-
公开(公告)号：CN118260666B
公开(公告)日：2024-12-03
申请号：CN202410283458.6
申请日：2024-03-13
Applicant: 国家气象中心(中央气象台)
IPC: G06F18/2413 , G06F18/2321 , G06F18/213 , G01W1/18 , G01W1/10
Abstract: 本发明公开了一种用于天气预报不确定性诊断的方法及装置，其中方法包括基于集合预报中成员的预报变量和状态变量，利用预设的集合敏感性分析规则确定关键敏感区域；基于Tubing聚类算法对所述关键敏感区域的成员进行分类，得到中央类成员和Tubes类成员；对所述中央类成员、所述Tubes类成员中的极端成员进行比对，以基于比对结果诊断出导致天气预报不确定性发展的物理过程。充分结合了集合敏感性分析和Tubing聚类分析技术，以实时识别天气预报的敏感区域并进行预报分型，更精确地诊断天气预报的不确定性来源，从而改善预报的准确性和可靠性。克服了相关技术中，天气预报不确定性诊断的自动化程度需要提高的缺陷。
-
公开(公告)号：CN118196267B
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202410395063.5
申请日：2024-04-02
Applicant: 国家气象中心(中央气象台)
IPC: G06T15/00
Abstract: 本发明涉及气象展示技术领域，尤其涉及一种全球气象数据3D可视化显示系统，该系统包括：数据获取模块采集全球各个区域的气象数据，获取若干区域数据集；数据筛选模块对任意区域数据集进行分析，获取若干区域数据集中的数据特征，根据数据特征对区域数据集中的数据进行提取，获取第一关键数据；构建模块根据第一关键数据构建3D可视化的实际气象模型；检验模块根据实际气象模型的展示结果计算实际完整度，将实际完整度与预设完整度进行比较，获取比较结果；修复模块当实际完整度小于预设完整度时，获取区域数据集中的第二关键数据，将第二关键数据输入至实际气象模型中，对实际气象模型进行修复。本发明提高模型构建的效率。
-
公开(公告)号：CN118312925B
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202410734176.3
申请日：2024-06-07
Applicant: 国家气象中心(中央气象台)
IPC: G06F18/25 , G06F18/2431 , G06F18/2337 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G01W1/02 , G01W1/10
Abstract: 本发明提出一种雷暴大风识别方法、系统、设备及介质，属于气象智能识别领域。方法包括：构建雷暴大风识别模型；将风速时序输入站点时序特征编码器，得到风速时序编码特征；将格点资料数据输入多源格点资料编码器，得到格点资料编码特征；将风速时序编码特征和格点资料编码特征输入多模态特征融合模块进行特征融合后得到解码，得到有无雷暴大风的二分类结果；通过将5km邻域命中、5km邻域漏报和5km邻域空报带入TS评分，构建TS_LOSS损失函数；根据TS_LOSS损失函数和BCE_LOSS损失函数，得到TG_LOSS损失函数训练雷暴大风识别模型。本发明提出的方案能够精确地识别雷暴大风，其命中率更高，空报和漏报更少。
-
公开(公告)号：CN118312925A
公开(公告)日：2024-07-09
申请号：CN202410734176.3
申请日：2024-06-07
Applicant: 国家气象中心(中央气象台)
IPC: G06F18/25 , G06F18/2431 , G06F18/2337 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G01W1/02 , G01W1/10
Abstract: 本发明提出一种雷暴大风识别方法、系统、设备及介质，属于气象智能识别领域。方法包括：构建雷暴大风识别模型；将风速时序输入站点时序特征编码器，得到风速时序编码特征；将格点资料数据输入多源格点资料编码器，得到格点资料编码特征；将风速时序编码特征和格点资料编码特征输入多模态特征融合模块进行特征融合后得到解码，得到有无雷暴大风的二分类结果；通过将5km邻域命中、5km邻域漏报和5km邻域空报带入TS评分，构建TS_LOSS损失函数；根据TS_LOSS损失函数和BCE_LOSS损失函数，得到TG_LOSS损失函数训练雷暴大风识别模型。本发明提出的方案能够精确地识别雷暴大风，其命中率更高，空报和漏报更少。
-
公开(公告)号：CN118300614A
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202410318474.4
申请日：2024-03-20
Applicant: 国家气象中心(中央气象台)
Inventor： 何锡汶
IPC: H03M7/30
Abstract: 本发明公开了一种气象格点数据的压缩方法及装置，其中，方法包括获取解析出的任意气象要素的格点数据后确定出现频次最高的气象格点值，将此气象格点值作为基准值；确定其余格点值与所述基准值的偏移量，得到偏移量数组；基于偏移量数组中的最大值和最小值之间数量级差确定对应的压缩方式，以通过对应的压缩方式对偏移量数组中的值进行处理。通过上述不同的压缩方法，不仅仅是对降水要素，也可以对其他任意气象要素均可进行可控损失范围内的数据压缩，在不影响气象数据应用及科研数据运算的结果上，将数据字节量大大降低至原有的1/5甚至1/20，为WEB可视化服务、大量历史数据科研运算等各类应用提供更快的数据传输及显示。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118228864A
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202410317663.X
申请日：2024-03-20
Applicant: 国家气象中心(中央气象台)
Abstract: 本发明公开了一种用于能见度订正集成预报的方法及装置，其中方法分别采用预设的概率密度匹配法以及滑动双权重法，对原始预报产品进行订正得到未来n0‑n2预报时效两个第一能见度订正预报产品；针对n0‑n1预报时效，基于一阶卡尔曼滤波结合历史能见度实况对所述两个第一能见度订正预报产品进行二次订正，得到两个第二能见度订正预报产品；将两个第一能见度订正预报产品作为针对n1‑n2预报时效的能见度订正预报产品；对所述两个第二能见度订正预报产品、以及所述能见度订正预报产品进行集成。通过本方法提高了预报的准确性。
-
公开(公告)号：CN118196267A
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202410395063.5
申请日：2024-04-02
Applicant: 国家气象中心(中央气象台)
IPC: G06T15/00
Abstract: 本发明涉及气象展示技术领域，尤其涉及一种全球气象数据3D可视化显示系统，该系统包括：数据获取模块采集全球各个区域的气象数据，获取若干区域数据集；数据筛选模块对任意区域数据集进行分析，获取若干区域数据集中的数据特征，根据数据特征对区域数据集中的数据进行提取，获取第一关键数据；构建模块根据第一关键数据构建3D可视化的实际气象模型；检验模块根据实际气象模型的展示结果计算实际完整度，将实际完整度与预设完整度进行比较，获取比较结果；修复模块当实际完整度小于预设完整度时，获取区域数据集中的第二关键数据，将第二关键数据输入至实际气象模型中，对实际气象模型进行修复。本发明提高模型构建的效率。
-
公开(公告)号：CN116881654A
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202310807679.4
申请日：2023-07-03
Applicant: 中国气象局地球系统数值预报中心 , 国家气象中心(中央气象台)
Inventor： 邓国 , 陈明轩 , 季崇萍 , 时少英 , 于波 , 周玉淑 , 徐枝芳 , 陈静 , 李红祺 , 王远哲 , 高丽 , 杨逸霖 , 张泓池 , 荆浩 , 戴玲玲 , 赖子洋 , 郭楠楠
Abstract: 本发明实施例公开一种针对冬季冰雪运动服务保障的天气概率预报方法及装置，应用于天气预报技术领域，包括：获取基于云分辨尺度的初始区域集合预报系统；基于冰雪运动区域的区域要求对所述初始区域集合预报系统进行参数配置，获得配置后系统；基于所述配置后系统获取针对当前运动区域的云分辨尺度监控数据；基于所述云分辨尺度监控数据执行区域风险概率分析，获得分析结果；基于所述分析结果生成对应的天气预报信息。通过对区域集合预报系统进行优化，实现精细化天气概率预测，当气象条件突破影响活动的阈值指标时，组委会根据应急预案决定中断或终止比赛活动，从而使得该系统能够满足更细分领域的实际需求，提高天气预报的精确性，提高用户体验。
-
公开(公告)号：CN114927009A
公开(公告)日：2022-08-19
申请号：CN202210470834.3
申请日：2022-04-28
Applicant: 国家气象中心(中央气象台)
Abstract: 本发明提供一种航空飞行危险天气诊断分析系统，所述系统包括：飞机积冰诊断模块、云层分析模块；所述飞机积冰诊断模块，用于根据积冰算法，获取飞机的积冰情况；所述积冰算法包括以下积冰算法中的至少一种：IC积冰算法、RAP积冰算法、RAOB积冰算法；所述云层分析模块，用于根据探空层的环境温度和露点温度，确定所述探空层的云层情况。本发明提供的航空飞行危险天气诊断分析系统，本发明提供的航空飞行危险天气诊断分析系统，通过积冰算法和云层分析算法，对航空飞行过程中可能发生的积冰情况和云层情况进行综合判断，以对危险航空飞行的主要因素进行预警，提高了航空飞行的预警水平。
-
公开(公告)号：CN112698428B
公开(公告)日：2021-07-06
申请号：CN202110311134.5
申请日：2021-03-24
Applicant: 成都信息工程大学 , 国家气象中心(中央气象台) , 成都熠云科技有限公司
IPC: G01W1/10
Abstract: 本发明属于天气信息处理技术领域，公开了一种西南地区降水延伸期综合预报信息处理方法、处理系统，该发明主要由数据处理与预报服务端和智能应用端两部分构成。前者主要包括数据接收模块、数据低频处理模块、低频天气流型确定模块等模块；后者包括数据访问模块等模块。该系统通过多元回归及神经网络算法对低频天气的定量描述，结合低频天气图、低频扰动能量图等对西南地区延伸期降水进行综合预报。本发明使得预报结果更加直观，在一定程度上减少对于人工经验预报的依赖，受主观因素的影响较少。可以对预报工作者预报起到补充作用，把定性预测和定量预测两者正确的结合起来使用,可以有效的提高预报的效率与准确性。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
73
records
(took 0.034 seconds)
