一种抑郁症并发代谢综合征的风险预测评估模型构建方法

    公开(公告)号:CN117577337A

    公开(公告)日:2024-02-20

    申请号:CN202311601376.3

    申请日:2023-11-28

    Abstract: 本发明属于计算机技术领域,公开了一种抑郁症并发代谢综合征的风险预测评估模型构建方法,包括步骤:从电子病历数据库中获取MDD患者数据,筛选出符合标准的MDD患者;获取MDD患者的协变量数据,通过协变量数据计算得到每个MDD患者的体重指数,结合血生化指标进行代谢综合征的评估;筛选出合并代谢综合征的MDD患者作为病例组,未合并代谢综合征的MDD患者作为对照组患者,获取病例组患者的数据作为病例组数据,获取对照组患者的数据作为对照组数据;对病例组和对照组数据进行二分类logisitic回归分析,获取相关影响因素结果;使用倾向性评分对混杂因素进行匹配,利用贝叶斯网络分析,按照步骤建立风险预测评估模型。该风险预测评估模型能够准确评价不同特征抑郁症患者合并代谢综合征的风险大小。

    一种基于瞳孔变化的疼痛评估方法、系统及设备

    公开(公告)号:CN117274256A

    公开(公告)日:2023-12-22

    申请号:CN202311550989.9

    申请日:2023-11-21

    Abstract: 本申请涉及智能医疗领域,具体涉及一种基于瞳孔变化的疼痛评估方法、系统及设备。包括获取眼部图像;将所述眼部图像输至分割网络进行分割得到瞳孔分割图像;将所述眼部图像与所述瞳孔分割图像输至特征融合网络进行特征融合得到融合特征;基于所述融合特征进行评估得到疼痛评分。本申请采用可变形卷积进行眼部图像分割,适应性调整并计算偏移量,能够很好的提取瞳孔变化特征,同时通过空间和通道解耦策略减少冗余信息,节约内存资源,增强模型准确识别瞳孔区域和评估疼痛指数性能,该方法具有重要的临床诊断和治疗价值。

    双相障碍诊断生物标记物
    45.
    发明公开

    公开(公告)号:CN116794316A

    公开(公告)日:2023-09-22

    申请号:CN202210262211.7

    申请日:2022-03-16

    Abstract: 本发明涉及双相障碍诊断生物标记物,提供了一种用于区分或鉴别诊断双相障碍和抑郁障碍的方法,包括确定来自受试者的样品中的生物标记物的表达水平,所述生物标记物为DMTN、LRRC4、KRT13、BPIFB1和SDCBP,其中所述生物标记物的表达水平的升高提示所述患者患有双相障碍。本发明还提供了利用上述生物标记物的检测来区分或鉴别诊断双相障碍和抑郁障碍的试纸条和/或试纸卡。本发明的方法、试纸条和/或试纸卡可以特异性地诊断双相障碍。

    一种基于用户行为的认知能力测试和训练方法

    公开(公告)号:CN116230169A

    公开(公告)日:2023-06-06

    申请号:CN202310240831.5

    申请日:2023-03-14

    Abstract: 本发明属于认知能力测试技术领域,公开了一种基于用户行为的认知能力测试和训练方法,包括:对游戏界面进行网格化埋点,采集用户的操作数据,操作数据包括点击游戏界面的网格化坐标,网格化坐标对应的时间戳以及网格化坐标对应的测试终端的姿态数据;计算得到点击顺序、时间间隔和滑动速度;点击顺序、时间间隔、滑动速度和姿态数据构成当前网格化坐标的深度数据;将深度数据输入到基于神经网络的判别器模型进行打分。本发明的认知能力测试和训练方法,在用户完成测试关卡的过程中,对其认知度进行计算,便于对用户的行为进行量化评判,更利于测试关卡的难度设计与内容变化。

    一种外周血C反应蛋白在制备人格解体障碍诊断相关产品的用途

    公开(公告)号:CN114778850A

    公开(公告)日:2022-07-22

    申请号:CN202210398591.7

    申请日:2022-04-15

    Abstract: 本发明公开了一种外周血C反应蛋白在制备人格解体障碍诊断相关产品的用途,本发明提供了CRP或检测CRP的试剂在制备用于诊断或早期诊断人格解体障碍的实际或试剂盒中的用途,所述试剂盒选自生化诊断试剂盒、免疫诊断试剂盒或分子诊断试剂盒;优选地,所述试剂盒选择Western印记试剂盒、酶联免疫吸附测定(ELISA)试剂盒、放射免疫测定(RIA)试剂盒、放射免疫扩散试剂盒、二维双相免疫扩散试剂盒、火箭免疫电泳试剂盒、免疫组织化学染色试剂盒、免疫沉淀测试试剂盒、补体结合测定试剂盒、荧光激活细胞分选(FACS)试剂盒、适体芯片试剂盒、微阵列试剂盒和蛋白质芯片试剂盒中的一种或两种以上,通过检测C反应蛋白的水平作为人格解体障碍诊断的依据,并提供了相应的诊断试剂,相较于传统的依靠症状描述及持续时间并排除其他疾病后才能凭临床经验判断的诊断方法,对人格解体障碍诊断有较高的灵敏度和特异性。

    一种基于机器学习的抑郁症评级系统及方法

    公开(公告)号:CN114649075A

    公开(公告)日:2022-06-21

    申请号:CN202210334156.8

    申请日:2022-03-30

    Abstract: 本发明涉及一种基于机器学习的抑郁症评级系统及方法,属于机器学习技术领域。该系统包括数据采集模块、数据预处理模块、特征选择模块、机器学习模块和执行模块。数据采集模块,从全球可访问的在线调查中获取数据,包括抑郁量表中所有项目的答案、填写者的人口学统计变量和填写问卷所花费的时间信息;数据预处理模块,除开年龄和性别数据,根据答题者的分数分为高抑郁或低抑郁两个级别;对原始数据的特征进行组织处理,将所有可分类的列转换为代表每个类别的one‑hot编码;将特征和标签分开,并将数据集划分为训练数据集、测试数据集和保留数据集;本发明实现了通过缩短现有量表来开发一种更简单、更有效的抑郁风险评估方法。

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