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公开(公告)号：CN117369596A
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202311109036.9
申请日：2023-08-31
Applicant: 安徽财经大学
Inventor： 赵晓峰
Abstract: 本发明属于计算机主机技术领域，具体涉及一种分区域冷却式计算机主机箱体，包括箱体，所述箱体的外壁上开设有散热口，所述散热口中设置有遮挡清理组件，所述散热口中固定连接有防尘网，所述箱体的内壁上固定连接有吹风扇与吸风扇。该分区域冷却式计算机主机箱体通过遮挡清理组件、辅助开合装置与转动组件的使用，使该计算机主机在进行工作时，导杆能够进行转动，进而在离心力的作用下，使转动板能够进行转动，解除对散热口的遮挡，实现空气的流通，使该计算机主机箱体能够进行正常的散热，在该计算机主机不工作时，重新对散热口进行遮挡，防止灰尘附着在防尘网上，保证该装置后续的正常散热工作。
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公开(公告)号：CN117335884A
公开(公告)日：2024-01-02
申请号：CN202210780577.3
申请日：2022-06-25
Applicant: 安徽财经大学
IPC: H04B10/291 , H04B10/2537
Abstract: 本发明涉及一种基于反向神经网络和正向神经网络+打靶法的光纤拉曼放大器增益自适应控制方法，包括：获取训练数据；根据训练数据确定反向(正向)神经网络拓扑结构；利用训练数据对反向(正向)神经网络进行训练；利用训练好的反向神经网络计算放大器目标增益值下的泵浦光功率和波长；利用训练好的正向神经网络计算在反向神经网络输出泵浦光功率和波长下的放大器增益值；利用正向神经网络得到的增益值同目标增益值相减得到增益误差；根据增益误差采用打靶法循环调整泵浦光功率和波长值来减小误差。本发明利用反向神经网络计算放大器目标增益值下的泵浦光功率和波长，利用正向神经网络+打靶法减小误差，提高放大器输出增益谱准确度。
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公开(公告)号：CN117142263A
公开(公告)日：2023-12-01
申请号：CN202311131225.6
申请日：2023-09-04
Applicant: 安徽财经大学
Inventor： 刘伟
Abstract: 本发明涉及主机连接线收纳设备技术领域，具体的公开了一种用于主机连接线调节的收纳装置，包括收纳箱，所述收纳箱的内部一端安装有用于收纳连接线的绕线机构，收纳箱的外壁一端开设有绕线孔，收纳箱顶部插接有弧形的垫板，收纳箱的底部通过调节机构连接有第四连接板，第四连接板一侧外壁的两端均滑动安装有一个夹片，两个夹片可对主机进行夹持固定。通过设置垫板与第二电动伸缩杆，在收纳箱对连接线进行收纳后，可通过伸长第二电动伸缩杆来调节垫板的高度，根据个人的工作习惯，将收纳箱连同垫板用于垫脚，对使用者的脚部进行支撑，提高使用者在使用过程中的舒适程度。
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公开(公告)号：CN106996914B
公开(公告)日：2023-10-03
申请号：CN201710353955.9
申请日：2017-05-18
Applicant: 安徽财经大学
IPC: G01N21/25
Abstract: 本发明公开了一种籽棉品质检测装置及其检测方法，籽棉品质检测装置包括有机壳，设置于机壳内的光电检测装置、柔光板和信号处理电路板，以及设置于机壳上的显示屏、控制按键和通信接口；机壳的底板为透光板，光电检测装置位于柔光板的正上方，信号处理电路板包括有集成电路板和设置于集成电路板上的微处理器及控制电路；光电检测装置包括有线路板、以及安装于线路板上的多个LED光源和多个颜色传感器；多个颜色传感器、显示屏、控制按键、通信接口均与微处理器连接。本发明通过对籽棉颜色的检测，判定籽棉的品质，为籽棉收购、籽棉加工过程中的合理配棉提供技术支持。
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公开(公告)号：CN116030829A
公开(公告)日：2023-04-28
申请号：CN202310028789.0
申请日：2023-01-09
Applicant: 安徽财经大学
IPC: G10L25/30 , A61B7/04 , G06F18/24 , G06F18/10 , G06F18/213 , G06F18/25 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G10L25/24 , G10L25/66
Abstract: 本发明涉及心音分类技术领域，且公开了一种基于深度残差神经网络的心音分类方法，包括如下具体步骤：S1、数据集融合，对原始心音进行滤波、下采样和切割；S2、特征工程，提取标准MFCC、一阶MFCC和二阶MFCC，并融合为输入特征向量；S3、构建深度残差神经网络,并输入特征向量进行训练：该方法在构建深度残差神经网络时主要从三个方面入手，主要为卷积神经网络、批量归一化和残差神经网络；S4、将测试样本进行相同的预处理与特征工程，使用训练好的模型对它们进行预测，并统计准确率。该基于深度残差神经网络的心音分类方法，使用三个不同来源的权威心音数据集，这有助于从根本上提高深度学习模型的性能。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115852892A
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202211496556.5
申请日：2022-11-24
Applicant: 安徽财经大学
Abstract: 本发明公开了一种河流自动拦沙系统，包括河道拦沙装置与冲洗过滤装置；河道拦沙装置包括环形拦沙带和驱动装置，驱动装置带动环形拦沙带旋转不断拦截河床附近水流中的泥沙并将其带到冲洗过滤装置；冲洗过滤装置从河道抽水，将水流喷向环形拦沙带，将环形拦沙带上的泥沙冲洗掉，进而过滤截留泥沙并将过滤后的干净水流输回河道；系统还包括发电储电装置用于为河道拦沙装置以及冲洗过滤装置提供工作电力。优点是：自动拦沙系统能够实现自动化拦截泥沙、将泥沙运送到河岸上、自动清洁环形拦沙带，实现整个系统的自动化工作。自动拦沙系统耗资小且基本不影响河床稳定及水生生态，且不需要建设水工建筑物，适用范围广而耗资小，不影响河道航运。
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公开(公告)号：CN115420737A
公开(公告)日：2022-12-02
申请号：CN202211069733.1
申请日：2022-09-02
Applicant: 安徽财经大学 , 安徽寿县银丰棉业有限责任公司 , 安庆市纤维检验所
Abstract: 本发明公开了一种梳棉胎研磨率检测系统及检测方法，所述梳棉胎研磨率检测系统包括图像采集单元和图像分析单元，所述图像采集单元用于采集梳棉胎的表面图像，所述图像分析单元用于对图像采集单元采集的图像进行分析，并进行研磨率的计算。本发明的梳棉胎研磨率检测系统与人工估验法相比较，克服了人工数梳棉胎颗粒所在面积的复杂性和不准确性，能够快速、方便的识别、分离梳棉胎颗粒，并准确计算梳棉胎颗粒的数量及面积的大小，提高了梳棉胎研磨率的检测效率与检测准确率。
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公开(公告)号：CN115295010A
公开(公告)日：2022-11-04
申请号：CN202210957626.6
申请日：2022-08-10
Applicant: 安徽财经大学
Abstract: 本发明适用于音频处理技术领域，尤其涉及一种基于PSO‑BP神经网络的民族乐器识别方法及系统，所述方法包括：输入数据源，利用mel滤波器对数据源进行滤波处理，提取得到标准梅尔倒谱参数特征MFCC；利用提取得到的标准梅尔倒谱参数特征MFCC对PSO‑BP神经网络分类模型进行训练；将需要识别的民族乐器音频输入经过训练的PSO‑BP神经网络分类模型，得到识别结果。本发明创建了pso‑bp神经网络的分类系统，使用建立的中国乐器特征的训练集对pso‑bp神经网络进行学习训练，训练后得到训练好的pso‑bp神经网络分类模型，使用分类模型对测试集进行识别和分类测试。总体实验结果表现很好，识别率均超过99％，平均分类准确率为99.78％，超过了现行算法，本发明具有较高的准确性与实用性。
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公开(公告)号：CN112669443B
公开(公告)日：2022-08-02
申请号：CN202011488796.1
申请日：2020-12-16
Applicant: 安徽财经大学
Inventor： 李侠
Abstract: 本发明公开了一种经济动态建模管理分析动态坐标系，主要涉及一种可视化三维立体坐标系。包括动态坐标系统总成、总控箱柜；所述总控箱柜内设置PLC控制系统；所述动态坐标系统总成包括地域信息显示屏、时间信息显示屏和动态坐标体系；所述动态坐标体系包括多个矩形阵列分布的坐标柱、多节伺服缸；所述坐标柱从上到下分为四个区，即绝缘区、负值区、零值区和正值区；所述出柱孔两侧对称设有与条形槽相对应的电路接通装置。本发明的有益效果在于：它能够使数字信息可视化反应到动态分析坐标系的三维立体图像信息中，从而可以清晰的建模展示，也可以全方位立体的去观察多项评价指标的三维图像，更加利于动态经济市场分析以及预警。
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公开(公告)号：CN110874124B
公开(公告)日：2021-06-01
申请号：CN201911006551.8
申请日：2019-10-22
Applicant: 安徽财经大学
Inventor： 张胡
IPC: G06F1/18
Abstract: 本发明公开了一种防震计算机主机，包括主机本体、减震装置，主机本体与减震装置配合设置，所述减震装置包括底板，在底板的上方侧面设置两个第一滑动槽，两个第一滑动槽对称设置，在每个第一滑动槽内均滑动连接两个滑动块，在每两个相应的滑动块之间的上方均连接固定板，两个固定板相对设置，在两个固定板相对的侧面上均滑动连接支撑板，在两个支撑板的上方设置所述主机本体，在每个支撑板的下方均连接一组弹性支撑装置。本发明的优点：本装置不仅能够有效的对计算机主机进行减震保护，还能够适应不同型号大小的主机。
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