公开(公告)号：CN113132943A

公开(公告)日：2021-07-16

申请号：CN202110415530.2

申请日：2021-04-18

Applicant: 中南林业科技大学

Inventor： 邝祝芳 ,  高坚 ,  黎松

IPC: H04W4/40 ,  H04W16/10

Abstract: 本发明提供了一种车联网中车边协同的任务卸载调度及资源分配方法。主要包括如下步骤：1、生成任务描述集合μ＝{Hi|1≤i≤I},Hi＝(si,ci)，构建网络中任务卸载调度，资源分配的数学模型P1；2、在给定CPU频率的情况下，基于深度学习DQN算法求解问题P1，求得任务卸载调度决策(xi,αi)，求得目标值V；3、基于求得的卸载调度决策(xi,αi)，构建数学模型P2，采用梯度下降法求得CPU频率求得目标值V'；4、比较目标值V和V'的差值，如果V‑V'＜χ，则退出，否则重复步骤2和步骤3；应用本发明，解决了移动车辆边缘网络中任务卸载调度和资源分配优化问题，有效地降低了网络中任务的执行时延和能耗。

公开(公告)号：CN112667406A

公开(公告)日：2021-04-16

申请号：CN202110027374.2

申请日：2021-01-10

Applicant: 中南林业科技大学

Inventor： 邝祝芳 ,  陈清林 ,  高坚

IPC: G06F9/50 ,  G06F9/445

Abstract: 本发明公开一种云边融合异构网络中任务卸载与数据缓存方法。主要步骤包括：1、生成任务描述集合I＝{Hi|1≤i≤η},Hi＝(Si,Wi),Si＝(Di,Ui)，构建云边融合异构网络中任务卸载、数据缓存和资源分配的数学模型P1。2、在给定传输功率和CPU频率的情况下构造数学模型P2。基于深度学习DQN算法求解问题P2，求得任务卸载和数据缓存决策向量求得目标值Val_old。3、基于求得的卸载和缓存决策构造数学模型P3。采用序列二次规划法求得传输功率和CPU频率求得目标值Val_new。4、比较目标值Val_old和Val_new的差值，如果Val_old‑Val_new＜δ，则退出，否则重复步骤2和步骤3。应用本发明，解决了云边融合异构网络中任务卸载、数据缓存和资源分配优化问题，有效地降低了任务的执行时延和能耗。

公开(公告)号：CN109831760B

公开(公告)日：2021-02-09

申请号：CN201910224870.X

申请日：2019-03-24

Applicant: 中南林业科技大学

Inventor： 邝祝芳 ,  言杰 ,  张立邦

IPC: H04W4/70 ,  H04W52/36 ,  H04W72/04 ,  H04W72/08 ,  H04L12/24

Abstract: 本发明公开一种能量获取D2D异构网络中高吞吐量资源分配方法。主要包括如下步骤：1、构建能量获取D2D异构网络中系统的数学模型。2、化简能量获取D2D异构网络的数学模型。3、基于变量松弛技术转换数学模型并证明其凹凸性。4、基于凸优化理论以及贪心策略求解数学模型。5、求满足约束条件的内点。6、基于可行方向探测与可变步长进行寻优。应用本发明，解决了能量获取D2D异构网络中DUE设备在保证CUE设备QoS的前提下，通过对信道分配、通信模式选择、传输功率与传输时间控制进行最优资源分配的问题，最大化系统中DUE设备的总吞吐量。

公开(公告)号：CN111787618A

公开(公告)日：2020-10-16

申请号：CN202010451272.9

申请日：2020-05-25

Applicant: 中南林业科技大学

Inventor： 邝祝芳 ,  朱伊 ,  马志豪

IPC: H04W72/04 ,  H04W72/08 ,  H04L29/08

Abstract: 本发明公开一种边缘计算中联合能量获取的能耗优化资源分配方法。主要包括如下步骤：1、构建边缘计算中联合能量获取的能耗优化资源分配的数学模型。2、对构建的数学模型构造拉格朗日函数。3、求解边缘服务器给移动终端设备充电的时间与充电功率。4、求解终端用户分配的CPU频率和边缘服务器分配的CPU频率。5、求解终端设备到边缘服务器的传输功率。6、求解终端用户的任务卸载到边缘服务器的卸载决策变量。7、基于梯度下降法求解联合能量获取的能耗优化资源分配问题。应用本发明，解决了边缘计算中联合能量获取的卸载决策、能量获取时间、充电功率分配、传输功率分配、CPU频率分配的优化问题，可以最小化所有任务的能耗。

公开(公告)号：CN103353913B

公开(公告)日：2015-10-07

申请号：CN201310270817.6

申请日：2013-06-30

Applicant: 中南林业科技大学

Inventor： 李建军 ,  张会儒 ,  刘帅 ,  邝祝芳 ,  王传立 ,  曹旭鹏

IPC: G06F17/50

Abstract: 本发明公开了一种基于粒子群算法的林分空间结构优化模型建立方法，包括以下步骤：测量林分面积，对林分内胸径大于5厘米的属于顶极群组成树种和过渡性群落树种的林木进行测量，获得每株林木空间坐标、树种、混交度、竞争指数、角尺度、林层指数、空间密度指数、开阔比数；采取粒子群算法，以林分空间结构所包括的混交度、竞争指数、角尺度、林层指数、空间密度指数、开阔比数为优化目标，建立林分层面的森林空间结构多目标优化模型，根据模型输出的目标树以及四周近邻木构成的空间结构单元确定林分内需要调控的林木及空间结构单元，调整林分空间结构，使森林结构趋于合理状态，恢复生态系统功能。

公开(公告)号：CN102868973B

公开(公告)日：2014-12-10

申请号：CN201210331899.6

申请日：2012-10-15

Applicant: 中南林业科技大学

Inventor： 邝祝芳

IPC: H04W4/06 ,  H04W16/14 ,  H04W84/18 ,  H04L12/761 ,  H04L12/753

Abstract: 本发明公开一种认知无线Mesh网络中满足QoS约束的以资源节约为目标的分布式组播路由与频谱分配方法。主要包括如下步骤：1、计算所有无线链路的权值，2、构造从源点到所有目的节点的资源节约的广播树，3、剪枝资源节约的广播树得到资源节约的组播树,并进行频谱分配。应用本发明，解决了认知无线Mesh网络中满足QoS约束的以资源节约为目标的分布式组播路由树构造与频谱分配问题，可以构造满足QoS约束的组播树，并且使得组播树使用的射频资源最小化，有效的减少射频资源的使用，达到资源节约的目的。