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公开(公告)号：CN113242568B
公开(公告)日：2022-05-03
申请号：CN202110635596.2
申请日：2021-06-08
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及无线通信技术领域，尤其涉及一种不确定网络环境中的任务卸载和资源分配方法，包括将任务卸载过程建模为两阶段卸载模型，并将该模型优化为基于两阶段随机规划的任务卸载和资源分配问题，利用随机模拟方法将其化为样本均值近似问题，将该问题解耦为本地计算资源分配子问题、传输功率和边缘计算资源联合分配子问题以及卸载决策子问题；采用标准拉格朗日乘子法、遗传算法以及分析本地计算和边缘计算的时延估计和能耗预算求解三个子问题；用户根据求解三个子问题获得最优分配策略进行任务卸载；本发明能够在时延不确定的网络中满足任务计算时延的要求，同时保证系统能耗最小化。
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