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公开(公告)号：CN111932645A
公开(公告)日：2020-11-13
申请号：CN202010532759.X
申请日：2020-06-12
Applicant: 重庆大学
Abstract: 本发明公开了基于生成对抗网络GAN自动生成水墨画的方法，包括以下步骤：1)获取水墨画图片数据集，对水墨画图片进行预处理；2)将预处理后的水墨画数据集分解为不同类别的数据集；3)利用非局部均值去噪算法对数据集进行去噪，得到特征数据集；4)利用训练数据集建立生成对抗网络GAN，并确定输入图片大小；5)将特征数据集输入到生成对抗网络GAN中训练，得到训练好的GAN神经网络模型；6)将类别标签数据输入到训练好的GAN神经网络模型中，自动生成对应标签的水墨画。本发明解决了传统设计方法中手工操作繁琐、创作效率低的问题。
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公开(公告)号：CN109506942B
公开(公告)日：2020-08-04
申请号：CN201811474787.X
申请日：2018-12-04
Applicant: 重庆大学
IPC: G01M15/02
Abstract: 本发明公开了一种大数据分析发动机冷试检测数据与工位相关性的方法,步骤为：1)获取工位检测数据和冷试检测数据。2)补全工位检测数据集和冷试检测数据集的缺失数据。3)对补全后的工位检测数据集进行预处理，得到工位检测数据矩阵M。4)从工位检测数据矩阵M中提取数据样本集X1，...，Xη。5)对数据样本集X1，...，Xη进行稀疏处理。6)计算数据样本集X1，...，Xη和冷试检测数据集B1，...，Bβ的相关性。7)根据数据样本集X1，...，Xη和冷试检测数据集B1，...，Bβ的相关性，分析得到发动机冷试检测数据和发动机工位的相关性。本发明可以提高发动机出厂时性能的一致性，并节约生产成本。
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公开(公告)号：CN119961388A
公开(公告)日：2025-05-09
申请号：CN202411792720.6
申请日：2024-12-07
Applicant: 上海辰华网络技术服务有限公司 , 重庆大学
IPC: G06F16/3329 , G06F16/334 , G06N5/04
Abstract: 基于大模型检索增强生成及指令监督微调的电力领域知识问答优化系统，包括：知识库构建模块、检索增强生成模块、指令监督微调模块、知识融合推理模块。本发明通过创新性地将多源异构知识库构建、多层级检索架构设计、低秩参数高效微调以及知识融合推理等核心技术有机结合，实现了电力专业领域知识问答的高精度、高可靠性和高实时性。该方法不仅适用于电力领域的智能问答系统，还可推广应用于其他专业技术领域的知识服务系统，具有重要的理论价值和广阔的应用前景。本发明提升模型的知识覆盖度和时效性；本发明实现了高效精准的知识检索和融合机制，提高答案的准确性和可靠性；本发明降低训练成本并提升效果；本发明增强模型的专业性和可信度。
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公开(公告)号：CN119027619B
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202410980526.4
申请日：2024-07-22
Applicant: 重庆大学
IPC: G06T19/00 , G06T17/00 , G06T17/20 , G06T15/04 , G06T5/70 , G06T5/80 , G06V10/54 , G06V10/56 , G06V10/46 , G06F40/166 , G06F3/04815 , G06F3/04845 , G06F3/0488 , G06F16/172 , G06F16/13 , G01D21/02 , G01B11/24 , G10L15/22 , G10L15/26
Abstract: 本发明涉及文化遗产保护与修复技术领域，具体涉及人工智能辅助的文物数字化重现系统，包括数据采集模块、数据处理模块、数据存储模块、人工智能分析模块、互动展示模块以及用户交互模块，数据采集模块获取文物的几何形状、颜色、材质和表面纹理数据，数据处理模块生成文物三维模型，数据存储模块存储三维模型数据，人工智能分析模块提取文物的历史信息和文化背景，互动展示模块结合虚拟现实技术，实现文物的互动展示，用户交互模块根据用户的输入信息动态调整文物的展示内容。本发明的人工智能分析模块对文物三维模型数据进行分析，提取文物的历史信息和文化背景，在观看文物的同时，了解背后的历史和文化故事，增加了文物展示的教育意义。
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公开(公告)号：CN119027619A
公开(公告)日：2024-11-26
申请号：CN202410980526.4
申请日：2024-07-22
Applicant: 重庆大学
IPC: G06T19/00 , G06T17/00 , G06T17/20 , G06T15/04 , G06T5/70 , G06T5/80 , G06V10/54 , G06V10/56 , G06V10/46 , G06F40/166 , G06F3/04815 , G06F3/04845 , G06F3/0488 , G06F16/172 , G06F16/13 , G01D21/02 , G01B11/24 , G10L15/22 , G10L15/26
Abstract: 本发明涉及文化遗产保护与修复技术领域，具体涉及人工智能辅助的文物数字化重现系统，包括数据采集模块、数据处理模块、数据存储模块、人工智能分析模块、互动展示模块以及用户交互模块，数据采集模块获取文物的几何形状、颜色、材质和表面纹理数据，数据处理模块生成文物三维模型，数据存储模块存储三维模型数据，人工智能分析模块提取文物的历史信息和文化背景，互动展示模块结合虚拟现实技术，实现文物的互动展示，用户交互模块根据用户的输入信息动态调整文物的展示内容。本发明的人工智能分析模块对文物三维模型数据进行分析，提取文物的历史信息和文化背景，在观看文物的同时，了解背后的历史和文化故事，增加了文物展示的教育意义。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111709310B
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202010452860.4
申请日：2020-05-26
Applicant: 重庆大学
IPC: G06V40/20 , G06V10/62 , G06V10/44 , G06V10/52 , G06V10/25 , G06V40/10 , G06V10/762 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 率可达到95％以上，识别速度达到50frames/s以本发明公开了一种基于深度学习的手势跟 上。踪与识别方法，主要步骤为：1)采集若干手势彩色图像；2)标记出手势彩色图像的手部区域框；对手势彩色图像进行分类；3)建立手势数据集；4)搭建Darknet‑53卷积神经网络模型；5)预训练；6)将训练后Darknet‑53卷积神经网络模型的网络参数迁移到目YOLOv3网络模型中；7)使用k‑means聚类算法对手势彩色图像的手部区域框进行聚类，得到k类手部区域框；8)得到训练后的YOLOv3网络模型；9)训练后的YOLOv3网络模型对(56)对比文件Yubo Zhang等.Gesture-basedbootstrapping for egocentric handsegmentation [arXiv].arXiv.2016,第12页.
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公开(公告)号：CN111709532B
公开(公告)日：2023-09-22
申请号：CN202010453195.0
申请日：2020-05-26
Applicant: 重庆大学
IPC: G06F18/27 , G06F18/214 , G06F18/15 , G06Q30/0601
Abstract: 本发明公开了基于与模型无关局部解释的在线购物代表性样本选择系统，主要包括数据采集模块、数据预处理模块、代表性样本选择模块和网络交易预测模块。在不损害预测准确率的前提下，本发明可以减少计算量缩短模型训练时间。
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公开(公告)号：CN113892942B
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN202110971693.9
申请日：2021-08-24
Applicant: 重庆大学
Abstract: 本发明公开一种实时追踪人体下肢运动的穿戴设备，包括可穿戴主体(1)、感知模块(2)、主控模块(3)和上位机；本发明提供了一种有线/无线双模的实时追踪人体下肢运动的穿戴设备，配合上位机算力，结合高识别率的态势感知算法和机器学习状态预测算法，在考虑穿戴舒适性的情况下，有效平衡了设备成本和运动捕捉准确率的问题，能实时地感知人体大腿与小腿姿态变化，追踪下肢移动轨迹、识别下肢动作，兼具灵活性、低延时、结构简单、制作成本低等优点。
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