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公开(公告)号:CN117028864A
公开(公告)日:2023-11-10
申请号:CN202310959943.6
申请日:2023-08-01
Applicant: 长江生态环保集团有限公司 , 中国水利水电科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种排水管网检测组件,包括:检测组件,包括检测架、光源和感光器,光源和感光器沿水平方向正对设置于检测架上,光源和感光器之间供流体通过;驱动组件,穿过阀口驱动检测架升降移动,以使光源和感光器伸入排水管内的液体中检测液体浊度的同时根据检测架的高度检测排水管内的液体液位。本发明还公开了一种排水管网。该排水管网检测组件及其排水管网通过驱动组件控制检测架升降移动,同时利用光源和感光器相配合,能够同时检测排水管内液体的液位和浊度参数,依靠多组参数有助于判断排水管是否正常使用,同时检测组件安装于排水管顶部,不仅适用于对旧排水管网进行改造,而且有利于降低新建排水管网的检测成本。
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公开(公告)号:CN116596885A
公开(公告)日:2023-08-15
申请号:CN202310565801.1
申请日:2023-05-19
Applicant: 长江生态环保集团有限公司 , 中国水利水电科学研究院
IPC: G06T7/00 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/44 , G06N3/048
Abstract: 本发明公开了一种排水管网状态实时检测方法及系统,属于城市排水管道状态监测领域,包括以下步骤:选择工作模式,基于工作模式需求自动选择相应的图像采集装置;将图像采集装置安装在管道内部的光缆上,对管道图像进行采集;构建CNN神经网络并基于管道图像对其进行训练,得到最优识别模型;CNN神经网络包括上半部分网络结构和下半部分网络结构;将图像采集设备采集到的管道图像输入所述最优识别模型,输出分类结果,分类结果包括含有某种特定缺陷和无缺陷;根据分类结果进行报警提示。本发明加强城市排水管网状态实时监测,准确评估管道的真实状态,实现信息化、智慧化检测,减少人工判别,提高检测精度。
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公开(公告)号:CN115492219A
公开(公告)日:2022-12-20
申请号:CN202211240154.9
申请日:2022-10-11
Applicant: 长江生态环保集团有限公司 , 中国水利水电科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种应用于城市雨污分离的排水管网,包括井体,在所述井体底部设置有隔板一,所述隔板一为阶梯状,在所述隔板一上底部和顶部的位置分别开设有排污口和排雨口,且在所述井体侧边靠近排污口的位置开设有进水口,所述排污口直径尺寸小于进水口,且所述排雨口直径尺寸大于进水口尺寸,此应用于城市雨污分离的排水管网,区别于现有技术,在对城市雨污水进行分流治理的过程中,可根据水流量的大小来区分雨水与污水,同时利用水体自身浮力配合浮动式封堵机构的设计使用,能够利用水体浮力来自动切换排雨口与排污口的排放路基,即自动切换雨水与污水的排出模式,有效的避免了传统的通过能耗来实现水体环保的问题,更加节能环保。
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公开(公告)号:CN115490400A
公开(公告)日:2022-12-20
申请号:CN202211242312.4
申请日:2022-10-11
Applicant: 长江生态环保集团有限公司 , 中国水利水电科学研究院
IPC: C02F9/14
Abstract: 本发明公开了一种适用于山地的人工湿地净化系统,包括沿水流方向依次设置的水生植物净化池、浮游微生物净化池、物理过滤净化池,所述水生植物净化池、浮游微生物净化池、物理过滤净化池水平高度依次降低且依次连通;所述水生植物净化池内分布有多个植物生长箱,所述水生植物净化池出口位置设置有植物净化尾部组件,这样的的设计可以实现一种水流通畅、环保节能的适用于山地的人工湿地净化系统。
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公开(公告)号:CN114700325A
公开(公告)日:2022-07-05
申请号:CN202210415576.9
申请日:2022-04-20
Applicant: 长江生态环保集团有限公司
Abstract: 本发明提供了一种排水管道用干冰微爆清淤装置及方法,它包括位于地面上的工程车,工程车上搭载有干冰存储箱和控制台;所述干冰存储箱通过橡胶软管与干冰清洗机相连;所述干冰清洗机上同时通过另一根橡胶软管与空气压缩机相连;所述干冰清洗机搭载在管道爬行机器人的顶部;所述管道爬行机器人设置在待清淤管道内部。该装置能够进入管道内部,通过管道爬行机器人带动干冰清洗机到达待清淤部位,对排水管道内的淤积物,尤其是堆积在管涵底部的致密的胶结状淤积物进行高效清淤,该装置具有结构简单、操作方便、无二次污染、无需人工下井、清淤效率高等优点。
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公开(公告)号:CN114611756A
公开(公告)日:2022-06-10
申请号:CN202210129309.5
申请日:2022-02-11
Applicant: 长江生态环保集团有限公司
Abstract: 本发明公开一种基于遥感技术的城市合流制排水系统水量负荷预测方法,包括:利用多源遥感数据间接估算城市居民区污水排放量;利用DEM数据及城市级降雨数据估算潜在汇水区的降雨汇水面积及汇水量;整合管网、截流井、调蓄池、污水厂水量监测数据,将污水排放量、汇水面积、汇水量及各项水量监测数据映射至统一地理空间网格,构建城市居民区合流制排水系统模型;利用最新多源遥感数据、降雨预报数据等,基于构建的模型预测各片区管网、截流井、调蓄池、污水厂水量负荷,开展预警工作;本发明对降雨时段的合流制排水系统进行监测并加以预警,协助开展调度工作,从而为城市相关设施的规划建设、雨污分流工程等提供参考,应对城市溢流污染事件。
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公开(公告)号:CN113880247A
公开(公告)日:2022-01-04
申请号:CN202111363050.2
申请日:2021-11-17
Applicant: 长江生态环保集团有限公司 , 中国长江三峡集团有限公司
Abstract: 本发明提供了一种提高颗粒污泥强度的装置及方法,它包括上下流反复循环气提反应装置和曝气泵;所述上下流反复循环气提反应装置内部设置有多块隔离板;所述上下流反复循环气提反应装置内部设置有曝气头;所述上下流反复循环气提反应装置内部设置有监测单元,所述监控单元监测上下流反复循环气提反应装置中混合液参数。采用曝气控制方式控制上下流反复循环气提反应装置内部流速,实现流速调节目的,操作管理方便,进而有效的提高颗粒污泥强度。
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公开(公告)号:CN118313502B
公开(公告)日:2025-02-14
申请号:CN202410329178.4
申请日:2024-03-21
Applicant: 长江生态环保集团有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/26 , G06F16/901 , G06F16/903 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供一种基于时空长短时记忆网络和树结构遍历的降雨径流污染预测方法,属于降雨径流类降雨径流预测方法。准备集水区内的降雨数据、径流数据和地面高程DEM数据,选取雨型、平均雨强、峰值雨强、降雨历时、雨前干期、大气降尘量、PM10、车流量、路面材料和功能区作为降雨径流污染预测的影响因子,选取场次降雨径流污染平均浓度、初期冲刷指数作为降雨径流污染预测的决策变量;根据集水区的地面高程对预测区域进行流域划分,将集水区划分为不同的子流域,得到集水区的树结构;构建降雨径流污染时空长短期记忆网络;对降雨径流时空长短期记忆网络进行训练和测试,对模型参数进行设置,确保模型能够对集水区内的降雨径流进行准确预测。
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公开(公告)号:CN114611756B
公开(公告)日:2024-09-13
申请号:CN202210129309.5
申请日:2022-02-11
Applicant: 长江生态环保集团有限公司
IPC: G06Q10/063 , G06Q50/06 , G06V20/13 , G06V10/82 , G06F16/29 , G06F17/18 , G06N3/0499 , G06N3/0985 , G06N3/048
Abstract: 本发明公开一种基于遥感技术的城市合流制排水系统水量负荷预测方法,包括:利用多源遥感数据间接估算城市居民区污水排放量;利用DEM数据及城市级降雨数据估算潜在汇水区的降雨汇水面积及汇水量;整合管网、截流井、调蓄池、污水厂水量监测数据,将污水排放量、汇水面积、汇水量及各项水量监测数据映射至统一地理空间网格,构建城市居民区合流制排水系统模型;利用最新多源遥感数据、降雨预报数据等,基于构建的模型预测各片区管网、截流井、调蓄池、污水厂水量负荷,开展预警工作;本发明对降雨时段的合流制排水系统进行监测并加以预警,协助开展调度工作,从而为城市相关设施的规划建设、雨污分流工程等提供参考,应对城市溢流污染事件。
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公开(公告)号:CN118627655A
公开(公告)日:2024-09-10
申请号:CN202410329165.7
申请日:2024-03-21
Applicant: 长江生态环保集团有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/26 , G06F30/27 , G06N3/0442 , G06N3/0455 , G06N3/084 , G06F113/14
Abstract: 本发明提供了一种基于长短期记忆阶跃序列的排水管网管内颗粒物沉积预测方法,选取排水管网管内颗粒物沉积预测的主要影响因子及决策变量,并对数据进行预处理,确保数据质量满足排水管网管内颗粒物沉积预测的精度要求。构建排水管网管内颗粒物沉积序列阶跃预测框架,该框架包含m个模型,用于实现m步排水管网管内颗粒物沉积预测。选取网络单元参数并确定排水管网管内颗粒物沉积预测模型预测性能评估指标,对排水管网管内颗粒物沉积序列阶跃预测框架进行训练,确保该框架能够准确模拟排水管网管内颗粒物沉积的变化过程。构建双层排水管网管内颗粒物沉积预测框架,并与排水管网管内颗粒物沉积序列阶跃预测框架的预测性能进行比较。
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