基于BP神经网络与MOBFOA算法的铝电解工艺参数优化方法

    公开(公告)号:CN105321000B

    公开(公告)日:2018-10-09

    申请号:CN201510753959.7

    申请日:2015-11-06

    Abstract: 本发明公开了一种基于BP神经网络与MOBFOA算法的铝电解工艺参数优化方法,包括以下几个步骤:一:统计对电流效率、吨铝能耗以及全氟化物排放量影响大的参数作为决策变量X;二:利用BP神经网络建立铝电解生产过程模型;三:运用MOBFOA算法对决策变量在其取值范围内进行优化;四:按照最优决策变量进行现场控制。有益效果:利用非线性映射能力强的BP神经网络建立铝电解生产过程模型;优化方法指导菌群跳出局部最优,可快速获得最佳的生产过程参数,达到了高效、降耗、减排的目的。

    基于BP神经网络与MBFO算法的铝电解生产工艺优化方法

    公开(公告)号:CN105404926B

    公开(公告)日:2017-12-05

    申请号:CN201510752651.0

    申请日:2015-11-06

    Abstract: 本发明公开了一种基于BP神经网络与MBFO算法的铝电解生产工艺优化方法,包括以下几个步骤:一:统计对电流效率、吨铝能耗以及全氟化物排放量影响大的参数作为决策变量X;二:利用BP神经网络建立铝电解生产过程模型;三:运用MBFO算法对决策变量在其取值范围内进行优化;四:按照最优决策变量进行现场控制。有益效果:能确定工艺参数的最优值,并且能够运用到实际生产当中,使铝电解生产过程中的电流效率提高了、并降低了吨铝能耗以及全氟化物排放量,达到节能降耗减排的目的。

    用于油井动液面深度检测的声音信号处理方法

    公开(公告)号:CN103821499B

    公开(公告)日:2017-03-29

    申请号:CN201410059106.9

    申请日:2014-02-20

    Abstract: 本发明公开了一种用于油井动液面深度检测的声音信号处理方法,通过系统参数设置之后采集油井声场信号,将获取的声音信号进行窗函数处理、快速傅里叶变换(FFT)、频谱信号处理等手段得到油井声场的各阶共振频率,从而计算各相邻两阶共振频率差值的平均值,根据管柱声场模型采用共振频率差值法推出深度计算公式,计算出油井动液面深度并显示出来。其显著效果是:本发明采用管柱声场模型推出的共振频率差值法模型,计算油井动液面的深度,硬件搭建简单,体积小,能够有效地避免油井中声场信号检测过程中发生的整体波形移频,不但减小了体积,还提升了油井动液面检测的精度。

    基于BP神经网络与MPSO算法的铝电解节能减排控制方法

    公开(公告)号:CN105447567A

    公开(公告)日:2016-03-30

    申请号:CN201510752590.8

    申请日:2015-11-06

    CPC classification number: G06N3/08

    Abstract: 本发明提供了一种基于BP神经网络与MPSO算法的铝电解节能减排控制方法,首先,利用BP神经网络对铝电解生产过程进行建模,然后,利用基于多目标粒子群算法对生产过程模型进行优化,得到各决策变量的一组最优解以及该最优解对应的电流效率、吨铝能耗以及全氟化物排放量。MPSO算法不需要进行交叉、变异操作,因此编码过程简单、容易实现,且与其他算法相比,MPSO算法具有记忆性,即保留了所有全局最优值和局部最优值,保证了在种群进化过程中最优取值的完整性。该方法确定了铝电解生产过程中工艺参数的最优值,有效提高了电流效率,降低了吨铝能耗,减少了温室气体排放量,真正达到节能减排的目的。

    基于BP神经网络与自适应MBFO算法的铝电解节能减排方法

    公开(公告)号:CN105426959A

    公开(公告)日:2016-03-23

    申请号:CN201510750725.7

    申请日:2015-11-06

    CPC classification number: G06N3/086 C25C3/20 G06N3/084

    Abstract: 本发明提供了一种基于BP神经网络与自适应MBFO算法的铝电解节能减排方法,首先,利用BP神经网络对铝电解生产过程进行建模,然后,利用基于自适应步长的多目标细菌觅食优化算法对生产过程模型进行优化,得到各决策变量的一组最优解以及该最优解对应的电流效率和温室气体排放量,其中,在对生产过程模型进行优化时,根据菌群进化状态对趋向操作的步长进行动态调整,以确保种群的多样性和收敛性。该方法确定了铝电解生产过程中工艺参数的最优值,有效提高了电流效率,减少了温室气体排放量,真正达到节能减排的目的。

    基于BP神经网络与MBFO算法的铝电解多参数控制方法

    公开(公告)号:CN105404142A

    公开(公告)日:2016-03-16

    申请号:CN201510750094.9

    申请日:2015-11-06

    CPC classification number: G05B13/0205

    Abstract: 本发明公开了一种基于BP神经网络与MBFO算法的铝电解多参数控制方法,首先,利用BP神经网络对铝电解过程进行建模,然后利用改进的多目标细菌觅食算法优化铝电解生产过程模型参数,得到决策变量的最优解;其中改进的多目标细菌觅食算法关键在于利用Pareto熵的外部档案更新策略更新菌群,使得菌群以较快速度朝着Pareto前沿移动。有益效果:基于多目标细菌觅食算法优化铝电解参数,有效提高铝电解生产效率;使用Pareto熵的外部档案更新策略更新菌群,使得能够快速获取铝电解生产最优参数。

    排爆机器人排爆装置及其控制系统和控制方法

    公开(公告)号:CN103522303B

    公开(公告)日:2015-10-28

    申请号:CN201310529387.5

    申请日:2013-10-30

    Abstract: 本发明公开了一种排爆机器人排爆装置及其控制系统和控制方法,包括寻找机构和抓取机构,寻找机构和抓取机构安装在同一回转架上,该回转架下部连接有转轴,该转轴由电机驱动,抓取机构包括机械手臂和手爪,机械手臂的一端与回转架连接,另一端通过第一舵机与手爪连接,机械手臂由至少三节短臂依次连接而成,相邻的两节短臂之间分别通过一个第二舵机连接,寻找机构包括摄像头、第一支架和第二支架,第一支架后端与回转架连接,前端通过第三舵机与第二支架连接,摄像头通过第四舵机安装在第二支架上。本发明便于控制机械手臂的精确抓获动作、摄像头的全向旋转,实时监控完成对危险品的寻找定位、抓取、投放全过程,同时减小工作负荷。

    油井动液面深度测量装置及方法

    公开(公告)号:CN104389586A

    公开(公告)日:2015-03-04

    申请号:CN201410556923.5

    申请日:2014-10-20

    CPC classification number: E21B47/042 E21B47/16

    Abstract: 本发明公开了一种油井动液面深度检测装置及方法,所述装置包括声源发生模块、信号接收模块以及信号处理模块,所述声源发生模块包括控制单元与次声发生单元,所述次声发生单元设置有一气室,该气室的一端通过连接件与号筒的进气口相连,在所述气室的腔室内设置有活塞,该活塞的活塞杆从所述气室的另一端伸出并通过连接套连接在直线电机的伸缩杆上,所述直流电机在控制单元的控制下,带动活塞在所述气室内做推挽式运动。其显著效果是:可有效避免泡沫、温度、湿度等因素造成的测量误差,测量精度高;采用次声波作为声源信号避免了信号衰减,适用于管道长、声阻大的场合;体积小,便于自动化控制。

    用于铝电解槽况故障诊断的优化权重相对主元分析方法

    公开(公告)号:CN103952724A

    公开(公告)日:2014-07-30

    申请号:CN201410165336.3

    申请日:2014-04-22

    Abstract: 一种用于铝电解槽况故障诊断的优化权重相对主元分析方法,其特征在于:一,随机采集n组铝电解槽况数据组成原始测量样本集;二,得到标准化后样本矩阵X*;三,随机产生相对转换矩阵Λ;四,得到相对化样本矩阵XR;五,对XR进行主元分析,计算SPE检验的误报率;六,利用遗传算法优化相对转换矩阵Λ,得到最优的相对转换矩阵Λ*;七,利用最优的相对转换矩阵Λ*,得到最优的相对化样本矩阵XRZ;八,实现铝电解槽况故障诊断。本发明利用遗传算法优化主元权重,将“均匀”分布的量突显出来,以便更好地提取出具有代表性的主元,从而提高铝电解槽况故障诊断的精确度。

    用于油井动液面深度检测的声音信号处理方法

    公开(公告)号:CN103821499A

    公开(公告)日:2014-05-28

    申请号:CN201410059106.9

    申请日:2014-02-20

    Abstract: 本发明公开了一种用于油井动液面深度检测的声音信号处理方法,通过系统参数设置之后采集油井声场信号,将获取的声音信号进行窗函数处理、快速傅里叶变换(FFT)、频谱信号处理等手段得到油井声场的各阶共振频率,从而计算各相邻两阶共振频率差值的平均值,根据管柱声场模型采用共振频率差值法推出深度计算公式,计算出油井动液面深度并显示出来。其显著效果是:本发明采用管柱声场模型推出的共振频率差值法模型,计算油井动液面的深度,硬件搭建简单,体积小,能够有效地避免油井中声场信号检测过程中发生的整体波形移频,不但减小了体积,还提升了油井动液面检测的精度。

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