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公开(公告)号：CN102904259A
公开(公告)日：2013-01-30
申请号：CN201210269755.2
申请日：2012-07-31
Applicant: 上海交通大学 , 吉林省电力有限公司四平供电公司 , 国家电网公司
CPC classification number: Y02E40/16
Abstract: 本发明涉及一种基于PAM逆变器的级联STATCOM控制方法，包括下列步骤：S1：电网待补偿的无功功率和补偿器器输出的参考无功功率通过PI调节得到补偿器输出的无功功率；S2：根据上述无功功率计算得到电源电压与STATCOM输出电压间的偏移角度δ；S3：由锁相环得到的初相角加上所得到偏移角度δ正弦化后得到PAM逆变器所需要的参考电压波形；S4：参考电压通过PAM调制计算各个H桥的开关角度最终叠加得到无功补偿器各相输出的补偿电压；S5：针对所需补偿无功的变化采用一种神经网络自适应PI控制器，其控制器参数kp、ki由神经网络在线整定，神经网络根据系统的运行状态，通过自学习和权值的调整，在线整定PI控制器的参数，以期达到性能指标的最优。
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公开(公告)号：CN106169773B
公开(公告)日：2020-05-22
申请号：CN201610755691.5
申请日：2016-08-29
Applicant: 上海交通大学
IPC: H02J3/38
Abstract: 本发明提出一种含分布式发电设备的智能配电网供电优化方法，包括S1：根据各行业的电力失负荷价值为配电网中的负荷赋设权重；S2：提供一供电分配方案解空间，从其中获取一个解作为初始的供电分配方案；S3：计算在供电分配方案下的配电网的各个孤岛范围；S4：根据各个孤岛范围中的负荷总值，确定该当前的供电分配方案的最优孤岛范围；S5：提供一优化条件，当得到的供电分配方案满足优化条件时跳至步骤S7，否则跳至步骤S6；S6：根据萤火虫算法计算步骤S5中的供电分配方案，生成一新的供电分配方案，返回至步骤S3；S7：根据当前的分布式发电电源的最优供电分配方案和最终的最优孤岛范围，进行供电。保证系统故障后分布式发电设备对配电区域内重要负荷的供电。
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公开(公告)号：CN106169741B
公开(公告)日：2019-08-23
申请号：CN201610777486.9
申请日：2016-08-30
Applicant: 上海交通大学 , 国家电网公司 , 国网吉林省电力有限公司延边供电公司
Abstract: 本发明提出了一种针对储能设备接入的配电网故障隔离方法，包括：S1：检测到下级负荷支路发生故障，上级断路器断开，该断路器控制下的全部下级负荷支路停电，所述下级负荷支路包括故障支路及相邻非故障线路；S2：控制相邻非故障线路由储能设备供电；S3：断开下级负载支路的隔离开关，隔离故障支路与非故障线路；S4：断路器复位，恢复对非故障线路的供电；S5：直至故障排除后，闭合故障支路的隔离开关，使排除故障后的支路重新接入网络，并闭合断路器。利用接入的储能设备为开关操作过程中为系统停止供电区域供电，通过断路器和隔离开关相互配合，将停电区域限制在故障支路，减小故障影响范围和停电时间，从而大大提升配电网可靠性。
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公开(公告)号：CN106197334A
公开(公告)日：2016-12-07
申请号：CN201610506535.5
申请日：2016-06-30
Applicant: 上海交通大学 , 国家电网公司 , 国网吉林省电力有限公司延边供电公司
Abstract: 本发明提出一种变压器绕组超声波在线三维成像监测方法，在变压器外壳上布置超声波的发射探头和接收探头，以使超声波在绕组被测点发生反射；根据超声波发射和接收的时差、波速及发射探头和接收探头的布置位置计算绕组距离，将被测点位置转换为变压器绕组模型坐标系下的坐标值，其中，将发射探头处的变压器外壳到绕组被测点的距离作为被测点在一轴上的坐标值；获取多个被测点的三维坐标值，生成一变压器绕组三维图像；将变压器绕组三维图像和预先建立的变压器绕组三维模型图像比对，以确定变压器绕组是否变形。本发明能够对变压器进行不停电在线监测，从而保证其安全可靠运行，并且可以实现对变压器绕组状态进行定量、直观检测与分析。
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公开(公告)号：CN103440497B
公开(公告)日：2016-12-07
申请号：CN201310352549.2
申请日：2013-08-13
Applicant: 上海交通大学 , 国家电网公司 , 吉林省电力有限公司松原供电公司
Abstract: 一种GIS绝缘缺陷局部放电图谱模式识别方法，通过对GIS绝缘缺陷的典型放电图谱进行分析，根据其图谱分析其相位、幅值特征，建立数学模型。然后，通过数学模型产生模拟的图谱，验证其是否与原始图谱具有一致性。待验证成功后，根据建立的模型产生大量的放电数据，分别作为训练样本和测试样本。数据得到后，构建RBF神经网络，其中训练时采用K-均值聚类法。将训练样本输入到神经网络中进行训练，完成后将测试数据输入，经过计算得到识别结果。最后，通过调整训练误差允许值δ，可以达到快的训练速度及高的识别正确率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106169773A
公开(公告)日：2016-11-30
申请号：CN201610755691.5
申请日：2016-08-29
Applicant: 上海交通大学
IPC: H02J3/38
Abstract: 本发明提出一种含分布式发电设备的智能配电网供电优化方法，包括S1：根据各行业的电力失负荷价值为配电网中的负荷赋设权重；S2：提供一供电分配方案解空间，从其中获取一个解作为初始的供电分配方案；S3：计算在供电分配方案下的配电网的各个孤岛范围；S4：根据各个孤岛范围中的负荷总值，确定该当前的供电分配方案的最优孤岛范围；S5：提供一优化条件，当得到的供电分配方案满足优化条件时跳至步骤S7，否则跳至步骤S6；S6：根据萤火虫算法计算步骤S5中的供电分配方案，生成一新的供电分配方案，返回至步骤S3；S7：根据当前的分布式发电电源的最优供电分配方案和最终的最优孤岛范围，进行供电。保证系统故障后分布式发电设备对配电区域内重要负荷的供电。
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公开(公告)号：CN106160490A
公开(公告)日：2016-11-23
申请号：CN201610510436.4
申请日：2016-06-30
Applicant: 上海交通大学 , 国家电网公司 , 国网吉林省电力有限公司松原供电公司
IPC: H02M3/335
CPC classification number: H02M3/3378 , H02M2001/0083
Abstract: 本发明基于模块化多电平直流‑直流变换器拓扑提出了一种双输入单输出DC‑DC变换器，包含分流桥臂、第一低压电压源、第二低压电压源、高压侧电感、第一低压侧电感、第二低压侧电感、高压输出负载。该结构基于电压、电流叠加定理，通过增加额外的拥有独立性的电压源以灵活控制输入电压的。两条所述分流桥臂组成了次要功率环，用以承载交流分量在环中分配功率以形成分压均衡，所述分流桥臂和高压输出负载形成首要功率环，用以传输直流功率。
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公开(公告)号：CN106100317A
公开(公告)日：2016-11-09
申请号：CN201610510289.0
申请日：2016-06-30
Applicant: 上海交通大学 , 国家电网公司 , 国网吉林省电力有限公司延边供电公司
IPC: H02M3/00
CPC classification number: H02M3/00 , H02M2001/0083
Abstract: 本发明公开了一种ISIPOSOP型模块化DC‑DC变换器及其组成方法和输出电压控制方法，包含M*N个基本DC‑DC模块，每个所述基本DC‑DC模块包括任意类型的DC‑DC变换器，其中：M个所述基本DC‑DC模块通过输入并联和输出并联的方式进行连接,构成1个DC‑DC变换器单元；所述DC‑DC变换器单元的数量为N个，N个所述DC‑DC变换器单元通过输入串联和输出串联的方式连接。本发明这种由多个基本DC‑DC模块组成的变换器有着能够同时承受输入输出两端高压大电流的优良性能。
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公开(公告)号：CN103441512B
公开(公告)日：2016-08-17
申请号：CN201310352413.1
申请日：2013-08-13
Applicant: 上海交通大学 , 国家电网公司 , 吉林省电力有限公司松原供电公司
IPC: H02J3/18
CPC classification number: Y02E40/16
Abstract: 本发明提供了一种基于模块化多电平变流器的无功补偿方法，由于从能量角度而言，模块化多电平变流器的各相、各子模块和直流侧能量分布相互独立，因此，可进行分块控制，包括以下的部分：步骤S1：根据MMC拓扑结构建立MMC?STATCOM解耦模型；步骤S2：从能量观点分析所述MMC?STATCOM解耦模型中电容电压波动的原因，得到各相、各子模块和直流侧能量分布相互独立，并进行分块控制。本发明从能量观点解释了MMC?STATCOM的电容电压波动原因，并使用分块控制法控制了各模块电容电压；直流侧电压波动控制和无功补偿功能共同使用DQ解耦结构控制，简化了控制结构；无功补偿性能良好，且动态响应速度较快。
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公开(公告)号：CN103346573B
公开(公告)日：2015-10-28
申请号：CN201310215429.8
申请日：2013-05-31
Applicant: 上海交通大学 , 国家电网公司 , 吉林省电力有限公司四平供电公司
CPC classification number: Y02E10/763 , Y02E40/30
Abstract: 本发明公开了一种基于黄金分割云粒子群优化算法的风电系统无功规划方法，本发明通过建立无功规划的数学模型，确定目标函数；输入风电系统的原始数据从而形成初始种群；随机产生全部粒子，运用黄金分割评判准则将粒子群按其自适应度值分为三部分，对各部分粒子设置不同的惯性权重；通过粒子群优化算法，得到粒子新的位置和速度，在满足终止条件前反复将粒子同上述方法分成三部分并迭代，如此寻找最优解，从而实现风电系统的无功规划。本发明有效的提高了风电系统的节点电压水平，减小了电网的网损，通过以上算法保持了粒子的多样性，避免了在寻优时容易出现的早熟现象，并提高了寻优过程中的收敛速度；而且以上方法的计算量较小、可操作性较高。
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