一种基于非欧拉回路的邮递员问题路径优化方法

    公开(公告)号:CN114971043A

    公开(公告)日:2022-08-30

    申请号:CN202210620287.2

    申请日:2022-06-02

    Abstract: 本发明属于物流技术领域,具体涉及一种基于非欧拉回路的邮递员问题路径优化方法,该方法包括:构建混合整数规划模型;获取物流运送路线图,判断该货物的物流运送路线图是否为欧拉回路,若为欧拉回路,则根据欧拉回路进行货物运输;若为非欧拉回路,则根据物流运送路线图选取哈密顿回路作为货物地面运输路线,对剩余的货物进行空中运输;构建运输路线的目标函数;采用改进的遗传算法对目标函数进行求解,得到货物运输路线的成本;将成本最低的物流路线作为货物的运输路线;本发明通过构建了一种以成本最低为目标的混合整数规划模型计算货物的运输成本,解决非欧拉回路中货车与无人机协同路径优化问题。

    一种基于深度学习食物图像识别模型的营养管理方法及系统

    公开(公告)号:CN114550018A

    公开(公告)日:2022-05-27

    申请号:CN202210180116.2

    申请日:2022-02-25

    Abstract: 本发明属于用餐食物图像数据处理领域,具体涉及一种基于深度学习食物图像识别模型的营养管理方法及系统,该方法包括:用户端获取用户待摄入食物的图像,将获取的食物图像输入到训练好的基于深度学习食物图像识别模型,得到不同种类的食物子图像;计算不同种类食物子图像中所含营养的量,将所有食物中的营养素进行累加,得到该用户各种营养素总摄入量;设置各种营养的摄入阈值,将计算出的各种营养素总摄入量与对应营养素摄入阈值进行对比,得到对比结果;根据对比结果调整摄入食物的种类和数量,完成营养管理;本发明通过将用户上传的食物摄入信息通过服务器和其他数据集关联起来,得到能量、产能营养素比率是否处于适宜推荐量,最后将分析得到的数据反馈给用户,从而促使用户对膳食模式进行改进。

    车联网环境下前车智能避让推荐方法及系统

    公开(公告)号:CN107731010B

    公开(公告)日:2021-07-06

    申请号:CN201711244475.5

    申请日:2017-11-30

    Abstract: 本发明涉及汽车安全技术领域,为车联网环境下前车智能避让推荐方法及系统,方法包括:分别获取第一车辆、第二车辆的位置信息,得到第一车辆与第二车辆间的第一距离以及第一道路信息;若第一距离小于第一距离阈值,车联网服务器发送预备避让信息给第一车辆;雷达探测仪监测第一车辆与第二车辆的第二距离,并分别监测第一车辆和第二车辆的速度,将第一车辆与第二车辆的第二距离和所述第一车辆、第二车辆的速度发送给车联网服务器;车联网服务器根据所述距离和第一车辆、第二车辆的速度,计算避让时间,生成避让方式,车联网服务器发送避让方式给第一车辆;驾驶员根据避让方式进行避让,本发明使前方车辆获得避让的宝贵时间,能够有效让行。

    车联网环境下前车智能避让推荐方法及系统

    公开(公告)号:CN107731010A

    公开(公告)日:2018-02-23

    申请号:CN201711244475.5

    申请日:2017-11-30

    CPC classification number: G08G1/164 G08G1/166

    Abstract: 本发明涉及汽车安全技术领域,为车联网环境下前车智能避让推荐方法及系统,方法包括:分别获取第一车辆、第二车辆的位置信息,得到第一车辆与第二车辆间的第一距离以及第一道路信息;若第一距离小于第一距离阈值,车联网服务器发送预备避让信息给第一车辆;雷达探测仪监测第一车辆与第二车辆的第二距离,并分别监测第一车辆和第二车辆的速度,将第一车辆与第二车辆的第二距离和所述第一车辆、第二车辆的速度发送给车联网服务器;车联网服务器根据所述距离和第一车辆、第二车辆的速度,计算避让时间,生成避让方式,车联网服务器发送避让方式给第一车辆;驾驶员根据避让方式进行避让,本发明使前方车辆获得避让的宝贵时间,能够有效让行。

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