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公开(公告)号:CN106685627B
公开(公告)日:2019-12-20
申请号:CN201710098382.X
申请日:2017-02-22
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04L5/00
Abstract: 本发明涉及一种用户与基站之间的数据传输方法,所述方法包括:网络中新到达的用户根据基站广播信息选择最优关联基站;其中,所述最优关联基站能使基站的平均时延和平均能耗达到最小;所述基站广播信息包括:基站的负载信息、基站的信号强度信息以及基站所能提供的可达速率信息;其中,所述最优关联基站按照下述方式确定:将所述负载信息、信号强度信息以及可达速率信息按照预设规则联合为一个数值;根据所述数值的大小,将网络中开启的基站在各用户端进行排序,其中优先级最高的基站即为所述最优关联基站。本发明提供的用户与基站之间的数据传输方法,能够在保证用户服务质量的前提下节约网络能耗。
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公开(公告)号:CN110505099A
公开(公告)日:2019-11-26
申请号:CN201910805041.0
申请日:2019-08-28
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种基于迁移A-C学习的服务功能链部署方法,属于移动通信技术领域。在该方法中,首先建立基于虚拟网络功能放置、计算资源、链路带宽资源和前传网络带宽资源联合分配的系统端到端时延最小化模型,并将其转化为具有连续状态和动作空间的离散时间马尔科夫决策过程;在该MDP中采用A-C学习算法与环境进行不断交互动态调整SFC部署策略,优化端到端时延;进一步地,为了实现并加速该A-C算法在其他相似目标任务中的收敛过程,引入迁移学习的思想,采用迁移A-C学习算法实现利用源任务中学习的SFC部署知识快速寻找目标任务的部署策略。本发明所提方法能够减小且稳定SFC数据包的队列积压,优化系统端到端时延,并提高资源利用率。
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公开(公告)号:CN106358222B
公开(公告)日:2019-11-22
申请号:CN201610765070.5
申请日:2016-08-30
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种基于业务预测的动态增强型小区间干扰协调方法,该方法针对异构网络中拥有较高功率的宏基站对小蜂窝扩展区域用户造成的干扰问题,采用基于用户业务预测和用户数据队列长度作为约束条件的动态ABS(几乎空白子帧)调整机制,通过预测移动用户在各个调整周期到达的数据业务量,结合用户所属基站在不同ABS条件下对用户业务服务能力的差异,以及用户对缓存数据队列长度Qos需求等因素来综合选择最佳的ABS密度(ABS子帧数量占总子帧的比例),解决系统不能及时掌握用户业务变化而进行不合适操作的问题。从而在提升小蜂窝扩展区域用户吞吐量的同时,又能保证宏用户的服务需求得到满足;同时,由于考虑了用户对缓存数据队列长度的需求,因此可减小用户丢包概率。
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公开(公告)号:CN109062668A
公开(公告)日:2018-12-21
申请号:CN201810863500.6
申请日:2018-08-01
Applicant: 重庆邮电大学
CPC classification number: G06F9/45558 , G06F2009/4557 , G06F2009/45595 , H04L41/0813
Abstract: 本发明涉及一种基于5G接入网络的多优先级的虚拟网络功能迁移方法,属于移动通信技术领域。该方法针对5G接入网络中VNF对资源需求的动态变化,建立虚拟网络功能迁移模型、迁移开销模型和网络能耗模型;将网络中的物理机的资源使用情况划分为低载区、轻载区、正常区、高载区及过载区共五个分区,并建立多优先级的虚拟网络功能迁移请求队列调度模型;基于多优先级的VNF迁移请求队列调度模型,在联合考虑虚拟网络功能迁移开销最小化及网络能耗最小化的前提下,对虚拟网络功能进行迁移。本发明所述的迁移方法,可以在基于多优先级的虚拟网络功能迁移过程中,实现虚拟网络功能迁移开销与网络能耗的联合优化。
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公开(公告)号:CN108900357A
公开(公告)日:2018-11-27
申请号:CN201810863449.9
申请日:2018-08-01
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04L12/24 , H04L12/863 , H04L12/875 , H04L12/911 , G06F9/455
Abstract: 本发明涉及一种虚拟化C-RAN网络下的网络切片虚拟资源分配方法,属于通信技术领域。该方法在满足各网络切片平均时延约束以及网络平均回传链路带宽消耗约束的前提下,以最大化平均网络切片和速率为目标进行动态的资源分配。所分配的网络资源包括频谱资源(资源块)和缓存资源。在每个资源调度时隙上,集中式的资源管理系统根据当前系统状态为每个网络切片分配合适的资源块数量以及缓存资源。本发明提出的虚拟资源分配方法能够在提升网络切片和速率的同时保证各切片的服务质量。
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公开(公告)号:CN108307511A
公开(公告)日:2018-07-20
申请号:CN201810186907.X
申请日:2018-03-07
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种无线自回传小基站接入控制与资源分配联合优化方法,属于无线通信领域。该方法包括:在每个用户的平均时延约束以及每个基站的传输功率约束的前提下,使用马尔科夫决策过程对无线自回传小基站的无线资源分配方法建立联合最大化频谱效率和能量效率的多目标优化模型;在用户数据包的随机动态到达环境下,使用近似动态规划的方法为任一动态到达的用户需求制定最佳的接入与资源分配策略,从而使系统在相对长期的资源分配中获得更高的频谱效率和能效。本发明提出的无线自回传小基站接入控制与资源分配联合优化方法能够在保证平均时延约束和传输功率约束的同时最大化长期平均频谱效率和能效。
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公开(公告)号:CN105228215B
公开(公告)日:2018-07-06
申请号:CN201510551344.6
申请日:2015-09-01
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种车载自组织网络中基于决策树机制的多副本路由方法,属于车载自组织网络技术领域。在该方法中,采用一种机器学习内容里的决策树C4.5学习方法,车辆首先根据对历史数据的采集,然后对采集的历史数据进行整合处理,并使用决策树学习方法对所选取的相应属性进行分类和评级,生成决策规则树,之后在初始消息和消息副本的传递中利用构建的决策规则树使得消息的传输更加具有方向性和目的性。本方法解决了在多副本路由中消息副本数盲目洪泛转发带来的网络开销过大的问题,同时也解决了由于被动地采用直接传输使得投递率不高以及时延较大的问题,该方法相比于传统方法及时性、可靠性等性能更强,更适合高动态拓扑且网络密度较大的车载自组织网络。
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公开(公告)号:CN108134843A
公开(公告)日:2018-06-08
申请号:CN201810078869.6
申请日:2018-01-26
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种5G-C-RAN场景下的服务功能链部署方法,属于移动通信领域。该方法为:在保证虚拟运营商的最低服务速率需求以及最大容忍时延的前提下,以最大化基础设施提供商和虚拟运营商联合总收益为目标进行的服务功能链部署。对于虚拟运营商,基础设施提供商以保证其最低服务速率需求为前提制定频谱资源分配方案,并根据所请求的服务功能链的最大容忍时延,为该服务功能链制定基于CU-DU架构的服务功能链映射方案。本发明提出的服务功能链部署方法能够使得基础设施提供商满足虚拟运营运营最低服务速率需求以及最大容忍时延的同时,最大化基础设施提供商以及虚拟运营商的联合总收益。
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公开(公告)号:CN107992865A
公开(公告)日:2018-05-04
申请号:CN201810078331.5
申请日:2018-01-26
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种基于视频分析的车辆识别方法和系统,属于计算机视觉领域。本发明系统架构主要包括客户层、应用层和计算层,以摄像头或交通监控采集的车辆视频作为系统输入,对视频进行处理提取车辆图像,利用卷积神经网络对提取的车辆图像进行特征提取,识别车辆信息,最终返回结果。本发明特点是采用模块化分层架构和分布式计算处理方式,模块化将数据、逻辑与界面进行隔离,各模块之间相互独立,有利于系统开发和后期系统维护、版本升级,分布式使系统能够适用更复杂的计算场景。本发明的核心计算采用卷积神经网络,能够更加准确的对车辆图像进行识别。
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公开(公告)号:CN107948006A
公开(公告)日:2018-04-20
申请号:CN201810018263.3
申请日:2018-01-09
Applicant: 重庆邮电大学
CPC classification number: H04L67/10 , H04L41/0803 , H04L67/28
Abstract: 本发明涉及一种虚拟化网络功能的编排方法及装置,属于通信技术领域。该方法包括:网络功能虚拟化编排器NFVO根据网络请求制定VNF生命周期操作指令及VNF编排模板并发送给虚拟化网络功能管理器VNFM;虚拟化网络功能管理器VNFM依据所接收的网络功能虚拟化编排器NFVO的VNF编排模板或VNF生命周期操作指令信息,制定用于编排VNF的VNFC编排规则和虚拟资源编排规则;虚拟化网络功能管理器VNFM依据VNF的VNFC编排规则和虚拟资源编排规则,执行用于编排VNF的VNFC编排规则和虚拟资源编排规则。本发明应用于NFV系统架构中,实现高效的虚拟化网络功能编排。
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