基于网络处理器的移动互联网数据负载分配方法

    公开(公告)号:CN101217486B

    公开(公告)日:2011-09-14

    申请号:CN200810019062.1

    申请日:2008-01-11

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 基于网络处理器的移动互联网数据负载分配方法,一是以网络处理器为实现平台,能够达到千兆的线速处理能力;二是利用A10协议中的GRE Key字段与移动用户唯一身份识别标识IMSI的一一对应关系,通过轮转算法实现对各个不同用户的进行识别并分流。该处理过程在网络处理器IXP2400上,针对CDMA2000移动通信系统,首先根据分组控制功能单元PCF与分组数据服务节点PDSN之间的信令接口A11提取出用于负载分配的信息,即国际移动用户识别信息IMSI和通用路由封装GRE的传输标识GRE Key,然后将数据传输接口A10上的数据流量根据不同的传输标识GRE Key分配到不同的分组控制功能单元PCF或PDSN。

    一种无线传感器网络密钥管理方法

    公开(公告)号:CN102006595A

    公开(公告)日:2011-04-06

    申请号:CN201010576386.2

    申请日:2010-12-07

    Abstract: 本发明的目的在于公开一种无线传感器网络密钥管理方法,支持网络扩展和节点动态移动,当有新传感器节点或簇头节点加入到网络中时,新加入节点能获得自己的对密钥和加入簇的簇密钥。当节点从一个簇头节点通信范围移出而进入另一个簇头节点通信范围时,新的簇头采用相同的方式为该传感器节点分配新的对密钥,和分发该簇的簇密钥。方法对节点存储资源要求低,传感器节点只需预存储一个初始密钥,簇头节点存储两个密钥;提高了网络安全性能,若网络中有x个传感器节点被俘获,则网络中其余链路被攻破的概率仅为1-(1-1/215)x,实现本发明的目的。

    基于第3代移动通信网络监管的负载平衡方法

    公开(公告)号:CN101583156A

    公开(公告)日:2009-11-18

    申请号:CN200910032745.5

    申请日:2009-06-19

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 基于第3代移动通信网络监管的负载平衡方法采用了分布式系统的架构,在一种节点i上负载的动态情况的微分方程形式的基础上,针对第3代移动通信网络监管的特点,提出了改进后适用于第3代移动通信网络监管的负载平衡算法。该算法节省了监管系统的资源,同时能保证监管系统稳定、有效地运行,满足第3代移动通信网络监管的需求。

    基于FPGA的3G数据包过滤系统及方法

    公开(公告)号:CN101572891A

    公开(公告)日:2009-11-04

    申请号:CN200910033143.1

    申请日:2009-06-15

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公布了一种基于FPGA的3G网络数据包过滤系统及方法,属于TD-SCDMA网络安全领域的数据过滤方法。本发明所述系统包括EMAC硬核模块和用户处理逻辑模块,其中用户处理逻辑模块包括控制包解析模块、二个GTP数据包解析模块、读写控制模块、特征信息搜索引擎、特征信息存储模块和二个转发控制模块。本发明所述方法包括控制包处理方法和GTP数据包的处理方法。本发明处理能力强,通用性高。

    一种基于射线追踪的无线通信功率覆盖计算方法

    公开(公告)号:CN119853832A

    公开(公告)日:2025-04-18

    申请号:CN202411703787.8

    申请日:2024-11-26

    Abstract: 本发明公开了一种基于射线追踪的无线通信功率覆盖计算方法,解决了射线追踪技术在大量接收点场景下仿真效率低的问题,其步骤为:1)无线信道环境预处理,将场景内物体的表面合并为多边形;2)根据发射端位置发射初始投影射线束;3)对投影射线束进行相交判定,生成新传播射线束和投影射线束;4)对传播射线束进行接收判定,计算传播射线束覆盖的接收点;5)根据传播射线束覆盖的接收点,计算准确的信道信息。本发明提升了射线追踪算法功率覆盖计算的仿真效率,且具有较高的仿真精度。

    一种超大规模MIMO几何随机及波束域无线信道建模方法

    公开(公告)号:CN116032397B

    公开(公告)日:2025-04-18

    申请号:CN202211603220.4

    申请日:2022-12-13

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了一种超大规模MIMO几何随机及波束域无线信道建模方法,其具体步骤包括:1)设置仿真参数、网络布局等,产生初始大尺度参数,并基于模型初始化参数生成初始簇;2)更新大尺度和小尺度参数;3)产生几何随机信道模型信道系数、导向矩阵及波束域信道矩阵;4)分析信道特性,并通过与测量数据对比验证模型准确性。本发明建立的无线信道建模方法,支持球面波及空域非平稳特性,能够实现近场条件下几何随机到波束域信道模型的转换。通过空‑时‑频相关函数及信道容量的仿真及测量结果一致性对模型准确度进行验证。本发明对超大规模MIMO通信系统设计及性能评估具有指导意义。

    一种测量水下爆炸下平板面荷载的装置及方法

    公开(公告)号:CN119469504A

    公开(公告)日:2025-02-18

    申请号:CN202411540309.X

    申请日:2024-10-31

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明涉及一种测量水下爆炸下平板面荷载的装置及方法,装置包括用于固定平板的钢框架,由高强度槽钢进行焊接组合而成;测试平板为高强度钢板,其背侧焊接槽钢加劲肋以提高抗爆强度;测试平板的四边支座预留单排多个螺栓孔,高强度螺栓通过该孔可将测试平板与钢框架牢固连接;测试平板的中心区域加工若干个螺纹孔,用于安装壁面反射压力传感器以测量测试平板表面不同测点位置处的反射压力。本发明可保证壁面反射压力传感器敏感面与测试平板表面平齐,从而有效避免测点处的不规则反射,能够有效地测量水下爆炸试验中平板表面反射压力变化,包括冲击波和气泡脉动两个阶段。

    一种基于准静态几何随机信道模型的uRLLC性能分析方法

    公开(公告)号:CN118473564A

    公开(公告)日:2024-08-09

    申请号:CN202410586714.9

    申请日:2024-05-13

    Abstract: 本发明公开了一种基于准静态几何随机信道模型的超可靠低时延通信(ultra‑reliable and low‑latency communication,uRLLC)系统性能分析方法,其具体步骤包括:1)生成通信场景获取信道环境参数;2)根据准静态信道条件,设计uRLLC系统传输信号块的块长;3)引入时域平均和相同时延值;4)建立准静态几何随机信道模型,获取信道冲激响应及信道矩阵;5)计算信道统计特性;6)分析uRLLC系统性能。本发明考虑了短块传输这一uRLLC系统特性,使用了准静态几何随机信道模型,比传统衰落信道模型精度更高。

    一种基于深度卷积特征扩增的小样本模型逆向攻击方法

    公开(公告)号:CN118135043A

    公开(公告)日:2024-06-04

    申请号:CN202311791701.7

    申请日:2023-12-25

    Applicant: 东南大学

    Inventor: 黄杰 张泽平

    Abstract: 本发明公开了一种基于深度卷积特征扩增的小样本模型逆向攻击方法,包括:获取待攻击目标网络模型的白盒访问权限;获取少量隐私图像深度卷积特征;扩增深度卷积特征以建立深度卷积特征数据集;建立深度卷积特征模型逆向攻击网络模型;使用建立好的深度卷积特征数据集训练深度卷积特征模型逆向攻击网络模型,对网络内的权重参数进行更新,直到网络的损失函数收敛,得到训练好的深度卷积特征模型逆向攻击网络模型;将采集得到的隐私图像深度卷积特征输入训练好的深度卷积特征模型逆向攻击网络模型,得到恢复的隐私图像。本发明对少量深度卷积特征进行扩增并利用扩增后的数据进行训练,提高了模型逆向攻击在无辅助数据且隐私特征数量较少时的性能。

    一种基于人工智能的波束域信道估计方法

    公开(公告)号:CN117749575A

    公开(公告)日:2024-03-22

    申请号:CN202311701253.7

    申请日:2023-12-12

    Abstract: 本发明公开了一种基于人工智能的波束域信道估计方法,包括:1)使用压缩采样匹配追踪CoSaMP算法初步剔除一部分无效信道元素,得到低维测量矩阵;2)基于稀疏贝叶斯学习方法,利用波束域信道块稀疏特性,将相邻位置的信道元素组合为一组统一处理,使用期望最大化算法实现信道参数的迭代更新;3)在每次迭代约束信道块超参数,防止过拟合产生;4)根据信道期望是否趋于稳定判断估计结果是否收敛;5)使用最终的信道期望近似信道估计结果。本发明能够充分利用波束域信道潜在的结构化稀疏特性,在大幅提高估计性能的同时,保持了合理的计算复杂度与导频开销,解决大规模多输入多输出MIMO波束域信道估计问题。

Patent Agency Ranking