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公开(公告)号：CN114024639A
公开(公告)日：2022-02-08
申请号：CN202111318928.0
申请日：2021-11-09
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04B17/382 , H04B17/391
Abstract: 本发明涉及无线网络通信领域，具体涉及一种无线多跳网络中分布式信道分配方法，包括采用至少包括物理设备层、计算层和网络服务层的物理架构，物理设备层由随机部署在网络中的n个无线节点组成一个多跳的无线通信网络，每个节点作为一个自治的智能体Agent，通过本地决策模块与不确定的网络环境进行交互；计算层的汇聚节点负责对网络中其他站点所收集的数据进行汇聚、分析和处理，且该节点具有边缘计算功能，并可基于节点分布式采集的经验信息训练异步DRL模型，将多信道分配问题建模为POMDP问题，利用训练好的异步DRL模型进行信道分配；本发明解决在高密度多跳无线网络中的隐藏终端和暴露终端问题，有效地避免了数据冲突和信道资源浪费问题。
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公开(公告)号：CN112286666A
公开(公告)日：2021-01-29
申请号：CN202011287136.7
申请日：2020-11-17
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明属于任务卸载领域，具体涉及一种基于回调机制的细粒度数据流可靠卸载方法；所述卸载方法包括客户端设备与边缘云服务器按照MQTT建立连接；按照数据流类型所对应的第一特定帧片段提取粗粒度数据流；采用卷积神经网络从粗粒度数据流中的第二特定帧片段提取细粒度数据流；客户端将细粒度数据流上传至边缘云服务器中，向客户端设备返回上行回调消息；边缘云服务器进行数据处理后生成结果，并将结果回传至客户端设备中，向边缘云服务器返回下行回调信息；否则直接在客户端设备对细粒度数据流进行本地处理生成结果；本发明基于回调机制保证了数据上行至服务器以及结果下发至客户端，能够显著提升QoE；并提升了计算资源的利用率。
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公开(公告)号：CN110958575B
公开(公告)日：2020-12-18
申请号：CN201911210986.4
申请日：2019-12-02
Abstract: 本发明涉及定位技术领域，特别涉及一种基于WiFi融合预测的定位方法及系统，方法包括在参考点处采集来自各个接入点的RSSI；建立改进卡尔曼模型，并对不同环境下的改进卡尔曼模型进行训练，将获取的数据输入训练好的改进卡尔曼模型进行滤波，获得指纹库；移动终端采集RSSI，并利用改进卡尔曼模型进行滤波；根据指纹库和基于上一个时刻位置约束的WKNN定位算法得到WiFi定位系统的定位结果；判断历史轨迹库中轨迹数量是否达到阈值，若达到则根据历史轨迹库中的数据通过融合传感器信息的马尔科夫预测模型得到当前位置的预测结果；本发明提升整个定位系统的精度，整个系统即使在恶劣的室内环境中依然可以保证很好的定位性能。
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公开(公告)号：CN106209897B
公开(公告)日：2020-04-07
申请号：CN201610614132.2
申请日：2016-07-28
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04L29/06
Abstract: 本发明涉及一种基于代理的软件定义网络分布式多粒度控制器安全通信方法，属于多域SDN网络的域间通信安全技术领域。该方法通过设计分布式多粒度安全控制器架构，包括控制器之间的消息数据包格式，利用控制器域和域间代理的连接、域间代理之间的连接建立通信隧道，完成控制器之间的邻居发现、两步身份认证和加密传输以实现多域网络控制器之间直接通信。在该通信方法中，基础设施基于安全控制器和域间代理，通过域间代理把控制平面的消息下发到数据平面传输，解决了独立控制平面之间的通信问题；同时，基于挑战响应机制和DTLS协议给出了控制器通信的两步认证方案，可以防御拒绝服务供给并完成身份认证，提高了安全性。
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公开(公告)号：CN103220668B
公开(公告)日：2015-07-15
申请号：CN201310187555.7
申请日：2013-05-20
Applicant: 重庆邮电大学
CPC classification number: Y02D70/00
Abstract: 本发明公开了一种基于邻居发现的无线传感网络动态密钥管理方法，属于无线传感网络技术领域。本方法包括以下步骤：步骤一：进行网络初始化，建立整个簇的拓扑结构模型；步骤二：采用节点分层算法决定无线传感网络中普通传感节点SN的密钥组合，在簇首CH中生成EBS矩阵；步骤三：管理密钥分配。该方法中，节点通过邻居发现过程而不需要通过节点定位，由此形成网络的拓扑结构，降低了对节点的要求和功耗；通过节点分层生成EBS矩阵进行管理密钥分配，降低了簇首节点的计算开销和分配开销，同时增强了网络抵抗共谋攻击的性能。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103220668A
公开(公告)日：2013-07-24
申请号：CN201310187555.7
申请日：2013-05-20
Applicant: 重庆邮电大学
CPC classification number: Y02D70/00
Abstract: 本发明公开了一种基于邻居发现的无线传感网络动态密钥管理方法，属于无线传感网络技术领域。本方法包括以下步骤：步骤一：进行网络初始化，建立整个簇的拓扑结构模型；步骤二：采用节点分层算法决定无线传感网络中普通传感节点SN的密钥组合，在簇首CH中生成EBS矩阵；步骤三：管理密钥分配。该方法中，节点通过邻居发现过程而不需要通过节点定位，由此形成网络的拓扑结构，降低了对节点的要求和功耗；通过节点分层生成EBS矩阵进行管理密钥分配，降低了簇首节点的计算开销和分配开销，同时增强了网络抵抗共谋攻击的性能。
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公开(公告)号：CN102663382A
公开(公告)日：2012-09-12
申请号：CN201210124376.4
申请日：2012-04-25
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06K9/20
Abstract: 一种基于子网格特征自适应加权的视频图像文字识别方法。针对现有视频图像文字识别中存在的技术问题，本发明给出了一种给合边缘特征的图像文字二值化方法；获取到文字的二值图像后，采用弹性网格方法对图像文字进行区域网格划分，在计算其弹性网格特征之前，提出相邻网格的笔画结构相关性的判定。通过结合以上方法，使字符特征提取在稳定性和健壮性方面得以提高，从而有利于视频图像文字的识别率。
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公开(公告)号：CN102523616A
公开(公告)日：2012-06-27
申请号：CN201110450524.7
申请日：2011-12-29
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 无线传感器网络中基于节点占用度的跨层QOS路由方法，路由步骤如为：1）源节点向空闲的相邻节点发送RREQ分组消息，若无空闲相邻节点，则向占用度低的相邻节点发送RREQ分组消息；2）对比目标节点地址和自身路由表，若目标节点地址在路由表上，则转向步骤3）；若不在路由表上，则转向步骤4）；3）将RREQ分组消息发送至目标节点；4）向空闲的相邻节点发送RREQ分组消息，若无空闲相邻节点，则向占用度低的相邻节点发送RREQ分组消息，并返回步骤2）；5）目标节点收到RREQ分组消息后，建立通信链路。本发明通过节点占用度控制节点的选择，在路由查询过程中，绕开处于传输状态的节点，减少排队时延。
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公开(公告)号：CN118282917A
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202410368240.0
申请日：2024-03-28
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及通信技术，特别涉及一种基于强化学习的软件定义车联网分层路由方法，包括获取历史交通流信息，对历史交通流信息进行预处理，并使用预处理后的信息基于策略梯度的PPO算法离线训练模型；获取实时交通流信息，对实时交通流信息进行预处理，将预处理后的信息输入完成训练的模型得到路由决策；本发明通过PPO+GRU训练好的模型进行路由决策，并使用路口RSU辅助转发数据包，可以降低V2V通信时延、包丢失率以及提高系统吞吐量。
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公开(公告)号：CN114423061B
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN202210068572.8
申请日：2022-01-20
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04W40/10 , H04W40/12 , H04W24/02 , G06F18/214 , G06N3/084 , G06N3/0464 , G06N3/092
Abstract: 本发明涉及一种网络路由方法，特别涉及一种基于注意力机制和深度强化学习的无线路由优化方法，包括每个节点入网时从服务器上获取当前最新的决策模型参数，侦听邻居节点信息并以此构建候选父节点集并从中选择m个能量最大父节点的信息建模为图向量作为输入，采用基于CNN的注意力机制提取图向量特征，利用深度强化学习选取最优的父节点作为其数据传输的中继节点，并在每个数据周期结束后，节点统计其数据传输节点相关性能指标；采用同度量化函数将性能指标映射为节点在对应状态和动作下对应的奖励值，节点将在该数据周期内采集的经验信息传输给服务器；本发明具有较高的可扩展性，能够适用于网络中节点动态变化场景。
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