一种基于极大似然估计的配电网状态估计方法

    公开(公告)号:CN105071388A

    公开(公告)日:2015-11-18

    申请号:CN201510500524.1

    申请日:2015-08-14

    Abstract: 本发明涉及一种基于极大似然估计的配电网状态估计方法,属于电力系统调度自动化与电网仿真技术领域。假设配电网负荷伪量测已经通过某种方法得到,与配电网负荷真值相,得到了伪量测误差组,然后采用核密度估计方法来生成伪量测误差的分布模型,并通过极大似然估计原理建立了考虑负荷伪量测的状态估计模型。本发明方法具有很好的拟合分布效果。只要该数据样本的概率是存在与连续,它可以拟合数据的任何分布形式,且不需要任何先验的概率分布假设。所以,本方法可以解决配电网的负荷伪量测不服从正态分布难题,进一步提出了考虑新概率密度函数的极大似然估计,提高了配电网状态估计结果的精度。

    基于互联网地理信息系统的配网设备状态快速更新的方法

    公开(公告)号:CN104468839A

    公开(公告)日:2015-03-25

    申请号:CN201410842674.6

    申请日:2014-12-30

    CPC classification number: H04L67/02

    Abstract: 本发明涉及基于互联网地理信息系统的配网设备状态快速更新的方法,属于配网系统设备状态显示更新领域,包括:客户端请求查询服务器端的设备状态数据;服务端基于客户端请求信息中的人机界面的视图窗口范围、设备状态的可见图层信息、客户端最近一次获取设备状态的时间戳各条件快速检索出客户端需要更新的设备状态信息;服务端将需要更新的设备状态信息进行结构化压缩处理,并根据网络情况和结构化压缩处理的数据大小再次进行压缩;然后将数据返回到客户端;客户端将返回的设备状态信息根据设备编号及图层信息对人机界面视图窗口范围的设备依次进行刷新显示。本方法大大降低设备状态传输和更新的数据量,有效地提高了对配网设备状态更新的效率。

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