公开(公告)号：CN109145180A

公开(公告)日：2019-01-04

申请号：CN201810680294.5

申请日：2018-06-27

Applicant: 东华大学

Inventor： 王鹏伟 ,  蒋昌俊 ,  孙鑫 ,  章昭辉

IPC: G06F16/951 ,  G06F16/955 ,  G06K9/62

CPC classification number: G06K9/6221

Abstract: 本发明涉及一种基于增量聚类的企业热点事件挖掘方法，包括以下步骤：通过网络爬虫获取企业网络新闻；对爬取的企业网络新闻进行降噪并存入数据库；从数据库读取企业新闻进行预处理；对预处理后的企业新闻进行聚类分析；对聚类分析得到的热点事件簇进行质心新闻提取并存入数据库；从数据库获取所需企业热点事件并以时间为序进行展示。本发明能够为企业或个人提供企业过去发生的热点事件。

公开(公告)号：CN107509220A

公开(公告)日：2017-12-22

申请号：CN201710537715.4

申请日：2017-07-04

Applicant: 东华大学

Inventor： 蒋昌俊 ,  李重 ,  李德敏 ,  任佳杰 ,  齐诚嗣

IPC: H04W28/08 ,  H04W48/06 ,  H04W48/10 ,  H04L29/08

Abstract: 本发明提供了一种基于历史强化学习的车联网负载均衡接入方法，首先通过初始强化学习模块获得车辆的接入基站分配模式，并不断地积累于接入模式积累库中；经过学习积累，令历史强化学习模块代替初始强化学习模块持续在系统中驻留运行，当基站再次遇到网络变化时，历史强化学习模块调用接入模式积累库中的历史记录，自适应地学习出新的车辆接入分配模式，并记录，形成一个自适应处理网络动态变化的运行环，从而在动态变化的车联网环境中，保证车辆接入的网络负载均衡。本发明利用交通流的时空分布潜在规律性，从与环境迭代反馈中，学习和利用历史负载均衡的车辆接入时空经验，从而在动态环境中持续获得能保证网络负载均衡的车辆接入基站分配方案。