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公开(公告)号：CN118465770A
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410572988.2
申请日：2024-05-10
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本公开提供一种活体鱼类水下原位超声成像装置以及信息获取方法，其中，活体鱼类水下原位超声成像装置，包括：框架组件、超声成像组件、图像采集阵列；框架组件包括可开闭网格门和固定网格门，至少一个框架组件的侧面上设置可开闭网格门，固定网格门设置在框架组件的侧面上；超声成像组件可移动地设置在框架组件的内部，超声成像组件用于获取活体鱼类的断面声学影像；图像采集阵列包括多个图像采集装置，图像采集阵列设置在框架组件的内部，图像采集装置用于获取活体鱼类的三维外形信息。通过本公开，实现在水下原位获取活体鱼类的超声图像和生理行为信息，无需脱离活体鱼类的原生环境，降低成本，提高鱼类研究效率。
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公开(公告)号：CN118362474A
公开(公告)日：2024-07-19
申请号：CN202410574217.7
申请日：2024-05-10
Applicant: 上海交通大学
IPC: G01N15/08
Abstract: 本发明提供一种不依赖示踪剂的水底渗流检测装置和使用方法，包括：框架，所述框架用于在水底移动，框架面垂直移动方向或水底面；垂丝，多根垂丝等间距的并排固定在所述框架内部；中性浮力螺旋线，所述中心浮力螺旋线套设于所述垂丝上，并且其两头固定于框架或者垂丝上。本发明不使用示踪剂来检测水底渗流，可以反复测量，不会因为前面的测量影响后续的测量；不使用声纳检测水底渗流，降低虚警和漏警，提高检测效率。本发明设计方便潜水员人工使用或搭载于水下机器人等平台自动化检测水底渗流；其检测方法直观可靠，能可靠确认水底渗流。
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公开(公告)号：CN118347789A
公开(公告)日：2024-07-16
申请号：CN202410565418.0
申请日：2024-05-09
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明提供一种海水悬浮物时空取样装置和取样方法，所述装置包括：泵，用于将海水自进水口吸入取样装置内；匀速转动的卷型滤纸，其包括间隔设置的采样滤纸，每两张采样滤纸之间彼此隔绝，采样滤纸用于过滤泵入的海水；卷型外薄膜和卷型内薄膜，分别位于采样滤纸的两侧，卷型外薄膜和卷型内薄膜均与卷型滤纸保持同步匀速转动，卷型外薄膜和卷型内薄膜将载有悬浮物样品的采样滤纸密封成三层的复合整体样品；计时与定位装置，用于获取每份复合整体样品采样开始和结束对应的时刻和空间坐标信息，并将时刻和空间坐标信息发送至控制器。本发明能够获得高时空分辨率的海洋悬浮物信息，用于反演海洋中多时空尺度的物质输送过程。
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公开(公告)号：CN113628175B
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202110829971.7
申请日：2021-07-22
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明公开一种图像质量分数分布的预测方法、系统、终端及介质，其中方法包括：提取图像的自然场景统计特征；利用提取的所述自然场景统计特征通过训练四个不同的支持向量机；采用训练得到的所述支持向量机来预测图像质量分数分布的四个参数，最终得到基于Alpha稳定模型的图像质量分数分布。本发明第一次提出使用Alpha稳定模型来描述图像质量得分的分布，其所表达出的信息要比图像的MOS更丰富，通过提取图像的自然场景统计特征，并利用支持向量机回归，可有效地预测图像的质量分数分布。
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公开(公告)号：CN117478973A
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202311432724.9
申请日：2023-10-31
Applicant: 上海交通大学
IPC: H04N21/647
Abstract: 本发明提供了一种针对插帧视频的无参考视频质量评价方法、系统及终端，包括：从经过插帧的视频中获得单帧插帧图像，同时取单帧插帧图像的前后相邻两帧组成连续的三帧作为一组三元帧；利用预训练后的神经网络分别从每一组三元帧中提取多尺度特征图，学习相邻帧之间的关联性，得到每组三元帧的特征图；将每组三元帧的特征图的多尺度特征分为低级图像特征和高级语义特征，对低级图像特征进行前后文相似性计算，得到三元帧在低级特征上的相似性特征向量；对高级语义特征进行池化，得到三元帧在时间维度上的特征向量；将特征向量进行融合并输入质量回归网络，得到插帧视频客观质量评价分数。本发明可有效地评价插帧视频的总体感知体验质量。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117478951A
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202311421828.X
申请日：2023-10-30
Applicant: 上海交通大学
IPC: H04N21/44 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供了一种用户端无参考流媒体视频质量评价方法、系统及终端，包括：从流媒体用户端的视频流中截取单帧图像序列；获取视频流的传输服务质量指标，处理为统一格式的时间序列；采用预训练的resnet50网络对单帧图像序列进行特征提取，得到resnet50网络四个阶段的时序显示特征序列；采用预训练的slowfast r50网络对单帧图像序列进行特征提取，取slowfast r50网络中快速路输出的特征，得到时序运动特征序列；对时序显示特征序列、时序运动特征序列以及统一格式的时间序列进行时序处理，并输出实时和整体的客观质量评价分数。本发明可有效地评价用户端流媒体视频的实时和总体感知体验质量。
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公开(公告)号：CN117437139A
公开(公告)日：2024-01-23
申请号：CN202311371569.4
申请日：2023-10-23
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本公开提供一种基于合成图像的视觉显著性预测方法及系统，其中，基于合成图像的视觉显著性预测方法，包括：对合成图像的RGB图像进行特征提取处理，确定合成图像的多尺度特征；将合成图像的像素位置坐标进行编码处理，确定合成图像的空间位置坐标的正弦编码；采用信道对准方式和渐进求和方式对合成图像的多尺度特征和空间位置坐标的正弦编码进行融合处理，确定预测的合成图像的显著性图像。通过本公开，能够显著提高表示细粒度细节的性能，提高模型的表征能力，还提高合成人脸显著性预测的性能，有效预测合成人脸图像的显著性分布。
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公开(公告)号：CN117354490A
公开(公告)日：2024-01-05
申请号：CN202311338944.5
申请日：2023-10-17
Applicant: 上海交通大学
IPC: H04N17/00 , H04N21/234 , H04N21/233 , H04N21/44 , H04N21/439
Abstract: 本发明提供一种统一的音频、图像、视频及音视频质量评价方法及系统，包括：当输入为音频或者音视频时，对音频提取音域特征fa；当输入为图像、视频或者音视频时，对图像或者关键帧提取空域特征fi；当输入为视频或者音视频时，对视频提取时域特征fm；根据输入的模态，将特征组合后输入到对应的回归器中，即分别得到音频质量分数Qa，图像质量分数Qi，视频质量分数Qv，音视频质量分数Qav。本发明可有效地同时评价音频、图像、视频及音视频四种模态的感知体验质量。
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公开(公告)号：CN111931579B
公开(公告)日：2023-10-31
申请号：CN202010654972.8
申请日：2020-07-09
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明公开一种利用眼动追踪和手势识别技术的自动驾驶辅助系统及方法，包括：平视显示器，将控制车辆的操作可视化为虚拟按钮的形式，将所述虚拟按钮显示给驾驶员，驾驶员用目光注视和/或手势指示所述平视显示器要做的动作；车载摄像头，用于捕捉驾驶员的面部及手部图像；数据处理中心，接收所述车载摄像头捕捉的图像，通过机器学习算法对驾驶员的视线和手势信息进行眼动追踪、手势识别，得到驾驶员目光注视和/或手势指向的方向，从而确定驾驶员要做动作对应的虚拟按钮，根据该虚拟按钮对车辆进行相应的操作。本发明能够实时地检测到车内驾驶员的目光注视方向和手势动作，并对眼神和手势进行理解，从而帮助驾驶员实现他们的意图。
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公开(公告)号：CN116913502A
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202310547207.X
申请日：2023-05-15
Applicant: 上海交通大学医学院附属第九人民医院
Abstract: 本发明提供一种基于时序性数据在GD患者中预测GO患病风险的方法，包括：获取目标GD患者在当前时间点的基线数据、治疗处方、临床检验数据和面部图像；将基线数据、治疗处方、临床检验数据和人脸图像按照数值型数据、类别型数据以及图片数据三种类型进行分类，并分别进行预处理，得到三组特征数据；将三组特征数据进行特征融合，得到当前时间点的特征向量；将当前时间点的特征向量与之前所有时间点的特征向量按时间先后顺序组成一个序列数据；将序列数据输入预先训练好的GO患病风险预测模型，以根据GO患病风险预测模型的预测结果确定目标GD患者未来进展为GO病的风险等级。本发明可以提高预测GD患者进展为GO的风险的准确率。
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