-
公开(公告)号：CN114282006A
公开(公告)日：2022-04-05
申请号：CN202111490872.7
申请日：2021-12-08
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06F16/36 , G06F16/35 , G06F40/284 , G06F40/289 , G06F40/30 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种引入语义约束条件的课程知识图谱联合嵌入方法，属于计算机领域。所述方法包括以下步骤：第一步：定义课程知识图谱的实体和关系形成结构化数据并进行结构信息嵌入；第二步：编码课程背景信息中的目录文本信息形成目录信息嵌入；第三步：根据课程的简介信息提出相同课程类别下语义约束条件；第四步：在结构嵌入、目录嵌入和语义约束条件下设计新的损失函数，提出联合嵌入方法。本发明充分利用教育知识图谱的背景信息，不仅使实体和关系的嵌入更加准确，而且还能使实体在向量空间呈现聚类效果，进而提高实体分类任务的准确性，更好地适用于教育场景的下游任务。
-
公开(公告)号：CN108683500B
公开(公告)日：2021-10-08
申请号：CN201810061659.6
申请日：2018-01-23
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明请求保护一种基于无线信道特性的WBAN隐私保护方法，涉及无线体域网领域。无线体域网为医疗中心提供收集和发送用户生理数据的服务，满足远程医疗中心对用户生理数据的实时监控。然而，生理数据的隐私性以及体域网通信媒介的高可访性易导致恶意节点发动窃听或篡改攻击，获取用户隐私数据或注入错误数据。本发明针对用户隐私安全的问题，提出一种带有密钥提取的体域网认证与加密算法，采用体域网信道特性执行节点认证，同时，快速提取密钥对发送信息加密，可以有效地阻止恶意节点伪装成合法节点发动窃听和篡改攻击，有效阻止用户的隐私数据受到篡改和窃听攻击。
-
公开(公告)号：CN109818803A
公开(公告)日：2019-05-28
申请号：CN201910139551.9
申请日：2019-02-26
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种基于机器学习的频谱碎片避免方法，本方法首先使用机器学习方法中的Elman神经网络预测业务的大小、到达时间及持续时间；然后，将时间和频谱资源抽象成二维资源池，并综合考虑业务的大小和业务持续时间，将每个业务等效为一个矩形块；最后，根据二维packing填充原则将业务矩形块填充至二维资源池，从而减小了网络中的频谱碎片。此外，将每条纤芯上的频谱资源划分为两个子区域，在相邻纤芯之间交替使用每个子区域中的资源，并根据每条纤芯上的业务量动态调整每个子区域的大小，从而降低纤芯之间串扰。本方法能够在降低芯间串扰的同时，降低网络中的频谱碎片，有效地提升了网络的资源利用率并降低了整体阻塞率。
-
公开(公告)号：CN105933174B
公开(公告)日：2018-10-19
申请号：CN201610546850.0
申请日：2016-07-12
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04L12/24 , H04L12/751 , H04L12/911 , H04Q11/00
Abstract: 本发明涉及一种基于距离自适应路由与频谱分配的预计算恢复方法，该方法通过设计软件定义弹性光互联数据中心网络架构，将网络控制平面和数据转发平面分离，并对控制器功能模块和OpenFlow协议进行扩展，实现快速灵活地定制网络功能；根据链路上频谱隙数量对网络拓扑划分层次，构建频谱窗口分层辅助图模型，并通过距离自适应选择合适的调制格式，利用频谱窗口分层辅助图模型对业务进行路由和频谱分配；在对故障业务进行恢复时，使用预计算恢复技术提前为业务计算恢复路由，当业务发生故障后，使用预计算恢复方案为中断业务开通网络资源，快速建立恢复路由。本方法能够满足频谱邻接性和连续性的双重约束，避免造成阻塞，同时可以保证故障业务的快速恢复，提升网络的整体性能。
-
公开(公告)号：CN104053077B
公开(公告)日：2017-06-30
申请号：CN201410285838.X
申请日：2014-06-23
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04Q11/00
Abstract: 本发明公开了一种基于ONU模块化的无源光网络节能方法，属于光通信技术领域。本方法针对现有无源光网络中ONU睡眠方法不能很好解决时延性能与能效性这对矛盾的缺点，提出一种新的提高ONU能量有效性方法，通过建立ONU模块化能耗模型，实现ONU相关模块能够根据网络业务状况，采用不连续收发数据的方式，独立地转入睡眠/唤醒状态，增大了睡眠时间，减少了网络能耗；同时通过双轮询子周期的方式，优先收发实时业务，减少实时业务网络时延，提升网络整体服务质量。相比于其他节能方法，本发明不仅能提升网络整体服务质量，而且能显著降低网络能耗。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103199919B
公开(公告)日：2016-03-23
申请号：CN201310137968.4
申请日：2013-04-19
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明请求保护一种多参数感知的高精度网络故障筛选定位方法，涉及光通信技术领域。本发明针对传统的基于监测波长的定位方法定位开销大的缺陷，引入业务获取故障告警信息，节约了定位开销。本发明进一步针对现有基于业务的定位方法单一参数对提升定位性能具有局限性，提出了一种多参数的定位方法，将定位过程分为故障预测、筛选和定位三个模块，使用多参数分别完成基于压缩感知的故障筛选和进一步的故障定位。本发明通过多参数的巧妙结合打破了单一参数的局限，能有效提高定位准确度。
-
公开(公告)号：CN103236898B
公开(公告)日：2016-01-20
申请号：CN201310161094.6
申请日：2013-05-02
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04J14/02 , H04L12/701
Abstract: 本发明请求保护一种绿色节能的网络专有保护方法，涉及通信网络领域。针对全光网络中耗能较多、阻塞率较高和一旦发生故障将损失严重的性能缺陷，以及现有的绿色节能和保护技术不适用于完全动态的大型和高速率WDM网络，提出了一种绿色节能的网络专有保护方法。利用链路上单根光纤的波长使用情况来确定相应的光纤成本因子，进一步确定链路成本因子，最后与相应链路能耗进行结合得到链路能耗权值的方式，寻找最佳路由，最后进行波长分配，避免了使用过多的能耗以及形成过长路由，同时最大可能地对各工作路径进行了保护。
-
公开(公告)号：CN104168100A
公开(公告)日：2014-11-26
申请号：CN201410355942.1
申请日：2014-07-24
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种时分波分混合复用无源光网络的动态资源调度方法，根据用户的历史流量信息实时动态确定ONU的重要度，通过调整各等级ONU的轮询机制以适应ONU对带宽差异化需求；采用业务发送子周期的思想，将不同业务数据形象化为子数据块，通过对这些子数据块进行排序加载到多波长进行上行传输。相比于未基于用户行为对ONU进行分类并实时动态调整轮询机制的资源分配方法，所提方法能同时兼顾考虑用户行为及业务的QoS要求。相比于其它资源分配方法，本方法达到较高带宽利用率的同时，有效地降低了业务时延，特别是实时业务的时延得到大幅降低，为用户提供了实时动态差异化服务，保证了资源分配的公平性。
-
公开(公告)号：CN104053077A
公开(公告)日：2014-09-17
申请号：CN201410285838.X
申请日：2014-06-23
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04Q11/00
Abstract: 本发明公开了一种基于ONU模块化的无源光网络节能方法，属于光通信技术领域。本方法针对现有无源光网络中ONU睡眠方法不能很好解决时延性能与能效性这对矛盾的缺点，提出一种新的提高ONU能量有效性方法，通过建立ONU模块化能耗模型，实现ONU相关模块能够根据网络业务状况，采用不连续收发数据的方式，独立地转入睡眠/唤醒状态，增大了睡眠时间，减少了网络能耗；同时通过双轮询子周期的方式，优先收发实时业务，减少实时业务网络时延，提升网络整体服务质量。相比于其他节能方法，本发明不仅能提升网络整体服务质量，而且能显著降低网络能耗。
-
公开(公告)号：CN103259719A
公开(公告)日：2013-08-21
申请号：CN201310201686.6
申请日：2013-05-27
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04L12/703 , H04L12/721
Abstract: 本发明请求保护一种贝叶斯分类的业务感知路由及保护方法，涉及光通信技术领域。本发明针对传统朴素贝叶斯分类算法准确率不高，而加权算法对权值判断不够快速全面，且现有优先级模型不合理且未明确对应QoS参数，区分保护考虑比较片面的问题，提出了一种贝叶斯分类的业务感知路由及保护方法。本发明定义的信息重要度能有效评估特征的重要程度，将其与贝叶斯算法相结合能准确区分业务优先级，将不同优先级业务对应网络QoS参数的要求，进行区分路由及保护，并采用波长分层拓扑以方便快捷地利用波长资源，保护方式不固定选取专有保护或共享保护的其中一种，在满足传输要求下最小化空闲保护通道数量，提高了网络资源利用率。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
68
records
(took 0.024 seconds)
