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公开(公告)号：CN116186413A
公开(公告)日：2023-05-30
申请号：CN202310234391.2
申请日：2023-03-10
Applicant: 东北林业大学
IPC: G06F16/9535 , G06F18/213 , G06F18/25 , G06F18/22
Abstract: 本发明公开了一种用于多模态特征推荐的方法和系统，包括：提取目标艺术品三种特征，包括：上下文数据、尺寸数据、图像数据；通过自注意力机制构建注意力网络；注意力网络使用向量进行权重计算；对三种特征的相似度在艺术品推荐候选集中按照从小到大排序，然后对得到的序号通过权重矩阵进行加权平均，通过对目标艺术品和候选艺术品集建模，挖掘潜在特征，找到三种特征相似度之间的相关度，进而确定三种相似度序号之间的权重分配，按照艺术品的最终相似度从大到小排序，形成艺术品推荐集合。本发明的优点是：解决了冷启动的问题，有效地对多模态特征进行融合，应用于艺术品多模态特征推荐，推荐效果更好。
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公开(公告)号：CN116129911A
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN202310089702.0
申请日：2023-02-09
Applicant: 东北林业大学
Abstract: 一种基于概率球面判别分析信道补偿的说话人识别方法，本发明涉及一种概率球面判别分析信道补偿的说话人识别方法。本发明的目的是为了解决现有线性概率判别分析模型的高斯假设使得长度归一化会破坏说话人的特征分布从而影响识别结果的问题。过程为：1、获取说话人的音频数据构建数据集，并对说话人进行编号同时确定说话人和音频数据的对应关系；2、获得说话人的身份矢量i‑vector特征；3、将说话人的身份矢量i‑vector特征分布变换为冯米塞斯VonMises‑Fisher分布；4、得到训练好的CC‑PSDA；5、将待测音频数据输入训练好的CC‑PSDA，判断是否为同一个人的音频数据。本发明用于声纹识别领域。
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公开(公告)号：CN114581721A
公开(公告)日：2022-06-03
申请号：CN202210255660.9
申请日：2022-03-15
Applicant: 东北林业大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/82 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了基于二值神经网络的多光谱图像轻量化分类方法，包括以下步骤：步骤S1：对MobileNetV1进行修改，将原网络中3*3的深度卷积和1*1的逐点卷积分别用1‑bit 3*3和1‑bit 1*1的卷积进行替换；步骤S2：激活和权重会通过sign函数进行二值量化；步骤S3：提出在这些实数值被二值化之前添加一个shortcut来传递这些实数值，保留信息，提高网络的表达能力；步骤S4：由于二值神经网络对激活分布较为敏感，我们提出利用RPReLU函数来移动激活分布；解决了传统多光谱分类模型分类精度较低结果误差较大，现有的基于深度学习的多光谱分类模型因其巨大的运算量以及数据存储需求，不能满足工业的实时性要求的问题。
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公开(公告)号：CN114037910A
公开(公告)日：2022-02-11
申请号：CN202111433843.7
申请日：2021-11-29
Applicant: 东北林业大学
Abstract: 本发明公开了一种无人机森林火灾检测系统，包括：无人机、图像处理单元、控制单元和火灾报警器，其中，所述无人机拍摄森林现场的图像，并传输给所述图像处理单元；所述图像处理单元对图像进行初期火灾目标检测，将检测结果发送给所述控制单元；所述控制单元判断检测结果是否发生火灾，若发生火灾，发送启动指令给所述火灾报警器，所述火灾报警器根据启动指令发出警报。本发明实现对于初期火灾的精确探测。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112925789A
公开(公告)日：2021-06-08
申请号：CN202110208391.6
申请日：2021-02-24
Applicant: 东北林业大学
IPC: G06F16/22 , G06F16/2457 , G06F16/2458 , G06F16/25 , G06F16/29
Abstract: 本发明提出一种基于Spark的空间矢量数据内存存储查询方法及系统，所述方法及系统为海量空间矢量数据在Spark内存中的存储结构和空间查询操作提供了新的解决方案，针对数据空间分布不均衡以及跨分区存储的现象，提出了一种带有buffer分区的非均匀网格分区方法。在每个分区中引入四叉网格树的结构进行数据的局部索引，通过合理剪枝，其有效提高每个分区的本地查询效率。基于本发明提出的空间数据内存结构，可以将Spark扩展为支持KNN和范围查询的分布式系统。通过对存储和查询过程进行封装，该执行过程对用户透明，用户可以通过传递参数直接调用对应的算子。
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公开(公告)号：CN103955266B
公开(公告)日：2016-09-14
申请号：CN201410217174.3
申请日：2014-05-22
Applicant: 东北林业大学
IPC: G06F1/32
Abstract: 基于Android移动Sink负载预测的低功耗设计方法属于无线传感器网络中的移动Sink节点低功耗设计方法，尤其是通过CPU负载预测的低功耗设计方法；该方法通过Android的CPU驱动程序获取当前CPU的负载load_cur，更新history_load[3]数组中的历史负载值，判断history_load[3]数组中当前时间段的前两个时间段CPU负载历史值history_load[1]和history_load[2]是否相等，并分别计算当前最优权值αbest，再通过计算得到下一时间段的CPU负载值load_next，最后调用__cpufreq_driver_target函数，根据预测的CPU负载值load_next调节CPU工作频率；本发明基于Android移动Sink负载预测的低功耗设计方法方法，可以实现权值的动态调整，进一步提高负载预测精度，从而选择更合适的CPU计算频率降低功耗。
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公开(公告)号：CN103009456A
公开(公告)日：2013-04-03
申请号：CN201310003281.1
申请日：2013-01-06
Applicant: 东北林业大学
IPC: B27N3/08
Abstract: 一种中密度纤维板连续平压厚度层次协同控制装置与方法，属于机械设备控制领域；该装置包括热压板和设置在热压板顶端的液压缸，所述的液压缸为25个，成5×5的阵列式排列；第2行第2列的液压缸以及第2行第4列的液压缸上配置位移传感器和压力传感器，其余液压缸上只配置压力传感器；该方法通过设定板坯厚度、第2行第2、3、4列液压缸输出位移量、自协同模式切换、互协同模式切换、调节第1、3、5列液压缸的输出；使用本发明装置及方法，可以在连续平压机的定厚段有效控制板坯定厚，保证产品质量。
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公开(公告)号：CN102566490A
公开(公告)日：2012-07-11
申请号：CN201010581489.8
申请日：2010-12-10
IPC: G05B19/18
Abstract: 本发明涉及一种人造板连续平压定厚热压段的自动板形纠偏协同控制方法。本发明的自动板形纠偏协同控制方法，针对连续平压定厚热压段热压板上多液压缸的协同控制及板形纠偏问题，综合考虑连续平压工艺板形控制的大时滞反馈系统特性，提出层次协同控制机制，实现人造板连续平压的自动板形纠偏协同控制。
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公开(公告)号：CN119693753A
公开(公告)日：2025-03-25
申请号：CN202411796300.5
申请日：2024-12-09
Applicant: 东北林业大学 , 黑龙江省网络空间研究中心(黑龙江省信息安全测评中心、黑龙江省国防科学技术研究院) , 中国科学院空天信息创新研究院
IPC: G06V10/80 , G06V10/44 , G06V10/42 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06V10/774 , G06N3/048 , G06N3/084 , G06V10/764 , G06V20/10
Abstract: 本发明提供一种基于特征融合网络的细粒度物候参数提取方法，包括以下步骤：(1)对物候相机中拍摄的照片进行收集和预处理，构建出适用于训练的数据集；(2)物候参数提取；首先，引入ResNet18，通过3×3的卷积核进行全局特征提取；其次，针对轻量级提取局部特征部分；(3)在两个分支各自提取全局和局部特征后，采用自适应特征融合模块将两部分特征进行融合，利用GELU激活函数对拼接后的特征进行处理，生成综合的特征；(4)分类层使用Softmax函数，加入Dropout技术将融合后的特征映射到不同物候期的类别空间，实现对多种物候期的精确分类。本发明实现了高精度的物候期监测框架，操作简单，物候期提取细粒度高，适用于植物生长过程的生态研究。
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