614B
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202311118095.2
申请日：2023-09-01
Applicant: 中国公路工程咨询集团有限公司 , 中咨数据有限公司
IPC: G06Q10/0635 , G06V10/776 , G06V10/40 , G06V10/80 , G06V10/75 , G06Q50/40
Abstract: 本发明公开了一种基于遥感技术的公路安全运行动态变化预测方法及系统，涉及公路交通安全管理技术领域，该系统通过采用卫星图像获取多空间轴的实时遥感数据，实现对公路覆盖表面的全面监测。与传统方法相比，准确地捕捉道路表面特征，包括坑洼、湿滑、陡坡和断裂，从而提高对道路安全状况的全面评估；系统结合实时气象数据和历史数据，构建气象系数Qxy，通过相关性分析，确定气象、地形和修路等特征对车流量的影响程度；基于BP神经网络预测算法，将多源数据整合为输入，车流量系数Ydt作为输出，建立公路负荷预测模型。评估后能够实时识别运行风险，并根据不同风险等级匹配相应的应对方案，从而提高交通管制的精准性和效率。
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