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公开(公告)号：CN119623580A
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202411771988.1
申请日：2024-12-04
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于图联邦学习的模型参数更新方法及系统，涉及联邦学习和图神经网络领域，本发明使用联邦学习的框架来完成对图卷积神经网络的训练，使得其可以在分布于多个客户端的图上训练模型；使用邻居特征聚合函数，使得客户端之间不用在每次训练迭代中都进行通信，显著降低了通信负担；使用了一种基于注意力机制的聚合机制，允许服务器为每个参与训练的局部模型动态地分配权重，提升了模型的鲁棒性和准确性。
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公开(公告)号：CN119598465A
公开(公告)日：2025-03-11
申请号：CN202411635247.0
申请日：2024-11-15
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06F21/57 , G06N3/042 , G06N3/0464
Abstract: 本发明属于网络空间安全领域，具体涉及一种基于混合特征的代码漏洞检测及行风险排序方法；包括：采集代码数据集并对其进行预处理；提取代码标记的向量；提取代码语句的向量；采用图注意力网络和池化层学习代码的图结构的全局特征向量；学习代码的语义全局特征向量；将图结构的全局特征向量与语义的全局特征向量加权拼接，得到混合特征向量；将混合特征向量输入到全连接层和Softmax层中进行训练，得到训练好的代码漏洞检测模型；利用HA‑IG方法对代码行进行风险排序，得到代码行的风险排序结果；本发明能够更好地应对不同类型和结构的代码，提高对多样化漏洞场景的适应性。
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公开(公告)号：CN113708926B
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202110979355.X
申请日：2021-08-25
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明属于量子密码领域，具体涉及一种基于可验证盲量子计算的安全多方计算方法，该方法包括三个阶段，第一阶段为准备阶段，在准备阶段系统生成S(T)图以及对生成的量子比特进行据加密处理；第二阶段为计算阶段，通过计算实际测量的角度，根据实际测量角度计算出最终的输出量子态；第三阶段为输出阶段，输出阶段通过Alice检查陷阱量子比特确定正确的计算结果，并输出该结果；本方法在客户参与数量上，从两个客户扩展到了多个客户，能够满足多方计算的需求，使得本方法具有更高的扩展性和实用性。
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公开(公告)号：CN117640064A
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202311776400.7
申请日：2023-12-21
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及经典密码学和量子密码学领域，具体涉及一种基于ECC的量子同态加密方法。包括：客户端生成明文量子态和量子一次一密密钥，以及设计Box函数，对于密钥key，将之盲化后发送给第三方。第三方收到盲化后的明文信息和量子一次一密密钥之后，调用Box函数，得到对应的密文量子态，最后将密文量子态发送给服务端执行评估操作，评估结束后服务端将评估后的密文量子态发送给客户端，客户端在接收到评估后的量子态和解密密钥dk后，执行解密操作，最终得到想要的量子态信息。本发明在数据安全性方面进行了加强，并降低了对客户端量子计算能力的要求，且整个过程中客户端与服务器并无交互。有效降低了客户端数据泄露的风险。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115905493A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202211619825.2
申请日：2022-12-15
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06F16/332 , G06F16/33 , G06F16/31 , G06N5/025 , G06N5/04 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/042
Abstract: 本发明属于知识图谱智能问答领域，具体涉及一种基于共享编码和协同注意力的知识图谱问答方法，包括：构建知识图谱；获取待问答的问句，根据问句从知识图谱中获取候选主题词集合和候选主题词实体的图谱信息；将问句、候选主题词集合和候选主题词实体的图谱信息输入到训练好的实体链接E‑GCNR模型中，得到候选主题词实体；根据候选主题词实体从知识图谱中获取候选答案集合和候选答案实体的图谱信息；将问句、候选答案集合和候选答案实体的图谱信息输入到训练好的答案推理CA‑BiLSTM模型中，得到问句的答案；本发明提出的共享编码方式和协同注意力机制可用于实体链接和答案推理两项任务中，具有广泛的适用性。
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公开(公告)号：CN114640449A
公开(公告)日：2022-06-17
申请号：CN202210320072.9
申请日：2022-03-29
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04L9/08
Abstract: 本发明属于量子计算和量子信息领域，具体涉及一种多用户的高维量子隐私块查询方法，该方法包括：构建多用户量子隐私块查询系统，该系统包括查询用户、数据库持有者以及半可信量子服务器；采用量子密钥分配方法分别对隐私块查询系统中的查询用户和数据库持有者分配量子密钥；数据库持有者和查询用户采用分配的量子密钥对数据库中的数据进行加密，得到密文数据库；查询用户采用Grover量子搜索算法对密文数据库进行搜索，得到密文；查询用户根据量子密钥对密文进行解密，得到明文；本发明通过应用Grover量子搜索算法来提高用户查询想要密文的速度。
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公开(公告)号：CN114640448A
公开(公告)日：2022-06-17
申请号：CN202210302750.9
申请日：2022-03-25
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04L9/08
Abstract: 本发明属于量子密码领域，特别涉及一种基于量子随机行走的量子隐私排序方法，包括参与者计算其隐私序列和随机序列，当计算参与者的排序时，则其他参与者制备量子态并将自己的随机序列编码到量子态中并发送给参与者；参与者测量收到的序列，并根据测量的值生成混淆序列，将混淆序列发送给对应的其他参与者；其他参与者根据混淆序列对自己的随机序列进行重排，并根据重排后的序列以及自己的隐私序列生成密文序列；其他参与者根据密文序列进行循环求和，参与循环求和的最后一个其他参与者将循环求和结果编码到量子态中发送给参与者，参与者经过量子随机行走迭代测量得道目标态，并求解得出排序；本发明解决可信或半可信第三方带来的安全性问题。
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公开(公告)号：CN110266489B
公开(公告)日：2022-02-18
申请号：CN201910640097.5
申请日：2019-07-16
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明属于量子计算和量子通信领域，特别涉及一种基于拉格朗日酉算子的量子门限秘密共享方法及系统，所述方法包括分发者为参与者制备影子密钥和旋转密钥；分发者委派授权子集中的受信任的参与者作为重构者，重构者从授权子集中挑选t个包括自己在内的参与者作为授权子集；分发者生成一个秘密粒子，并对秘密粒子进行拉格朗日酉操作获得信息粒子；分发者以诱骗粒子的传输模式将信息粒子传送给重构者；重构者验证该传送过程是否存在偷窃行为；若传输过程不存在偷窃行为，授权子集中的每个参与者依次对信息粒子进行操作，再发给重构者进行混合操作得到秘密粒子；本发明既验证消息粒子的合法性，又重构出原始的秘密粒子，提高了验证效率。
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公开(公告)号：CN113938275A
公开(公告)日：2022-01-14
申请号：CN202111224718.5
申请日：2021-10-21
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明属于量子通信领域，特别涉及一种基于d维Bell态的量子同态签名方法，包括在初始阶段分配经典序列，制备量子态并进行秘钥分配；在签名阶段签名者利用自己所有的经典消息序列和分配的密钥，对签名者制备d维Bell态进行酉操作，将操作后获得的量子态作为签名；签名聚合阶段将收到的所有单个签名进行聚合；多重签名验证阶段根据聚合后的签名进行验证，通过验证则接收签名，否则拒绝签名；本发明将原来的少量签名者扩展到n个签名者，使得本方法具有更高的扩展性和实用性，并能够极大的减少工作量以及资源的消耗，同时能够提高验证效率。
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