-
公开(公告)号：CN117531845B
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202410026220.5
申请日：2024-01-09
Applicant: 东北大学
IPC: B21B37/28
Abstract: 本申请公开了一种中厚板平面形状控制方法及装置、存储介质、计算机设备，应用于中厚板轧制系统，沿轧制方向依次包括粗轧机及精轧机，粗轧机控制中厚板平面形状，通过粗轧机轧制后、进入精轧机轧制前的中厚板为中间坯，方法包括：控制粗轧机轧制中厚板后，基于中间坯图像提取中间坯轮廓数据；根据平面形状预测模型、中厚板原始坯料参数、中间坯厚度、中间坯轮廓数据及精轧机轧制参数，预测中间坯通过精轧机轧制后的待裁弃端部平面形状；当预测的待裁弃端部平面形状面积不满足裁弃要求时，调整粗轧机的平面形状控制参数，取新的中厚板，返回至控制粗轧机轧制中厚板的步骤对新的中厚板进行轧制，直至预测的待裁弃端部平面形状面积满足裁弃要求。
-
公开(公告)号：CN116651933A
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN202310961288.8
申请日：2023-08-02
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明公开了一种板材的角轧方法、装置及存储介质，属于中厚板轧制技术领域，主要在于解决现有技术在坯料无法进行完全转钢的情况下轧制的大单重成品平面形状效果差的问题，包括基于中厚板轧机的设备能力信息、坯料初始规格和坯料轧制目标规格确定第一转钢角度和第二转钢角度；基于所述第一转钢角度转动板坯，并基于传动装置和轧辊的组合轧制方向分别进行第一道次角轧和第二道次角轧；所述组合轧制方向包括一组反向的两个轧制方向；基于所述第二转钢角度转动所述板坯，并基于所述传动装置和所述轧辊的组合轧制方向分别进行第三道次角轧和第四道次角轧，得到目标板材。
-
公开(公告)号：CN107832535B
公开(公告)日：2020-09-29
申请号：CN201711138384.3
申请日：2017-11-16
Applicant: 东北大学
IPC: G06F30/17 , G06F30/23 , G06F30/27 , G06F119/14 , G06F111/10
Abstract: 本申请一种中厚板平面形状智能预测方法，包括如下步骤：建立钢坯轧制过程中的三维有限元显式动力学模型，设定轧制条件，模拟钢坯轧制过程，提取模拟结果轧件边缘处节点坐标；根据所述的边缘处节点坐标拟合生成当前模拟过程对应的金属流动曲线；重复上述过程，获取不同钢坯和对应不同轧制条件轧制过程对应的多条金属流动曲线；选择轧件入口厚度H、宽度W、压下率ε作为输入参数；选择所述的多条金属流动曲线上的关键点作为人工神经网络的输出，训练所述的人工神经网络；将当前待预测的钢坯参数和轧制条件输入完成训练的人工神经网络，生成预测结果，完成成型预测。
-
公开(公告)号：CN109530449B
公开(公告)日：2019-12-31
申请号：CN201811404295.3
申请日：2018-11-23
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明提供一种中厚板平面形状控制中的可控点设定方法，涉及中厚板轧制自动控制技术领域。该方法首先确定轧件原始数据、产品目标尺寸及轧制边界条件，再确定轧件的展宽比、延伸、转钢阶段的目标厚度和轧制规程；然后确定平面形状可控点的设定点数和设定距离；再建立3个高斯混合模型，并计算平面形状可控点设定过程中相邻两个设定点压下或抬起过程的前滑值及轧件的实际长度，对3条高斯曲线加权处理，得到平面形状控制设定曲线的函数表达式；最后将平面形状控制设定曲线的相邻两个设定点进行分段线性化处理，将厚度变化区间内厚度变化量与长度简化成线性关系；本发明的平面形状控制中的可控点设定方法，大幅度提高了中厚板产品的矩形度和成材率。
-
公开(公告)号：CN106540967B
公开(公告)日：2018-05-04
申请号：CN201611206802.3
申请日：2016-12-23
Applicant: 东北大学
IPC: B21B37/74
Abstract: 本发明提出一种网格指数分布的宽厚板温度监控方法，属于宽厚板轧制自动控制技术领域，本发明解决了厚规格钢板在大温度梯度轧制条件下，厚度方向网格划分过细导致的在线运算时间过长的问题，在差温轧制过程中，将钢板沿着厚度方向从表面到心部，以厚度对数值相等，厚度真实值呈指数分布的方式进行网格划分，使其形成表面网格较细致，心部网格较宽泛的分布形式，从而提高温度监控计算过程的在线运算效率，降低在线运算时间，与传统等距离网格划分的差分方法相比，该方法可将温度控制精度从传统的10～15℃提升到6～8℃，可以广泛推广到宽厚板轧制厂中，以提宽厚板产品的温度控制精度。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107832535A
公开(公告)日：2018-03-23
申请号：CN201711138384.3
申请日：2017-11-16
Applicant: 东北大学
Abstract: 本申请一种中厚板平面形状智能预测方法，包括如下步骤：建立钢坯轧制过程中的三维有限元显式动力学模型，设定轧制条件，模拟钢坯轧制过程，提取模拟结果轧件边缘处节点坐标；根据所述的边缘处节点坐标拟合生成当前模拟过程对应的金属流动曲线；重复上述过程，获取不同钢坯和对应不同轧制条件轧制过程对应的多条金属流动曲线；选择轧件入口厚度H、宽度W、压下率ε作为输入参数；选择所述的多条金属流动曲线上的关键点作为人工神经网络的输出，训练所述的人工神经网络；将当前待预测的钢坯参数和轧制条件输入完成训练的人工神经网络，生成预测结果，完成成型预测。
-
公开(公告)号：CN105436204B
公开(公告)日：2017-08-08
申请号：CN201610013430.6
申请日：2016-01-10
Applicant: 东北大学
Abstract: 一种高硅钢的轧制装置及其方法，属金属带材轧制技术领域。生产装置包括真空炉、浇注装置、铸轧机、平整机、飞剪、卷取式温轧装置、成品卷取机、定尺剪和PLC控制系统；使用方法为：(1)备料及轧线预热；(2)炼钢及浇注；(3)铸带；(4)平整；(5)切头/切尾/碎段；(6)穿带：(7)右卷取机卷取：(8)左卷取机卷取：(9)温轧：(10)成品收集。本发明是采用铸轧和温轧相结合的一种短流程高硅钢生产技术，大幅缩短了高硅钢薄板的工艺流程，能源利用率高，成本低，污染物排放少。温轧机不但可以进行温轧还可以进行冷轧，对解决高硅钢薄带轧制过程的组织性能、表面质量和板形具有其它材料成型过程无法比拟的工艺技术优势。
-
公开(公告)号：CN105373685A
公开(公告)日：2016-03-02
申请号：CN201510961177.2
申请日：2015-12-17
Applicant: 东北大学
IPC: G06F17/50
CPC classification number: G06F17/5018 , G06F17/5086
Abstract: 本发明一种钢管连轧数值模拟过程高精度壁厚的确定方法，属于轧制技术领域，本发明基于三次样条插值方法对变形后钢管内外表面节点坐标进行插值，获得内外表面平滑的插值曲线，再求得与计算壁厚处的内表面节点处切线相垂直的直线方程，求其与外表面插值曲线的交点，进而计算钢管变形后的壁厚值；由于三次样条曲线具有在插值点上的一阶、二阶导数连续，具有连续的、曲率变化均匀的特点，可以在最大程度上保证了钢管壁厚的计算精度；这种方法对壁厚的求解精度远高于直接使用节点坐标计算或对节点坐标使用线性插值、抛物线插值等计算壁厚的方法，对于无缝钢管连轧过程的工艺调整和参数优化具有重要的实际意义。
-
公开(公告)号：CN103302094B
公开(公告)日：2015-04-15
申请号：CN201310227028.4
申请日：2013-06-08
Applicant: 东北大学
Abstract: 一种横向楔形轧制变厚度钢板的生产方法，属于轧制技术领域。本发明提供一种采用横向楔形轧制生产变厚度钢板的横向楔形轧制变厚度钢板的生产方法，该生产方法成材率高、生产效率高。本发明包括如下步骤：步骤一：横向轧制：在横轧阶段末道次轧制时，按照钢板头部和尾部平均厚度设定值对钢板进行纵向变截面轧制；步骤二：纵向轧制；首先，在纵轧阶段，按照横轧阶段产生的头尾纵向变厚度值进行横向等比例楔形轧制；然后，按照轧制规程分配采用影响函数方法确定辊缝调整量和弯辊力设定值，保证纵轧道次的横向厚度分布满足等比例楔形要求。
-
公开(公告)号：CN119819724A
公开(公告)日：2025-04-15
申请号：CN202510329126.1
申请日：2025-03-20
Applicant: 东北大学
Abstract: 本申请涉及轧制技术领域，公开了一种中厚板变宽度和变厚度的轧制方法、装置、介质及设备。本申请所述的方法，利用立辊与平辊，对中厚板依次进行变宽度轧制与变厚度轧制，能够轧制出一种宽度和厚度都可以沿长度方向连续变化的中厚板。并且，通过有限元模型仿真变宽度与变厚度的组合轧制过程，构建立辊压下率和平辊压下率与中厚板经过变厚度轧制时的宽度恢复量之间的对应关系，从而利用对应关系提高组合轧制的精度，减少剪切量，提高中厚板的利用率。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
68
records
(took 0.042 seconds)
