公开(公告)号：CN114065053A

公开(公告)日：2022-02-18

申请号：CN202111427724.0

申请日：2021-11-26

Applicant: 上汽通用五菱汽车股份有限公司

Inventor： 磨春妗 ,  张亮 ,  程登 ,  黎飞 ,  谢燕芳

IPC: G06F16/9535 ,  G06Q10/06

Abstract: 本发明公开了一种泊车服务推送方法，所述泊车服务推送方法包括：获取车主的行驶信息和车辆信息；根据所述行驶信息和所述车辆信息，判断所述车主是否为预设泊车服务的目标客户；若所述车主为目标客户，则向所述车主发送预设泊车服务的推送信息。本发明还公开了一种泊车服务推送系统、设备及计算机可读存储介质。本发明实现了对存在泊车服务需求的目标人群进行精准推送的目的。

公开(公告)号：CN112380906A

公开(公告)日：2021-02-19

申请号：CN202011114391.1

申请日：2020-10-19

Applicant: 上汽通用五菱汽车股份有限公司

Inventor： 王兴月 ,  张亮 ,  程登 ,  黎飞 ,  谢燕芳

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/62 ,  G06F16/29

Abstract: 本发明公开一种基于行车数据确定用户住址的方法。所述方法包括：获取最近n天内的用户行车数据；根据所述数据确定用户停车的位置，并记录每天最后的停车位置数据X(i)；对X(i)进行DBSCAN聚类得到聚类簇；对所述聚类簇进行Kmeans聚类得到聚类中心，所述聚类中心即为用户住址的坐标；将所述坐标转换成住址信息，得到用户住址。本发明基于海量的用户行车数据，提取每天最后停车位置，大大降低了数据处理的数据量；采用DBSCAN与Kmeans相结合的聚类算法确定用户住址的位置数据，消除了采用单一Kmeans聚类算法因K值的随机性影响聚类结果的不足，消除了噪声点，提高了用户住址的定位精度。

公开(公告)号：CN112348595A

公开(公告)日：2021-02-09

申请号：CN202011342051.4

申请日：2020-11-25

Applicant: 上汽通用五菱汽车股份有限公司

Inventor： 王兴月 ,  张亮 ,  黎飞 ,  程登 ,  谢燕芳

IPC: G06Q30/02 ,  G06Q50/16 ,  G06F16/29 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明公开了一种用户阶层的确定方法，所述用户阶层的确定方法包括以下步骤：获取车辆定位的各个位置，并根据各个所述位置确定所述车辆所属用户的居住位置；确定所述居住位置所在的区域的各类房屋的第一平均价格；获取每类所述房屋对应的权重，并根据每类所述房屋对应的第一平均价格以及权重确定所述用户对应的阶层数值；根据所述阶层数值，确定所述用户所在的用户阶层。本发明还公开一种终端和计算机可读存储介质。本发明用户阶层的确定方式简单，且用户阶层的精准性较高。