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公开(公告)号：CN115953696A
公开(公告)日：2023-04-11
申请号：CN202310238804.4
申请日：2023-03-14
Applicant: 航天宏图信息技术股份有限公司
Abstract: 本申请提供了一种立体卫星影像精度质检的方法、装置和电子设备，涉及摄影测量与遥感技术领域，该方法包括：获取立体卫星影像同一测区内的立体像对，并构建立体像对对应的影像金字塔；基于预设的搜索半径在影像金字塔进行逐级匹配，确定立体像对中与基准影像对应的同名像素点；对同名像素点进行空间前方交会处理，得到立体像对对应的物方坐标；基于物方坐标确定立体卫星影像间的精度数据，并基于精度数据进行精度质检。本申请可以自动剔除错误的连接点，同时引入多度控制点用来同步检查绝对精度。
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公开(公告)号：CN118552544A
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202411026736.6
申请日：2024-07-30
Applicant: 航天宏图信息技术股份有限公司
Abstract: 本发明提供了一种卫星L1级影像间相对几何精度质检方法、装置及设备，包括：获取待质检卫星L1级影像集合，以及覆盖待质检卫星L1级影像集合中每张待质检卫星L1级影像的数字高程模型数据；对待质检卫星L1级影像集合进行连接点匹配和基于区域网平差方法的粗差点剔除，以得到待质检卫星L1级影像集合包含的目标连接点；基于有理多项式系数模型和数字高程模型，确定第一待质检卫星L1级影像与第二待质检卫星L1级影像各自包含的目标连接点之间的像素坐标误差，以及确定第一待质检卫星L1级影像与第二待质检卫星L1级影像之间的相对精度中误差；基于像素坐标误差和相对精度中误差，生成待质检卫星L1级影像集合对应的相对几何精度质检报告。本发明可以自动化、定量化地对卫星L1级影像间的相对几何精度进行质检。
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公开(公告)号：CN118279415A
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202410440480.7
申请日：2024-04-12
Applicant: 航天宏图信息技术股份有限公司
IPC: G06T7/90 , G06V10/764 , G06T7/00 , G06T5/20
Abstract: 本发明提供了一种基于分类的正射影像自动匀色处理方法、装置以及设备，包括：获取待匀色正射影像和参考影像；对待匀色正射影像和参考影像分别进行分类处理，以从待匀色正射影像和参考影像中提取出目标区域；基于参考影像中除目标区域之外的区域，对待匀色正射影像中除目标区域之外的区域进行匀色处理，得到匀色后区域；对待匀色正射影像中的目标区域与匀色后区域之间的接边区域进行缓冲处理，得到目标正射影像；其中，缓冲处理用于降低接边区域内存在的色差差异。本发明对于存在大量水体、云等地物的低质量正射影像，可以显著提高对其进行匀色处理的效果。
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公开(公告)号：CN117649101B
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202410122462.4
申请日：2024-01-30
Applicant: 航天宏图信息技术股份有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/101
Abstract: 本发明提供了一种自动及协同相结合的卫星影像生产方法、装置及设备，涉及遥感数据处理技术领域，包括：获取卫星影像数据和待执行的影像生产任务集；其中，影像生产任务集包括多个生产任务，生产任务的任务类型包括自动类型或协同类型；在执行影像生产任务集的过程中，结合待执行的当前生产任务的任务类型，对卫星影像数据或者前一生产任务输出的过程数据进行自动处理或协同生产，得到当前生产任务输出的过程数据；在影像生产任务集执行结束时，确定卫星影像数据对应的处理结果。本发明可以在保障影像处理质量的同时，解决了因自动处理与大规模人工处理相分离而导致整体效率低的问题，从而提升了规模化影像生产处理的效率。
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公开(公告)号：CN117575970B
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202410051274.7
申请日：2024-01-15
Applicant: 航天宏图信息技术股份有限公司
IPC: G06T5/90 , G06T5/50 , G06V10/764 , G06V20/13 , G06V20/10 , G06V10/44 , G06V10/58 , G06V10/75 , G06V10/74
Abstract: 本发明提供了一种基于分类的卫星影像自动处理方法、装置、设备及介质，涉及卫星遥感影像技术领域，包括：获取卫星影像、参考DOM和参考DEM；对卫星影像中多光谱和参考DOM进行分类得到分类结果；根据卫星影像、参考DOM和参考DEM生成连接点和控制点，并利用分类结果进行筛选得到目标连接点和目标控制点，用以生成正射纠正后全色影像；根据卫星影像、正射纠正后全色影像和参考DEM生成配准点，并利用分类结果进行筛选得到目标配准点，用以生成正射纠正后多光谱影像；融合正射纠正后的全色影像和多光谱影像，并基于分类结果对融合后影像进行颜色增强。本发明不仅可以减少匹配误差，提升自动化处理正确率，还可以显著提升真彩色效果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116660898A
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN202310928853.0
申请日：2023-07-27
Applicant: 航天宏图信息技术股份有限公司
IPC: G01S13/90
Abstract: 本申请提供了一种适用于“车轮式”卫星编队影像的多基线相位解缠方法，涉及卫星数据相位解缠技术领域，该方法包括：对“车轮式”主星影像和辅星影像进行基线估算，得到初始基线；结合外部数字高程模型提取的地形因子进行基线筛选处理，计算主星影像与辅星影像、辅星影像与辅星影像分别对应的目标干涉相位；提取基线优选后的主星与辅星、辅星与辅星的干涉图的相干系数进行最大似然相位展开，得到第一解缠相位；获取基线优化后未解缠相位区域，对未解缠相位区域进行空间域解缠，得到第二解缠相位；将两者进行融合，得到多基线完全解缠的干涉相位。本申请解决了现有技术中无法针对“车轮式”卫星编队影像进行多基线相位解缠的技术问题。
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公开(公告)号：CN116168300A
公开(公告)日：2023-05-26
申请号：CN202310430536.6
申请日：2023-04-21
Applicant: 航天宏图信息技术股份有限公司
IPC: G06V20/10
Abstract: 本发明提供了一种高分辨率遥感影像等GSD的核线重采样方法和装置，涉及影像核线采集的技术领域，包括：获取待处理区域的目标数据，并基于目标数据，构建待处理区域的核线影像；按照预设尺寸，对核线影像进行网格划分，得到网格影像，并确定出网格影像中种子点的坐标；基于种子点的坐标，确定出高分辨率遥感影像对对应的原始高分辨率遥感影像和核线影像之间仿射变换系数；基于仿射变换系数和原始高分辨率遥感影像，对核线影像进行重采样，得到重采样后的核线图像，解决了现有的核线采样方法的采样效率和采样结果较差的技术问题。
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公开(公告)号：CN115082641B
公开(公告)日：2022-12-02
申请号：CN202210995957.9
申请日：2022-08-19
Applicant: 航天宏图信息技术股份有限公司
Abstract: 本申请提供了一种基于网格化多邻域插值的点云栅格化方法及装置，涉及点云数据处理技术领域，所述方法包括：对所有点云数据进行栅格化处理，得到一个栅格影像；对栅格影像进行网格化处理，得到网格化栅格影像，获取并存储网格化栅格影像中每个网格的点云个数和点云序号；对于栅格影像的每个像元，获取其所属的网格；利用所属的网格和其周边的网格中的点云个数和高程值，通过插值处理得到每个像元的高程值；将每个像元的高程值作为像元值，得到点云栅格影像。本申请提高了点云栅格化的处理速度和精度。
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公开(公告)号：CN115409735A
公开(公告)日：2022-11-29
申请号：CN202211081336.6
申请日：2022-09-05
Applicant: 航天宏图信息技术股份有限公司
Abstract: 本申请提供了一种InSAR干涉图像的滤波方法及装置，涉及图像滤波技术领域，该方法包括：将InSAR干涉图像分割成多个大小相同的图像块，将每个图像块和其所有的相似图像块组成图像块组；对每个图像块组的各图像块进行快速傅立叶变换处理得到原始的频谱数据，对图像块组的频谱数据的幅值进行平滑处理，得到滤波后的频谱数据，对原始的频谱数据和滤波后的频谱数据进行处理，得到图像块组的各图像块的估计值；将每个图像块的估计值和所述图像块作为相似图像块的估计值进行加权平均，得到每个图像块的基本估计值；将每个图像块的基本估计值作为经验值执行最终估计得到滤波后的InSAR干涉图像。本申请提高了InSAR干涉图像的滤波效果。
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公开(公告)号：CN113920448B
公开(公告)日：2022-03-08
申请号：CN202111528133.2
申请日：2021-12-15
Applicant: 航天宏图信息技术股份有限公司
Abstract: 本申请提供了洪水淹没信息提取方法、装置、电子设备及存储介质，涉及遥感图像处理技术领域，包括：对获取的双极化双时相SAR影像进行处理，得到灾前SAR影像和灾后SAR影像；通过预先训练完成的水体识别模型，分别对灾前SAR影像和灾后SAR影像进行处理，得到灾前水体识别结果和灾后水体识别结果；将灾前水体识别结果和灾后水体识别结果作差，得到洪水淹没区域；根据洪水淹没区域的DEM数据，获取洪水淹没区域的水深结果；对灾后水体识别结果进行处理，获取灾后水面风况结果；将灾后水体识别结果、洪水淹没区域的水深结果和灾后水面风况结果进行综合叠加，获得洪水应急制图。本申请能够准确提供灾后水体区域，淹没深度以及灾后水域风场多维度的灾情信息。
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