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公开(公告)号:CN106850106A
公开(公告)日:2017-06-13
申请号:CN201710014576.7
申请日:2017-01-09
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04B17/382 , H04W24/02 , G06F17/30
Abstract: 本发明请求保护一种基于移动群智感知的无线电环境地图数据收集系统及方法,属于无线移动通信领域。该系统包含数据采集层、数据收集层、数据处理层、数据展示层四个层次。其中数据采集层利用移动群智感知的数据采集方式进行无线电环境信息的数据采集,其主要包括任务接收、感知数据、数据存储、数据上传、错误处理等功能模块。数据收集层包括区域划分、激励机制、节点选择、任务分发、数据存储几大功能模块。数据处理层包含数据融合、数据预处理、数据存储三个功能模块。数据展示层利用Web页面将无线电环境信息数据进行实时展示。本发明解决了构建无线电环境地图所涉及的所需数据维度高、覆盖区域广泛的问题。
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公开(公告)号:CN119835702A
公开(公告)日:2025-04-15
申请号:CN202411982159.8
申请日:2024-12-31
Applicant: 国网四川省电力公司电力科学研究院 , 重庆邮电大学
Abstract: 本发明属于通信领域,涉及一种用于优化RAN切片中资源分配的方法和系统;所述方法包括接收RAN切片请求,所述RAN切片请求包括多个虚拟网络功能和相应虚拟链路;基于RAN切片请求中每个虚拟网络功能的资源需求或者链接度,构建第一优先级列表;基于底层网络中每个底层节点的可用资源,构建第二优先级列表;基于第一优先级列表和第二优先级列表,采用预设RS配置方案将每个虚拟网络功能映射到相应底层节点。本发明关注了底层网络节点之间复杂关系及其相互依赖性,从而提高了资源利用效率,避免内部碎片化,满足虚拟网络功能之间的链接需求和带宽要求,改善了网络整体性能和用户体验。
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公开(公告)号:CN118018432A
公开(公告)日:2024-05-10
申请号:CN202311769804.3
申请日:2023-12-20
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04L41/149 , G06F17/18 , H04L41/14
Abstract: 本发明属于月球探测领域,具体涉及一种月面通信设备故障概率预测方法,包括:建立影响因素模型;获取历史影响因素数据,根据历史影响因素数据对影响因素模型进行参数估计,得到估计的参数,将估计的参数代入影响因素模型,得到估计后的影响因素模型;影响因素包括:月面通信设备的老化失效、月面通信设备的高负荷工作、月面温度、月尘微粒、月面辐射、能源;获取当前影响因素数据,根据当前影响因素数据采用估计后的影响因素模型计算当前月面通信设备的故障概率;本发明通过深入分析月面通信设备的老化失效和环境信息建立故障模型,实现对月面不同种类通信设备故障率的精准建模。
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公开(公告)号:CN117835393A
公开(公告)日:2024-04-05
申请号:CN202410035056.4
申请日:2024-01-09
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及无人机编队自组网的时钟同步通信技术领域,具体涉及一种基于IEEE 802.1AS的无线时钟同步方法,该方法包括:以编队中主无人机的时钟为基准,主无人机构造包含Zadoff‑Chu序列的同步报文,并周期性的发送至从无人机;从无人机利用ZC序列的互相关性对无人机相对运动造成的多普勒频移进行估计;其次,利用多径信道的稀疏性特点,将其和改进的正则化正交匹配追踪算法相结合,对报文到达时间进行精确估计;最后,从无人机利用精确估计的时间戳信息进行链路时延和同步偏差的计算;本发明提高了时间戳的估计精度,减小了双向链路的不对称度带来的链路时延估计不准确问题,提高了无线同步精度。
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公开(公告)号:CN117082139A
公开(公告)日:2023-11-17
申请号:CN202211625361.6
申请日:2022-12-14
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04L67/568 , H04L67/12 , H04W4/40
Abstract: 本发明涉及车辆网信息缓存技术领域,具体公开了一种基于命名数据网络的车联网信息缓存策略,包括S1、判断转发节点接收到的来自生产节点的数据包的车辆网应用类型,若所述车辆网应用类型为安全应用,则跳转至S2,若所述车辆网应用类型为非安全应用,则跳转至S3;S2、通过所述数据包内的坐标数据解析生产节点与该转发节点的时空特征,并根据所述时空特征判断是否对该安全应用的数据包进行缓存;S3、计算该非安全应用的数据包的缓存概率阈值和缓存概率,并根据所述缓存概率和缓存概率阈值判断是否对该非安全应用的数据包进行缓存。本发明针对多样性的车联网的应用,提出了不同的缓存策略,使得本发明的缓存策略更具针对性,准确性更高。
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公开(公告)号:CN116566888A
公开(公告)日:2023-08-08
申请号:CN202310702815.3
申请日:2023-06-14
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明属于路由通信技术领域,具体涉及一种基于时变图的路由规划方法,包括:根据网络节点和节点间的通信链路构建连续时间的时变图模型;基于所构建的时变图模型,计算模型的概率参数,并基于计算的概率参数实时更新时变图模型参数;基于更新参数后的时变图模型采用变形Dijkstra算法寻找链路概率与节点概率乘积最大的链路,得到最优的路径。本发明针对可预测性的时变网络环境建立系统模型,并采用变形Dijkstra算法寻找最优路径,充分的考虑通信网络的时变特性,有效集成和利用实时网络信息,实现了对最优路径的精准规划。
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公开(公告)号:CN116455978A
公开(公告)日:2023-07-18
申请号:CN202310442496.7
申请日:2023-04-23
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04L67/5682 , H04L67/12 , H04L67/62 , H04L67/63
Abstract: 本发明属于通信技术领域,具体涉及一种基于命名数据网络的医疗数据缓存方法;包括消费者通过路径L向生产者发送兴趣包以及该兴趣包对应的新鲜度要求;生产者和路径L上的所有转发者均缓存该兴趣包对应的新鲜度要求;生产者生成该兴趣包对应的数据包,并通过基于LSTM的新鲜度缓存算法判断是否缓存该数据包;该数据包通过路径L原路返回给消费者,路径L上的每个转发者接收到该数据包后均通过基于LSTM的新鲜度缓存算法判断是否缓存该数据包;本发明可以有效减少缓存冗余,避免缓存无价值数据。
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公开(公告)号:CN106874381B
公开(公告)日:2020-12-22
申请号:CN201710014370.4
申请日:2017-01-09
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06F16/29 , G06F16/248 , G06F16/27 , G06F16/215 , G06F16/25 , G06F16/28 , G06F16/9537 , H04W16/18 , H04W24/02
Abstract: 本发明请求保护一种基于Hadoop的无线电环境地图数据处理系统,属于数据处理领域。该系统主要包括数据导入模块、数据处理模块和数据可视化模块。数据导入模块利用Flume技术实时监控并上传通过移动终端设备收集到的海量无线网络环境相关数据至HDFS分布式文件系统中;数据处理模块利用Hadoop分布式数据处理集群对这些数据进行清洗过滤、融合等相关处理,并将处理之后的结果存入数据库中;数据可视化模块调用百度地图API将处理结果在地图上进行展示。本发明是一种基于Hadoop的无线电环境地图数据处理系统,能够实现对移动终端收集到的海量无线环境相关数据的处理和可视化展示,方便无线资源的管理和无线网络的优化,普通用户也能通过本系统查看感知区域内当前或历史的无线环境状态。
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公开(公告)号:CN106850106B
公开(公告)日:2020-05-12
申请号:CN201710014576.7
申请日:2017-01-09
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04B17/382 , H04W24/02 , G06F16/22 , G06F16/29
Abstract: 本发明请求保护一种基于移动群智感知的无线电环境地图数据收集系统及方法,属于无线移动通信领域。该系统包含数据采集层、数据收集层、数据处理层、数据展示层四个层次。其中数据采集层利用移动群智感知的数据采集方式进行无线电环境信息的数据采集,其主要包括任务接收、感知数据、数据存储、数据上传、错误处理等功能模块。数据收集层包括区域划分、激励机制、节点选择、任务分发、数据存储几大功能模块。数据处理层包含数据融合、数据预处理、数据存储三个功能模块。数据展示层利用Web页面将无线电环境信息数据进行实时展示。本发明解决了构建无线电环境地图所涉及的所需数据维度高、覆盖区域广泛的问题。
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公开(公告)号:CN106851711B
公开(公告)日:2020-03-17
申请号:CN201710014155.4
申请日:2017-01-09
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明请求保护一种用于无线电环境地图数据收集的任务分配方法,其利用移动群智感知技术进行无线电环境地图数据收集,并根据移动群智感知网络中用户在系统注册的信息属性,即用户可感知的数据类型以及用户对其可感知的各种数据类型的报价,采用两阶段的任务分配算法,首先基于k‑means聚类思想将高维的无线电环境地图数据收集任务划分为多个低维度的子任务,然后采用LCBPA算法将各个子任务分配给合适、适量的感知用户。实验结果表明,本发明的有益效果为:通过移动群智感知网络中用户间的协作感知降低无线电环境地图数据收集的难度和开销,提高任务完成率,最小化数据收集的总成本并提高用户参与的均衡性。
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