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公开(公告)号：CN101938762A
公开(公告)日：2011-01-05
申请号：CN201010285428.7
申请日：2010-09-24
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开一种基于空间谱估计的下行特征波束传输方法，包括如下步骤：(1)用户向基站发送入网请求；(2)基站利用Capon和MUSIC方法进行联合空间谱估计，找出信道能量的在空间集中的L个方向，以及每个方向上对应的能量大小；(3)基站基于联合空间谱估计结果构建空域协方差矩阵；(4)基站对空域协方差矩阵进行特征值分解，选取最大的P个特征值所对应的P个特征向量，作为阵列的加权向量，在空间形成P个独立的波束；(5)基站选择输出通道数P的空时编码模式，通过特征波束加权后由基站发射，经无线信道到达用户；(6)该用户对接收的信号经过空时解码后，恢复原始数据，下行传输过程完成。本发明实时性好，复杂度低，稳健性好且易于实现。
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公开(公告)号：CN119967468A
公开(公告)日：2025-05-09
申请号：CN202510135444.4
申请日：2025-02-07
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: H04W24/08 , H04W8/00 , H04L5/00 , G06F18/23213 , G06N3/0464
Abstract: 本申请的实施例涉及无人机识别技术领域，特别涉及一种基于前导码提取的轻量化实时性的OcuSync协议无人机识别方法，包括：采集无人机信号；将采集到的无人机信号通过STFT转换为时频图谱，并利用基于时频图谱的双窗滑动阈值判决算法，从时频图谱中提取出图传信号；利用基于互相关谱的裕度因子特征，从图传信号中提取出导频信号；对导频信号进行频谱裁剪，得到增强后的导频信号；将增强后的导频信号输入至无人机机型分类模型中，获得无人机机型分类模型输出的初步识别结果；通过投票对多个初步识别结果进行联合判决，得出最终的无人机机型判定结果。该方法实现了对不同机型以及同机型不同个体的高效分类与识别。
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公开(公告)号：CN118264308B
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202410276435.2
申请日：2024-03-12
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: H04B7/185
Abstract: 本发明公开了一种认知星地网络下基于斯塔克伯格博弈的可信频谱交易方法，包括：构建基于认知星地网络频谱交易的信誉值模型，并获得每个地面中继基站的信誉值；构建认知星地网络频谱交易博弈模型；对地面中继基站的收益优化模型进行求解，获得地面中继基站最优服务功率；对卫星用户的收益优化模型进行求解，获得最优卫星频谱时间分配因子；根据最优的卫星频谱时间分配因子和地面中继基站的服务功率进行信号传输；对历史交易信誉值进行更新。本发明建立一对多斯塔克伯格博弈模型，让更多地面中继基站参与交易，解决频谱短缺问题；建立信誉值模型，同时考虑其他卫星推荐信誉值和卫星历史交易信誉值，解决恶意地面中继基站对卫星的影响。
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公开(公告)号：CN119211943A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411248368.X
申请日：2024-09-06
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本申请属于资源分配技术领域。本申请提供一种多跳接入回传一体化网络的资源分配方法。本公开实施例利用维诺图进行覆盖划分，可以在网络初始化前估算各个节点接入网业务流量，其计算复杂度低，并且性能等效于在节点较多场景下以最大信噪比方式进行用户关联。考虑了瓶颈链路，能够有效避免数据业务积压在个别节点产生拥塞，同时能够促进优化算法给瓶颈链路分配更多的资源，以实现更高的整体网络吞吐量。还考虑通过实际传输需求衡量吞吐量以提高资源分配效率，避免出现部分节点占用资源实现了较大的传输容量但无传输需求的情况。利用二次变换处理信道容量公式中关于功率的分式项可以处理多节点和吞吐量最大化的优化问题。
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公开(公告)号：CN118555663B
公开(公告)日：2024-12-10
申请号：CN202410640133.9
申请日：2024-05-22
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: H04W72/0446 , H04W72/0457 , H04W72/044 , H04W72/50 , H04W72/541 , H04W84/06 , H04B17/391 , H04B17/309 , H04B7/185
Abstract: 本申请的实施例涉及认知星地网络技术领域，特别涉及一种基于双层博弈的认知星地网络的资源共享方法，包括：建立单星多基站的认知星地网络的系统模型；建立卫星通信链路的信道模型和地面通信链路的信道模型；建立卫星的效用函数、基站的效用函数和联盟的联盟值函数；逐步减小时隙划分因子进行迭代，利用联盟值函数和基于合并规则与分裂规则的联盟形成算法，确定最高联盟，再基于联盟值函数，求得最优功率分配向量，在最优功率分配向量下的最高联盟满足卫星的安全速率约束的情况下，将时隙划分因子、最优功率分配向量和最高联盟作为候选解保存到候选集中；从候选集中选出能最大化卫星的效用函数的候选解，作为资源共享的最优解进行资源共享。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118611800A
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202410827048.3
申请日：2024-06-25
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: H04B17/382 , H04B7/0456
Abstract: 本申请涉及通信技术领域，特别涉及一种混叠信号的索引模糊度的消除方法，该方法包括：基于获取到的接收信号的时频图谱进行时频定位，得到每一个时频块的信号的时域信息和频域信息，并对时频块的信号进行时域转换，得到时域信号；基于滑动窗口算法和秩估计算法，对时频块的时域信号在每个窗口提取秩特征，得到秩特征向量；基于秩特征向量及其右移向量，计算得到差异点向量，并基于差异点向量，确定分界点向量；利用分界点向量对时频块的信号进行信号段分割，确定各信号段的时域信息和频域信息，并构建信号分割信息矩阵；利用MUSIC算法进行DOA估计，得到各信号段的DOA信息，从而有效消除混叠信号的索引模糊度，进一步提升频谱利用率。
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公开(公告)号：CN118509945A
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202410635926.1
申请日：2024-05-22
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本申请的实施例涉及通信技术领域，特别涉及一种面向3GPP标准的Sidelink蜂窝混合网络路由方法，应用于本地节点，该方法包括：通过Sidelink发现接收发现消息，基于接收到的发现消息，建立两跳范围内的邻居拓扑列表；在两跳范围内的邻居拓扑列表中的各节点中筛选出与本地节点自身已建立Sidelink链路的节点，生成可用邻居拓扑列表；当需要发送或中继数据分组时，基于数据分组对应的源节点和目的节点确定数据分组的类型；基于可用邻居拓扑列表、数据分组的类型和数据分组对应的目的节点与可用邻居拓扑列表的关系，为数据分组确定的路由方案，并按照路由方案发送或中继所述数据分组。该方法可以扩大小区的覆盖范围，提高数据分组传输的可靠性，提升用户的使用体验。
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公开(公告)号：CN116234067A
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN202310273059.7
申请日：2023-03-20
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于随机退避的侧链通信链路建立方法，主要解决现有技术中两个节点同时向对方发起建立请求导致的建链失败问题。其实现方案是：通过信令中的安全能力值对建链过程进行冲突检测；设置最小退避间隔，当建链冲突发生时，两个节点各自选择大于最小退避间隔的退避时间进行退避；完成退避的节点无需等待定时器结束即可重新发起建链请求，尚未完成退避的节点在接收到该建链请求后不再向对方节点发起建链请求，并以目标节点的身份配合发起节点完成链路建立过程。本发明避免了建链冲突，提高了链路重建速度，解决了3GPP标准中已有D2D通信链路建立方案无法解决节点之间重复建链导致建链失败的问题，可用于多用户场景通信链路的建立。
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公开(公告)号：CN115843081A
公开(公告)日：2023-03-24
申请号：CN202210694098.X
申请日：2022-06-20
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: H04W40/04 , H04W40/12 , H04W40/24 , H04W72/542
Abstract: 本发明公开了一种面向Sidelink标准的联合路由与资源分配方法，该面向Sidelink标准的联合路由与资源分配方法，利用两跳位置信息提出了一种基于两阶段匹配的路由选择方法，解决了半双工机制下高并发导致的丢包问题。此外，在连续资源块的约束下，为最大化传输并发数据包数，提出了一种资源分配算法，以实现无线资源的高效复用。通过以两跳为一个调度周期，一方面可以降低分布式路由选择带来的路由空洞问题的影响，另一方面可以增加节点利用率，从而为更多的数据包增加传输机会。所提方案以最大化同时传输成功的数据包数目为目标，周期性地进行路由选择与资源分配，可有效提高数据包投递率和资源利用率。
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公开(公告)号：CN115270851A
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202210719338.7
申请日：2022-06-23
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于无人机通信信号数据增强的时频图谱重构方法，包括：采集多种类型的无人机通信信号；基于分割所述无人机通信信号得到的多个第一短采样序列确定加性高斯白噪声的方差，以基于所述加性高斯白噪声的方差重构所述第一短采样序列，得到第二短采样序列；确定所述第二短采样序列对应的时频矩阵；根据所有所述时频矩阵得到构造数据增强后的时频矩阵数据集；将所述时频矩阵数据集中的时频矩阵输入至训练好的ResNet网络中，输出无人机的类型序号。本发明重新构建的无人机时频图谱具有混叠干扰可控、质量较高、样本丰富，解决了数据增强不便于直接应用于无人机通信信号，拓宽了数据增强适用范围的优点。
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