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公开(公告)号:CN106886154A
公开(公告)日:2017-06-23
申请号:CN201710280388.9
申请日:2017-04-26
Applicant: 东北大学
IPC: G05B13/04
CPC classification number: G05B13/042
Abstract: 本发明涉及冶金技术领域,涉及一种基于区间数的湿法冶金全流程建模方法与优化方法,建模方法包括:根据预设时间段内历史数据中的输入变量、输出变量和操作变量建立湿法冶金过程中上游子流程的操作模式库,操作模式库中包括:输入变量、输出变量和操作变量之间的映射关系;根据预设时间段内历史数据中下游子流程在各种工序下的综合经济指标、最优氰化钠操作参数、最优锌粉操作参数,建立最优模式库,所述最优模式库包括:综合经济指标、各工序质量指标、最优氰化钠操作参数、最优锌粉操作参数的映射关系;将所述操作模式库和最优模式库组成湿法冶金过程中的全流程最优模态库。上述方法通过全流程最优模态库在应用中能够提高湿法冶金的经济效益。
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公开(公告)号:CN104298187B
公开(公告)日:2017-03-29
申请号:CN201410258082.X
申请日:2014-06-12
Applicant: 东北大学
IPC: G05B19/418 , G06F19/00 , H04L29/06
Abstract: 金湿法冶金全流程三层结构过程监测及故障诊断方法,通过对金湿法冶金全流程分层、分块建立监测模型,实现从不同的视角——从底层到上层,从局部到整体对金湿法冶金各个层面的运行状态进行监测,并对异常工况进行故障诊断,为实际生产过程提供有价值的指导建议。算法包括建立全流程三层结构监测离线模型、估计子工序和全流程的统计量控制限、在线计算新数据的统计指标、实施监测及故障诊断等步骤。本发明提供了一种确保了生产过程安全运行的有效方法,对于提高生产安全性、提高生产效率、降低事故发生率、提高企业竞争力具有重要意义。
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公开(公告)号:CN104062953B
公开(公告)日:2017-03-01
申请号:CN201410258092.3
申请日:2014-06-12
Applicant: 东北大学
IPC: G05B19/418 , G06F19/00 , G06Q10/04 , G06Q50/04
Abstract: 金湿法冶金过程运行状态在线评价方法,包括浸出、洗涤、置换等工艺构成,其特征在于通过计算在线数据与各个性能等级过程特征的相似度,实时评价湿法冶金生产过程的运行状态,并且在过程运行状态不优时,自动识别其原因,为实际生产过程提供有价值的指导建议。算法包括离线建模数据的模态识别、评价模型的建立、过程操作模态的在线识别、过程运行状态的在线评价、运行状态非优原因追溯等步骤。本发明能够提供实时的评价结果,避免人工评价的滞后问题,自动追溯非优原因,为操作工提供合理可靠的操作指导建议,以便及时对过程运行状态进行适当调整,确保企业经济效益和生产效率。
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