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公开(公告)号:CN104796475B
公开(公告)日:2018-10-26
申请号:CN201510197609.7
申请日:2015-04-24
Applicant: 苏州大学
Abstract: 本发明公开了一种基于同态加密的社会化推荐方法,包括如下步骤:(1)所述SN端利用同态加密密钥加密数据;(2)RBS端计算所有物品的推荐得分;(3)所述RBS端共享所有物品的推荐得分;(4)比较获得推荐结果。通过上述方式,本发明基于同态加密的社会化推荐方法具有安全性极高、适应性极强等优点,在基于同态加密的社会化推荐方法的普及上有着广泛的市场前景。
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公开(公告)号:CN105677701A
公开(公告)日:2016-06-15
申请号:CN201510981807.2
申请日:2015-12-24
Applicant: 苏州大学
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F16/9535
Abstract: 本发明公开了一种基于不经意传输的社会化推荐,包括如下步骤:(1)所述SN端和RBS端将用户历史行为记录矩阵的数据分布情况共享给对方,两端仅计算 和的项(两方共享的仅为数据的分布情况,并未涉及两方的数据值信息);(2)利用OT乘法协议各自完成物品的推荐得分计算,并且RBS和SN仅凭所拥有的计算得分并不能推测出对方的数据。(3)物品的推荐得分由RBS和SN以加法和形式秘密共享;(4)比较获得推荐结果。通过上述方式,本发明基于不经意传输的社会化推荐方法具有计算代价极小、适应性极强、效率极高等优点,在基于不经意传输的社会化推荐方法的普及上有着广泛的市场前景。
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公开(公告)号:CN104866625A
公开(公告)日:2015-08-26
申请号:CN201510329196.3
申请日:2015-06-15
Applicant: 苏州大学张家港工业技术研究院
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/30705
Abstract: 本申请提供了一种用于实体匹配的方法及系统,该方法包括:根据两个待处理实体的属性值分布分别确定各自的属性区分度;根据所述两个待处理实体的非主属性的值计算得到所述两个待处理实体的属性相似度;将所述属性区分度和所述属性相似度加权求和得到所述两个待处理实体的实体相似度;将所述实体相似度与相似度阈值进行对比,判断所述两个待处理实体的相似性。该方法能够通过利用非主属性的值以及属性分布求得实体相似度,进而进行实体匹配,较好的识别出相同的实体,节约了时间提高了效率。
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公开(公告)号:CN104834679A
公开(公告)日:2015-08-12
申请号:CN201510175195.8
申请日:2015-04-14
Applicant: 苏州大学
Abstract: 本发明提供了一种行为轨迹的表示、查询方法及装置,本发明预先采用LDA主题模型学习得到每个关键字在主题空间中的概率分布,通过聚集函数生成每个查询的文本描述的主题分布,对于给定的两个文本信息,可以通过它们的高维度主题分布来度量其语义的相似性。本发明能够在语义层次度量行为轨迹和查询意图的相关性,解决了传统信息检索文本相似性度量过度依赖于“形”的缺陷,并且本发明通过主题分布能够对文本描述进行有效理解。本发明还提供了一种行为轨迹的查询方法,基于文本描述的主题分布利用主题空间层和地理空间层协同搜索机制对给定文本描述进行搜索,提高查询效率和精度,以便为用户推荐更加精确的轨迹。
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