公开(公告)号：CN119212000A

公开(公告)日：2024-12-27

申请号：CN202411201307.8

申请日：2024-08-29

Applicant: 中国科学院上海微系统与信息技术研究所

Inventor： 沈斐 ,  吕承丞 ,  唐亮 ,  赵宇 ,  卜智勇

IPC: H04W28/08 ,  H04W72/53 ,  H04W72/56

Abstract: 本发明涉及一种雾网络中基于时延和能耗优先级的资源管理方法和装置，其中，方法包括：基于用户对本次计算卸载的满意度和用户对雾节点的支出确定用户效用函数；基于雾节点从用户处获得的直接收益和雾节点根据任务卸载比率的能耗成本确定雾节点效用函数；以所述用户效用函数和雾节点效用函数最大化为目标构建斯塔克伯格博弈模型；利用反向归纳法对所述斯塔克伯格博弈模型进行求解，得到用户最优卸载和雾节点最优定价策略；采用所述用户最优卸载和雾节点最优定价策略对雾网络进行资源管理。本发明可以获得不同任务需求下雾节点最优定价策略和用户最优雾节点选择策略。

公开(公告)号：CN114553283B

公开(公告)日：2024-09-03

申请号：CN202210213996.9

申请日：2022-03-07

Applicant: 中国科学院上海微系统与信息技术研究所

Inventor： 刘程翔 ,  赵宇 ,  卜智勇 ,  周斌

IPC: H04B7/06 ,  H04W88/08 ,  G06N3/126 ,  H01Q1/24

Abstract: 本发明提供一种基于多圈UCA的涡旋电磁波发散角度调节方法，包括：确定多圈UCA的每一圈UCA的半径；确定遗传算法的基本参数以及优化角度集合，优化角度集合的每个元素分别表示OAM涡旋电磁波波束的一个优化发散角度；对优化角度集合中每一个优化发散角度执行遗传算法优化，得到优化结果；根据得到的优化结果调节OAM涡旋电磁波的发散角度。本发明的基于多圈UCA的涡旋电磁波发散角度调节方法利用遗传算法与多圈UCA结合，通过遗传算法优化多圈UCA的能量、附加相位、模式以实现涡旋电磁波发散角度的灵活调整，此外，同时给出不同发散角度下的优化结果，可以快速调整涡旋电磁波的发散角度。

公开(公告)号：CN117134814A

公开(公告)日：2023-11-28

申请号：CN202311041563.0

申请日：2023-08-17

Applicant: 中国科学院上海微系统与信息技术研究所

Inventor： 蔡浩能 ,  杨秀梅 ,  吴昊南 ,  赵宇 ,  卜智勇

IPC: H04B7/185 ,  H04W28/08 ,  H04W72/0446 ,  G06N3/092

Abstract: 本发明涉及一种基于信息新鲜度的卫星边缘计算任务卸载方法，包括：获取卫星计算任务执行队列信息、接入卫星的地面用户传输队列信息以及无线传输信息；构建以最小化用户加权信息新鲜度为目标的优化问题模型；对优化问题模型进行预处理，并基于预处理后的优化问题模型，建立基于深度强化学习框架下的无模型马尔可夫决策过程；基于深度强化学习算法，求解基于深度强化学习框架下的无模型马尔可夫决策过程；根据求解后的结果，确定任务卸载方案。本发明能够提高计算资源的分配效率，同时能够满足对实时性要求较高的用户需求，使得用户可以获得信息新鲜度更高的计算任务结果。

公开(公告)号：CN117014961A

公开(公告)日：2023-11-07

申请号：CN202310936220.4

申请日：2023-07-27

Applicant: 中国科学院上海微系统与信息技术研究所

Inventor： 吴昊南 ,  杨秀梅 ,  赵宇 ,  卜智勇

IPC: H04W28/08 ,  H04B7/185 ,  H04W28/084

Abstract: 本发明涉及一种基于分布式智能的星地融合网络任务卸载方法，包括：将每个地面用户对应一个部署在卫星上的智能体，智能体获取星地融合网络环境信息；根据星地融合网络环境信息，构建以最小化用户任务的服务时延为目标的优化问题模型；基于优化问题模型，建立改进后的深度强化学习模型；基于分布式的深度强化学习算法，求解改进后的深度强化学习模型；基于求解后的深度强化学习模型，获取优化的任务卸载策略。本发明考虑了卫星固有特性和服务迁移的影响，能够加速收敛速度，在较低卫星能耗开销下有效降低用户服务时延，同时能避免算法训练对卫星带来的额外计算和能耗开销，提高卫星资源利用率。

公开(公告)号：CN116208233A

公开(公告)日：2023-06-02

申请号：CN202310188992.4

申请日：2023-03-02

Applicant: 中国科学院上海微系统与信息技术研究所

Inventor： 张梦莹 ,  杨秀梅 ,  汪涵 ,  赵宇 ,  卜智勇

IPC: H04B7/185 ,  H04B17/382

Abstract: 本发明涉及一种星地融合网络中的频谱感知方法，包括：构建星地融合网络频谱感知模型；地面感知节点获取每颗卫星的位置信息和每颗卫星的授权频段载波频率，并统计每个卫星授权频段的频段占用概率；基于每颗卫星的卫星位置信息、授权频段载波频率、每个卫星授权频段的频段占用概率和参考虚警概率，地面感知节点选定执行频谱感知的感知频段；基于选定的感知频段，地面感知节点配置频谱感知参数；地面感知节点在选定的感知频段上使用配置的感知参数执行频谱感知。本发明优化了地面感知节点的感知频段选择和感知参数配置，在避免对卫星系统产生严重干扰的前提下，提高了地面通信系统的吞吐量，提升了星地融合网络的频谱利用效率。

公开(公告)号：CN113873024B

公开(公告)日：2022-09-23

申请号：CN202111118157.0

申请日：2021-09-23

Applicant: 中国科学院上海微系统与信息技术研究所

Inventor： 沈斐 ,  吕承丞 ,  唐亮 ,  卜智勇 ,  赵宇

IPC: H04L67/06 ,  H04L67/1074 ,  H04L41/142

Abstract: 本发明涉及一种边缘雾网络中数据差分化下载方法，所述雾网络中包括一个云、雾和用户的三层分层架构，包括以下步骤：根据用户所需下载数据量的不同为所述用户分配数据下载方式；根据不同的数据下载方式，用斯塔克伯格博弈建立博弈参与者的不同效用函数；对不同的数据下载方式下的博弈参与者，求解不同效用函数的博弈平衡并确定最优下载策略。本发明可以有效优化边缘雾网络性能，防止大量数据带来的过载和网络拥塞，提升网络的稳定性，提高用户下载数据的灵活性和积极性，并为雾节点带来可观的收益。

公开(公告)号：CN114928394A

公开(公告)日：2022-08-19

申请号：CN202210356235.9

申请日：2022-04-06

Applicant: 中国科学院上海微系统与信息技术研究所

Inventor： 吴昊南 ,  杨秀梅 ,  卜智勇 ,  赵宇 ,  唐亮

IPC: H04B7/185 ,  H04B17/382 ,  H04B17/391

Abstract: 本发明提供一种能耗优化的低轨卫星边缘计算资源分配方法，包括：获取动态的低轨卫星边缘计算网络的环境状态信息；根据环境状态信息，构建以最小化系统能耗开销为优化目标的优化问题模型，系统能耗开销为地面移动终端和低轨卫星的处理能耗的加权之和；基于优化问题模型，定义强化学习模型的核心要素，并设计状态评价函数来优化状态空间；利用基于优化DQN的深度强化学习算法求解深度强化学习模型；基于求解结果，获取能耗优化的计算资源分配策略，分发至各地面移动终端、低轨卫星和地面云服务器。本发明设计基于优化DQN的深度强化学习算法解决了低轨卫星边缘计算网络中能耗优化的计算资源分配问题，提高了计算效率，降低了系统能耗开销。

公开(公告)号：CN112020118B

公开(公告)日：2022-02-15

申请号：CN202010908325.5

申请日：2020-09-02

Applicant: 中国科学院上海微系统与信息技术研究所

Inventor： 李慧 ,  周斌 ,  刘立刚 ,  卜智勇

IPC: H04W40/08 ,  H04W40/12 ,  H04W40/22 ,  H04W84/18 ,  H04L1/16

Abstract: 本发明提供一种超多跳低时延的无线自组网通信方法，包括：确定无线自组网的网络拓扑架构，将每个节点配置为可切换地在放大转发和解码转发的工作模式下工作；进行信道测量与结果反馈，根据测量结果确定每个转发簇的节点数量，将源节点和目的节点间的节点划分成若干转发簇，转发簇由一解码转发工作模式的簇头节点和随后的至少一个放大转发工作模式的中继转发节点组成，或由一簇头节点组成；进行超多跳低时延的自组网传输。本发明的通信方法实现了超多跳混合中继的自适应分簇组合，将传统的超多跳分解成若干跳，使实际产生时延的跳数大幅减少，大幅降低传输时延，从而克服远距离超多跳通信的可靠性和传输延时无法保障业务服务质量的缺陷。

公开(公告)号：CN109639376B

公开(公告)日：2021-10-29

申请号：CN201811446870.6

申请日：2018-11-29

Applicant: 中国科学院上海微系统与信息技术研究所

Inventor： 周志刚 ,  张梦莹 ,  李慧 ,  杨秀梅 ,  王海峰 ,  卜智勇 ,  陆犇 ,  郑敏

IPC: H04B17/382 ,  H04B17/345 ,  H04W24/02

Abstract: 本发明提供一种电力无线专网系统的频谱扫描方法，包括：在帧结构内确定扫频时隙，并在其中进行频谱扫描；将需扫描的扫描频段划分为多个子带；以抽取因子为间隔对数据抽取，抽取出扫描频段中尚未确定干扰情况的子带信号；对抽取的信号进行快速傅立叶变换，根据得到频谱信号获取其能量值，根据能量值的判断结果确定子带所在的频点的干扰情况；重复上述步直到频谱扫描完整；拼接出整个系统的各频点的干扰情况，并将该情况上报。本发明的电力无线专网系统的频谱扫描方法可以降低频谱扫描对用户通信质量和电力无线专网系统的吞吐量的影响避免各个频点的相互干扰，在快速感知频率干扰情况的同时，降低信号采样速率要求和减少计算复杂度。

公开(公告)号：CN111245767B

公开(公告)日：2021-04-02

申请号：CN202010072134.X

申请日：2020-01-21

Applicant: 中国科学院上海微系统与信息技术研究所

Inventor： 王可 ,  周斌 ,  卜智勇

IPC: H04L27/26

Abstract: 本申请公开了一种基于多天线发射模块的编码方法、装置、终端及存储介质，所述方法包括：对串行数据序列进行串并转换，得到多组并行数据序列；利用傅里叶变换单元组内的多个傅里叶变换单元对多组并行数据序列进行傅里叶变换，得到多组频域数据序列；基于多组频域数据序列确定多个待编码频域数据组；其中，每个待编码频域数据组包括每个频域数据序列中的一个频域数据；每个待编码频域数据组中任意相邻两个待编码频域数据之间间隔的子载波是相同的；根据预设的码字矩阵对多个待编码频域数据组进行编码，得到N个发射天线对应的N组编码数据如此，通过对重新组合的待编码频域数据组进行编码，使得发送的数据(信号)具有低峰均比。