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公开(公告)号：CN112565764B
公开(公告)日：2022-10-04
申请号：CN202011396370.3
申请日：2020-12-03
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: H04N19/159 , H04N19/13 , H04N19/91 , H04N19/96
Abstract: 本发明实施例提供的一种点云几何信息帧间编码及解码方法，获取当前帧点云前的帧点云作为参考帧点云；对当前帧点云及参考帧点云分别进行八叉树划分然后对划分后的节点进行划分，迭代划分到叶子节点结束得到当前帧点云的第一八叉树结构及参考帧点云的第二八叉树结构；获取每个参考节点的占位情况，当与编码节点对应的参考节点的占位情况为被占据时，获取参考节点的第一邻居节点的占位情况；基于占位情况确定待编码节点占位码的上下文模型并按该上下文模型进行熵编码，获得二进制码流。本发明在帧间预测为占据时用帧间的上下文模型进行熵编码，否则用帧内的上下文模型进行熵编码无需运动补偿，因此可以降低帧间编解码复杂度并提高几何熵编码性能。
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公开(公告)号：CN114913253A
公开(公告)日：2022-08-16
申请号：CN202110181867.1
申请日：2021-02-08
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种自适应点云几何编解码方法及装置，所述编码方法包括：获取原始点云数据；对原始点云数据中的每个点进行几何预测，得到预测残差；按照预设规则选择性的将预测残差置为零；对预测残差进行编码，得到几何信息码流。本发明提供的自适应点云几何编码方法按照一定的规则选择性的将几何预测残差置为零，不进行编码，在保证几何失真一定的情况下，减小了几何码流，从而提升了几何编码效率；同时通过设置不同的编码模式，自适应的选择每个点的最优编码模式，进一步提升了几何编码效率。
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公开(公告)号：CN112565795A
公开(公告)日：2021-03-26
申请号：CN202011400527.5
申请日：2020-12-03
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明提供的一种点云几何信息编码及解码方法，通过获取点云几何信息的当前八叉树划分模型；针对当前八叉树划分模型中的待编码子节点层，将与待编码子节点同层的邻居节点以及与待编码子节点同一坐标系各个维度负方向上，距离待编码子节点两个节点边长处的节点确定为目标节点，并获取目标节点的占位情况，按照目标节点的占位情况确定待编码子节点占位码的上下文模型；对确定上下文模型之后待编码子节点的占位码进行熵编码，得到二进制码流。相比于现有技术，本发明实施例提供的一种点云几何信息编码方法利用相邻空间中点云点之间几何的相关性，可以提升点云几何信息的编码性能。
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公开(公告)号：CN111711818A
公开(公告)日：2020-09-25
申请号：CN202010403421.4
申请日：2020-05-13
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: H04N19/176 , H04N19/423 , H04N19/96 , H04N21/234 , H04N21/44
Abstract: 本发明公开了一种视频图像编码传输方法及其装置，方法包括：接收输入视频图像；对所述输入视频图像进行分块处理得到N个子区域视频图像；对所述N个子区域视频图像分别进行扩边、像素值填充处理得到N个扩边子区域视频图像；对所述N个扩边子区域视频图像分别进行编码处理得到N个扩边子区域码流；将所述N个扩边子区域码流存储于所述第一设备，以供第二设备输出视频图像。本发明提供的视频图像编码传输方法，通过对子区域视频图像进行扩边处理，在不修改编码器的基础上，保证了子区域视频图像在后续第二设备上处理的正确性，从而得到高质量的输出视频图像，且该视频图像编码传输方法不受编码标准的限制，具有普适性，可以应用到更多的场景中。
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公开(公告)号：CN109889816A
公开(公告)日：2019-06-14
申请号：CN201910122885.5
申请日：2019-02-19
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明涉及一种基于时空分辨率的视频质量评估方法、装置、设备和存储介质，该视频质量评估方法包括根据视频码率、视频分辨率和视频帧率，得到视频帧质量；根据所述视频帧质量和所述视频帧率，得到视频质量。本发明的视频质量评估方法不仅考虑视频码率对视频质量的影响，而且充分考虑了视频时空分辨率对视频质量的影响，从而使得本视频质量评估方法能够更加合理、有效的对视频质量进行客观评价，提升视频质量预测的准确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106331728B
公开(公告)日：2019-05-07
申请号：CN201610802308.7
申请日：2016-09-06
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: H04N19/597 , H04N13/161
Abstract: 本发明公开了一种用于多视点深度视频编码的虚拟视点合成失真预测方法，主要解决现有技术合成失真计算复杂度高、预测不准确的问题。其实现步骤是：1)构建像素级虚拟视点合成失真预测模型；2)获得当前深度编码块的数据块信息；3)利用数据块信息估计由深度图失真所导致的第一合成误差D1，以及由纹理图失真所导致的第二合成误差D2；4)将两个合成误差带入1)构建的合成失真模型，得到像素级合成失真预测值；6)对当前编码深度块所有像素点的合成失真预测值求和，得到虚拟视点合成失真值。本发明减少了预测复杂度，提高了合成失真估计准确性，改善了3D视频的整体编码性能，可用于对任意纹理和深度量化参数QP组合方式的3D视频进行编码。
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公开(公告)号：CN106028046A
公开(公告)日：2016-10-12
申请号：CN201610517428.2
申请日：2016-07-04
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: H04N19/597 , H04N19/70 , H04N19/124 , H04N19/177
CPC classification number: H04N19/597 , H04N19/124 , H04N19/177 , H04N19/70
Abstract: 本发明公开了一种用于多视点深度图编码的拉格朗日乘子修正方法，主要解决现有技术中没有考虑到同视点纹理质量对深度图拉格朗日乘子的影响，而导致3D视频的整体编码性能不高的问题。其实现方案是：在多视点深度视频编码前，根据待编码深度视频的量化参数Qd以及同视点纹理视频编码所采用的量化参数Qt，构建修正因子；用该修正因子对现有深度编码所采用的拉格朗日乘子进行修正；将修正后的拉格朗日乘子用于深度图编码的率失真优化过程中。本发明提升了3D视频的整体编码性能，可用于对任意纹理和深度量化参数QP组合方式的3D视频进行编码。
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公开(公告)号：CN103607578B
公开(公告)日：2016-08-17
申请号：CN201310647454.3
申请日：2013-12-03
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: H04N7/18 , H04N19/42 , H04N19/587 , G06F3/01
Abstract: 本发明公开了一种基于视频编码的全视角图片浏览系统，主要解决现有技术浏览视角有限的问题。其包括：视频采集子系统，视频服务器和用户终端；该视频采集子系统包括视频采集设备和水平平台，待拍摄物品放置在水平平台上，视频采集设备固定在水平平台的一侧，水平平台周期性旋转，使视频采集设备拍摄出物品的全视角图片视频序列，并传送给视频服务器；视频服务器对接收到的视频序列进行周期截取和压缩编码，并按用户终端的请求向其反馈压缩视频；用户终端将用户请求发送给视频服务器，并按照用户请求对接收到的压缩视频进行解码和播放，实现用户对物品全视角图片的浏览。本发明能全方位展示物品外观信息，实现了用户与物品信息的交互。
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公开(公告)号：CN101938657B
公开(公告)日：2012-07-04
申请号：CN201010298584.7
申请日：2010-10-07
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种高效视频编码中编码单元自适应划分方法，主要解决现有技术中编码单元的划分中最大编码单元和最小编码单元不能随视频内容特征进行调整，且视频帧边界处的块的可选划分模式数量少的问题。其划分步骤为：首先采用率失真准则或者视频帧间的相关性自适应地确定每个视频帧的最大编码单元和最小编码单元；其次，对视频帧边界处的最大编码单元中未超出视频帧范围的矩形块扩展为正方形块后再进行划分；然后，对划分后的矩形块进行标记，并对划分后的矩形块进行帧间预测，最后，对预测残差进行变换，量化和熵编码。本发明具有视频压缩效率高的优点，可以应用于高性能视频编码标准中。
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公开(公告)号：CN119338926A
公开(公告)日：2025-01-21
申请号：CN202310898994.2
申请日：2023-07-20
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明涉及一种三维网格无损压缩判定方法及装置，该方法包括：对待匹配网格和对比网格进行先验对比，判断待匹配网格和对比网格的先验对比结果是否一致，若不一致，则两个网格不匹配；若一致，则对待匹配网格和对比网格的连接关系进行对比，确定两个网格的匹配结果。本发明的三维网格无损压缩判定方法，添加了对于网格连接关系的判断，完善了无损测度中对于网格连接关系的判断，确保了无损网格测度的完备性。
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