一种超宽带双频段工作模式单刀双掷射频开关

    公开(公告)号:CN115987264A

    公开(公告)日:2023-04-18

    申请号:CN202211666984.8

    申请日:2022-12-22

    Abstract: 本发明属于射频集成电路技术领域,具体提供一种超宽带双频段工作模式单刀双掷射频开关,用以解决现有单刀双掷射频开关在超宽频带下很难实现低插入损耗和高隔离度的问题。本发明包括:开关晶体管S11~S17与电感L,引入可重构晶体管S17,通过对可重构晶体管的通断控制,实现了射频开关在低通和高通两个频段模式上的工作,拓展了单刀双掷射频开关的工作带宽,且在两种工作模式下开关都具有低插入损耗和高隔离度特性;同时,电感L的引入不仅可作为低通模式下导通支路的滤波网络,还可以作为高通模式下导通支路的阻抗匹配网络;并且,可重构晶体管S17实现工作模式切换的同时,还增加了高通模式工作时关断端口的隔离度。

    一种双频段超宽带4×8射频矩阵开关

    公开(公告)号:CN114499484B

    公开(公告)日:2023-04-18

    申请号:CN202111623787.3

    申请日:2021-12-28

    Abstract: 本发明提供一种双频段超宽带4×8射频矩阵开关,属于射频集成电路技术领域。该矩阵开关包括三个单刀四掷射频开关(SP4T)和一个开关滤波电路构成,通过开关的切换,使得开关滤波电路一条输出支路呈现高通滤波或低通滤波,而另一条输出支路呈现关闭状态,即使得矩阵开关有两种模式,高频输出模式或低频输出模式。同时,在任意模式工作时,滤波电路的存在使得射频信号很少从关闭的支路泄露出去,从而降低了矩阵开关的插入损耗。

    一种匹配可重构的超宽带单刀多掷射频开关

    公开(公告)号:CN113285697B

    公开(公告)日:2023-04-18

    申请号:CN202110598798.4

    申请日:2021-05-31

    Abstract: 本发明提供一种匹配可重构的超宽带单刀多掷射频开关,属于射频集成电路技术领域。该开关采用了全对称的结构,使得从公共端口到每一个开关端口所经过的传输线长度接近相等,以保证不同通路的性能特性没有太大的差异;同时对公共端口进行分频带的阻抗匹配,通过引入k个开关+电容/电感,实现了k个频带的匹配,改善了射频开关在较宽的频带工作时无法达到较好的匹配效果的问题。

    基于强化学习的SDN网络流量自适应监测方法

    公开(公告)号:CN115914008A

    公开(公告)日:2023-04-04

    申请号:CN202110907600.6

    申请日:2021-08-09

    Abstract: 本发明公开了一种基于强化学习的SDN网络流量自适应监测方法,通过在控制器中加入决策模块,根据网络链路和控制器的负载,不断和网络环境进行交互,在不影响网络性能的前提下,对网络流量进行了自适应监测,从而对监测的频率和粒度进行平衡,以较小的代价监测网络状态,当网络出现异常时,能及时调整监测方案,为攻击检测等方法提供需要的信息,从而使网络管理员能更好的应对网络异常。

    一种用于增强风致振动中摩擦起电性能的装置

    公开(公告)号:CN115208230A

    公开(公告)日:2022-10-18

    申请号:CN202210515508.X

    申请日:2022-05-12

    Abstract: 本发明公开了一种用于增强风致振动中摩擦起电性能的装置,包括中间设置的打孔的柔性薄膜摩擦电极作为中间层,上下两侧对称着的拱形支撑架基底,及基底上所附着的摩擦介电层。所述柔性薄膜摩擦电极作为中间层,薄膜上下表面均导电可作为摩擦面,所述柔性薄膜摩擦电极水平设置。摩擦介电层位于柔性薄膜摩擦电极两侧,与柔性薄膜摩擦电极之间形成拱形的空隙,柔性薄膜摩擦电极与上下两侧的摩擦介电层形成两个TENG单元。在摩擦介电层黏附支撑架基底的一侧进行金属电极表面修饰处理,沉积数百纳米厚度的金属层作为摩擦介电层的输出电极。所述柔性薄膜摩擦电极表面打孔和和孔的图案化设计。本发明有效提高基于柔性摩擦材料的风致振动型TENG器件的能量收集效率。

    基于多任务学习的小样本口令集合猜测方法

    公开(公告)号:CN115098848A

    公开(公告)日:2022-09-23

    申请号:CN202210655341.7

    申请日:2022-06-10

    Abstract: 本发明公开了一种基于多任务学习的小样本口令集合猜测方法,包括:对目标小样本口令集合和辅助训练口令集合进行预处理,获得每个口令集合的口令结构集合和数据段集合;构建多任务学习神经网络模型并利用目标小样本口令集合和辅助训练口令集合预处理后的口令结构集合进行多任务学习;利用目标小样本口令集合的口令结构集合对预训练后的神经网络模型进行训练;利用训练后的神经网络模型获得预测的口令结构集合;利用目标小样本口令集合的各数据段集合对预测的口令结构集合进行填充,生成猜测的口令集合。本发明利用多任务学习神经网络模型同时学习不同口令数据集,提高了口令猜测对小样本口令集合的破解率。

    一种自供能海洋行船避礁无线预警系统

    公开(公告)号:CN114973773A

    公开(公告)日:2022-08-30

    申请号:CN202210515516.4

    申请日:2022-05-12

    Abstract: 本发明公开了一种自供能海洋行船避礁无线预警系统,包括在海面上的暗礁或者岛礁上设置微型波浪能收集器件、电能存储和管理电路,无线发射模块、行船终端;所述微型波浪能收集器件通过电能存储和管理电路连接无线发射模块;所述微型波浪能收集器件用于收集海绵波浪能并转化为电能,转化的电能输出到电能存储和管理电路,随后对器件输出的电能整流、变压后,向无线发射模块输出稳定的、可供电子元件使用的3V‑5V低压直流电,供给无线发射模块工作并向行船上的终端发射电磁信号。本发明基于微型波浪能收集发电机为供电基础,在行船目视盲区的暗礁或者岛礁附近海域,可实现对行船航行交通风险的全天候实时预警,保证船舶在各种天气条件下的航行安全。

Patent Agency Ranking