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公开(公告)号:CN111563315A
公开(公告)日:2020-08-21
申请号:CN202010269101.4
申请日:2020-04-08
Applicant: 重庆大学
IPC: G06F30/20 , G06Q50/06 , G06F113/14 , G06F111/10
Abstract: 本发明公开一种基于拓扑分析的电-气综合能源系统稳态能量流计算方法,主要步骤为:1)建立天然气系统模型;2)基于KCL定律,建立电-气综合能源系统稳态能量流模型;3)将电-气综合能源系统分解为辐射状支路和天然气环网;4)计算辐射状支路的天然气能量流;5)根据牛顿-拉夫逊方法计算稳态能量流;所述稳态能量流包括电力系统潮流和天然气环网能量流。本发明适用于天然气系统环网率较低的电-气综合能源系统,本发明充分考虑了系统中网络拓扑特性,提高了稳态能量流计算效率,扩大了求解的收敛范围。
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公开(公告)号:CN111293681A
公开(公告)日:2020-06-16
申请号:CN202010075416.5
申请日:2020-01-22
Applicant: 重庆大学
Abstract: 本发明公开了一种基于RankBoost的光伏场站出力波动性量化评价方法,主要步骤为:1)获取光伏场站的历史出力数据,并剔除无效数据,建立有效数据集V;2)计算各光伏场站出力波动性量化指标;所述出力波动性量化指标包括出力起止时刻波动性指标TDR(ε1)、输出功率波动性指标和发电量波动性指标;3)基于各光伏场站出力波动性量化指标,对有效数据集V进行再次筛选,得到有效数据集V';4)利用RankBoost算法对有效数据集V'的出力波动性量化指标进行评估,得到各光伏场站出力波动性能评估结果。本发明创建了全面、科学、直观的量化指标和评价方法,使光伏场站随机性、波动性由过去的定性评价跃升到定量层次。
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公开(公告)号:CN105787817B
公开(公告)日:2019-10-22
申请号:CN201610224951.6
申请日:2016-04-11
IPC: G06Q50/06 , G01R31/327
Abstract: 本发明提供一种考虑老化失效模型的断路器备用方法,包括对各断路器各状态监测参数的实测数据进行归一化处理,计算出各断路器的老化指数及其在规划时间段内每年对应的老化失效率;根据各断路器的平均修复及更换时间、可修复失效率和老化失效率等参数,得到各断路器每年对应三种状态发生的概率;根据每年三种状态发生的概率,计算出所有断路器负荷损失的概率及其对应的期望缺供电量;根据期望缺供电量,计算不同数量备用断路器带来的负荷损失减少量,并与单台断路器的等效投资成本比较后,输出相应的年份及备用断路器数量。实施本发明,能够充分挖掘设备的实际状态信息,准确评估设备状态,制定合理备用计划,从而提高电网运行的可靠性和设备投资的经济性。
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公开(公告)号:CN106204339B
公开(公告)日:2019-10-01
申请号:CN201610647755.X
申请日:2016-08-09
Applicant: 重庆大学
Abstract: 本发明目公开一种含潮汐流能发电场电力系统的发电可靠性评估方法。从潮汐流速的实测数据出发,根据发电机组参数等相关信息,在充分计及潮汐流速涨落潮规律性、随机性、尾流效应以及机组故障等因素的情况下。采用非参数核密度估计理论,模拟潮汐流速的随机性,不需要任何参数分布的假设,得到含潮汐流能发电场电力系统的发电可靠性评估指标。
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公开(公告)号:CN109740975A
公开(公告)日:2019-05-10
申请号:CN201910178893.1
申请日:2019-03-11
Applicant: 重庆大学
Abstract: 本发明公开了考虑潮汐资源评估与流速方向的潮汐流能发电场规划方法,主要步骤为:1)获取潮汐流速、发电场成本、集电系统、粒子群算法的输入参数。2)基于所述输入参数,确定不同方向、不同幅值的流速出现的概率。3)计算规划海域内潮汐资源储量Pc,并根据潮汐资源储量Pc确定潮汐流能发电场的机组数量。4)建立潮汐流能发电场优化规划模型。5)基于潮汐流能发电场优化规划模型,规划出潮汐流能发电机组和海上变电站的初始位置。6)计算发电场日发电量,并更新潮汐流能发电机组和变电站坐标。7)对发电场内的机组进行分组,避免线路的跨区域交叉。8)完成集电系统拓扑规划。9)反复迭代,得到最优机组布局和集电系统规划方案。本发明可广泛应用于考虑潮汐资源评估和潮汐流速方向的潮汐流能发电场规划,能够为与潮汐流能发电系统相关的规划问题分析提供有益的参考。
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公开(公告)号:CN104201628B
公开(公告)日:2017-02-08
申请号:CN201410438223.6
申请日:2014-08-29
Applicant: 重庆大学
Abstract: 本发明公开了一种基于荷载可靠性的配电线路杆塔档距规划方法,考虑台风最大风速的随机性及台风登陆频率,基于台风最大风速极值I型分布建立了架空配电线路荷载可靠度计算模型,以配电系统全寿命周期成本为目标函数,电杆型号、档距长度为决策变量,提出了一种架空配电线路杆塔及档距规划模型。本发明考虑线路倒杆断杆故障造成的停电损失成本,结合杆塔投资成本、维护成本,构建以配电系统全寿命周期成本为目标函数、线路档距为约束条件的杆塔及档距规划模型。基于该规划方法,规划人员能直观的掌握架空配电线路荷载风险水平,获得兼顾经济性与可靠性的最优方案。
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公开(公告)号:CN104167734B
公开(公告)日:2016-04-27
申请号:CN201410437999.6
申请日:2014-08-29
Applicant: 重庆大学
IPC: H02J3/00
CPC classification number: Y02P80/14 , Y04S10/525
Abstract: 本发明公开了一种基于时序模拟的并网型微网可靠性评估方法,该方法先以风速威布尔分布模型为基础,接着基于风电机组输出功率特性曲线计算出风电机组的时序出力;然后建立储能系统的时序充放电模型;最后根据微电网孤岛运行方式下的负荷削减策略提出新的可靠性指标,利用该方法对现有的并网型微网进行可靠性模拟评估,其计算方便,结果直观,可以有效掌握并网型微网的供电可靠性。
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公开(公告)号:CN119720727A
公开(公告)日:2025-03-28
申请号:CN202411373098.5
申请日:2024-09-29
Applicant: 重庆大学
IPC: G06F30/27 , G06N3/0475 , G06N3/045 , G06N3/094 , G06N3/092 , G06F18/20 , G06F113/06 , G06F111/04 , G06F111/08
Abstract: 一种基于柔性行动器‑评判器结合逻辑Benders分解的月度机组组合方法,包括以下步骤:1)建立月度安全约束机组组合模型;2)建立时变风电预测误差概率分布;3)将M‑SCUC模型分解为机组组合决策模型和松弛最优潮流模型;4)建立机组组合决策主问题M1的环境和关键要素;建立机组组合决策子问题M2的目标函数和约束条件;5)基于柔性行动器‑评判器深度强化学习基线算法生成机组组合决策主问题M1的机组组合决策动作;6)求解机组组合决策子问题M2,并将输出结果代入机组组合决策主问题M1,利用LBD‑SAC算法求解机组组合决策主问题M1;7)重复步骤5)‑步骤6),直至奖励函数满足收敛要求,输出最终的机组组合决策。本发明保障系统运行的可靠性和灵活性。
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公开(公告)号:CN118868007A
公开(公告)日:2024-10-29
申请号:CN202410724262.6
申请日:2024-06-05
Applicant: 重庆大学
IPC: H02J3/00 , H02J3/38 , H02J3/06 , H02J13/00 , G06F18/241 , G06F18/214 , G06N3/045 , G06N3/0985 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开一种小样本数据驱动的变压器周前重过载预警方法包括以下步骤:1)构建基于Informer模型的负荷预测模型、元学习框架辅助的负荷预测修正模型。2)将负荷预测模型与负荷预测修正模型的输出累计,将累计的负荷预测结果输入至热点温度计算模型中,推算变压器热点温度;3)建立考虑动态载荷能力和误差修正的变压器重过载预警模型;4)以变压器热点温度为输入,利用变压器重过载预警模型计算变压器动态载荷能力,然后根据变压器实时负荷与变压器动态载荷能力间的关系,实现变压器重过载预警。本发明有效应对变压器负荷数据的时序分布漂移现象和小样本特征,减少虚警、漏警次数,提升变压器重过载预警精度。
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