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公开(公告)号：CN108989751A
公开(公告)日：2018-12-11
申请号：CN201810784634.9
申请日：2018-07-17
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明公开了一种基于光流的视频拼接方法，包括：步骤S1：左右帧图像的读取及预处理；步骤S2：计算左右帧图像的对应公共区域，并对公共区域做密集光流估计；步骤S3：将公共区域的密集光流聚类成三类；步骤S4：对非公共区域进行光流的延伸估计，并将非基准帧按照光流投影到基准帧上构成初步全景图；步骤S5：初步全景图中遮蔽区域的检测与校正；步骤S6：回到步骤S1，读取下一对左右帧图像。本发明所述方法针对相机方向固定的同步监控视频，通过上述步骤能够准确地找到左右帧图像公共区域间的对应关系，得到效果良好的全景视频，很大程度地弱化了对运动物体造成的模糊和扭曲效果。
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公开(公告)号：CN105472442B
公开(公告)日：2018-10-23
申请号：CN201510868809.0
申请日：2015-12-01
Applicant: 上海交通大学
IPC: H04N21/433 , H04N21/426 , H04N19/42 , H04N19/423 , H04N19/433
Abstract: 本发明提供了一种用于超高清帧率上变换的片外缓存压缩系统，包括压缩模块和解压缩模块，其中：所述压缩模块，实时压缩来自视频输入和超高清视频帧率上变换处理内核的待压缩视频帧数据，形成压缩码流，并将压缩码流写到片外缓存中；所述解压缩模块，向片外缓存请求压缩码流，从片外缓存接收压缩码流；解压缩模块对压缩码流实时解码形成解压后像素块，并将解压后像素块输出给超高清视频帧率上变换处理内核和输出显示模块。本发明能大幅降低片外访存带宽，提升系统的数据吞吐率，降低超高清视频帧率上变换系统的功耗。
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公开(公告)号：CN104601992B
公开(公告)日：2018-07-03
申请号：CN201510007324.2
申请日：2015-01-07
Applicant: 上海交通大学
IPC: H04N19/109 , H04N19/147
Abstract: 本发明提供了一种基于贝叶斯最小风险决策的SKIP模式快速选择方法，具体步骤是：首先采用当前编码单元的SKIP模式的率失真代价作为决策特征，在线统计学习前四帧，针对不同量化参数及不同编码单元深度，通过非参数概率密度估计分别得到最优选为SKIP模式和非SKIP模式时的决策特征的条件概率分布。然后基于在线学习的统计信息，利用贝叶斯风险最小模型对剩余帧的SKIP模式进行提前判决。此方法能够在保证编码性能的情况下，可以快速的进行SKIP模式的判定，从而跳过其它不必要的预测编码模式计算，能够有效的降低HEVC编码器的编码复杂度，有利于实现HEVC编码器的实时应用。
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公开(公告)号：CN104378641B
公开(公告)日：2018-05-01
申请号：CN201410647903.9
申请日：2014-11-14
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明提供了一种HEVC/H.265的亚像素插值的SIMD快速实现方法，首先在运动搜索过程中，采用简化的SIMD实现的四阶亚像素插值模块，获取亚像素运动矢量，利用微弱的性能损失换取明显的速度提升；然后在运动补偿计算当前像素块和参考像素块的残差时，采用原始八阶亚像素插值得到参考像素块，保证编码端和解码端一致，避免解码像素出现漂移。
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公开(公告)号：CN106231303A
公开(公告)日：2016-12-14
申请号：CN201610584775.7
申请日：2016-07-22
Applicant: 上海交通大学
IPC: H04N19/114 , H04N19/115 , H04N19/176 , H04N19/70 , H04N19/96
CPC classification number: H04N19/114 , H04N19/115 , H04N19/176 , H04N19/70 , H04N19/96
Abstract: 本发明提供一种HEVC编码中使用预测模式进行复杂度控制的方法，包括以下步骤：统计第一个GOP中的各个编码单元预测模式的复杂度，计算出各个预测模式的复杂度的比值，并通过不同的编码单元预测模式组合得到不同的门限值。把目标复杂度平均分配到待编码GOP内的每一帧；把复杂度平均分配给剩下的编码树单元，每个编码树单元根据分配到的复杂度选择编码单元预测模式的组合，编码完成后更新剩余的复杂度。本发明整个方法避免引入额外的复杂度，且无需专门的训练视频序列，对于任何视频可以直接编码，复杂度控制的动态范围很高，而且波动较小。本发明能够在GOP级别在一定范围内实现复杂度的控制。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106210449A
公开(公告)日：2016-12-07
申请号：CN201610657029.6
申请日：2016-08-11
Applicant: 上海交通大学
IPC: H04N5/14
Abstract: 本发明公开一种多信息融合的帧率上变换运动估计方法及系统，方法步骤为：读取前后两帧图像，分别对其进行降采样，对降采样的图像进行基于光流法的运动估计，对原始图像进行块匹配的运动估计，提取前后两帧图像的SIFT特征，计算特征向量并进行特征匹配，得到特征匹配的运动矢量，对块匹配运动矢量、特征匹配运动矢量和光流法运动矢量进行融合，运动矢量的传递。本发明相对比传统基于块匹配的运动估计算法，精度提升明显。针对一般的光流估计算法，在小物体运动矢量以及运动边界矢量保持上具有更好的性能。
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公开(公告)号：CN105827361A
公开(公告)日：2016-08-03
申请号：CN201510010097.9
申请日：2015-01-08
Applicant: 上海交通大学
IPC: H04L1/00 , H04L12/833
Abstract: 本发明提供了一种基于媒体内容的FEC机制，该机制将媒体内容进行分级，并赋予不同的重要性，再根据属于不同重要程度帧的包，结合信道状况和用户体验感受，改变编码方案，按照所属帧的重要程度进行保护。采用了本发明的技术方案，可以针对目前FEC系统中过度编码造成的数据拥塞，通过对媒体内容分级，赋予不同的重要性，利用信令和指示位控制，采用不同的FEC编码强度；实现最大限度保证媒体内容质量的同时，减少FEC造成的极大的数据量。
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公开(公告)号：CN105653530A
公开(公告)日：2016-06-08
申请号：CN201410635856.6
申请日：2014-11-12
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明提供了一种高效可伸缩的多媒体传送、存储和呈现方法，该方法对互联网上媒体内容不同版本的关联分类，增加对多媒体服务的管理控制，比如内容提供商在制作视频时可以采用某种方式对视频内容的重要片段进行标记，或者更进一步，根据视频内容的重要程度将每个视频片段划分不同的等级。在用户观看时，可以根据这些等级进行选择性播放，而不是盲目的随机选择。从而解决了现有多媒体协议无法解决的媒体版本内容关联问题以及传输效率不高、存储空间浪费的问题。
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公开(公告)号：CN102790884B
公开(公告)日：2016-05-04
申请号：CN201210264933.2
申请日：2012-07-27
Applicant: 上海交通大学
IPC: H04N19/56 , H04N19/129 , H04N19/423 , H04N19/533 , H04N19/57
Abstract: 本发明公开一种基于分层运动估计的搜索方法及其实现系统，所述方法将当前帧和参考帧按照比例进行一次降采样，降采样层进行运动估计时，设置候选运动向量的步长为降采样后的2个整像素单位向量。所述系统包含亮度参考像素缓存模块，分层复用的PE阵列模块；PE阵列寄存器数据更新操作控制模块。本发明提出的方案仅通过一次4:1降采样，由原始图像层的16x16块变为8x8块，块匹配的特征较明显；同时设置降采样层的搜索步长为2来降低计算量，满足视频编码器的实时性。
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公开(公告)号：CN104660951A
公开(公告)日：2015-05-27
申请号：CN201510031248.9
申请日：2015-01-21
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明提供了一种高清转超高清视频图像的超分辨率放大方法，所述方法步骤包括：步骤一：从高清视频流中读取一帧图像；步骤二：对读取的图像数据预处理；步骤三：对读取的图像按固定大小分块；步骤四：对每一个图像块进行n步小倍数scale放大，其中每一步都使用局部自样本学习的放大方法；步骤五：将图像块重新拼接、后处理，得到一帧超高清视频图像；步骤六：回到步骤一，读取下一帧图像。本发明所述方法能够实现实时地将高清视频转换成超高清视频，保持了高质量的画质，同时也实现了25fps的实时帧速率。
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