公开(公告)号：CN116778184A

公开(公告)日：2023-09-19

申请号：CN202310935372.2

申请日：2023-07-27

Applicant: 航天宏图信息技术股份有限公司

Inventor： 彭宝钗 ,  王宇翔 ,  张攀 ,  沈均平

IPC: G06V10/44 ,  G06V10/764 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06V10/80 ,  G06V10/26 ,  G06V20/10

Abstract: 本申请提供了一种建筑物细粒度边缘提取及分类方法、装置、设备和介质，涉及遥感检测技术领域，包括对获取的建筑物遥感影像进行尺寸裁剪，并构建训练样本集，将训练集分别输入至预先选择的多个实例分割网络进行训练，得到多个第一建筑物识别模型，并得到输入测试集后输出的相应的第一识别结果；将第一识别结果作为测试集的标签对训练集进行扩充并进行优化训练，得到与每个第一建筑物识别模型所对应的第二建筑物识别模型，并得到输入测试集后输出的相应的第二识别结果；将多个第二识别结果进行细粒度掩码融合处理，得到建筑物类别、置信度得分、建筑物检测框和建筑物细粒度掩码。本申请可以有效提高建筑物边界提取精度以及分类结果。

公开(公告)号：CN116012710A

公开(公告)日：2023-04-25

申请号：CN202310018578.9

申请日：2023-01-06

Applicant: 航天宏图信息技术股份有限公司

Inventor： 杨历辉 ,  王宇翔 ,  张攀 ,  沈均平

IPC: G06V20/10 ,  G06V10/764 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06N3/096

Abstract: 本发明提供了一种遥感影像的水体二级类提取方法和装置，涉及遥感影像地物解译的技术领域，包括：获取样本遥感影像，对样本遥感影像进行预处理，得到训练集，训练集包括：水体一级类训练集，拦水坝训练集和成片池塘训练集；利用训练集，对深度学习模型进行训练，得到目标模型，目标模型包括：水体一级类提取模型、拦水坝提取模型和成片池塘提取模型；在获取到待提取遥感影像之后，利用水体一级类提取模型和拦水坝提取模型，确定出待提取遥感影像的提取结果，其中，提取结果包括：水体一级类提取结果和拦水坝提取结果；基于提取结果和成片池塘提取模型，确定出待提取遥感影像中的水体二级类，解决了现有技术难以提取水体二级类的技术问题。

公开(公告)号：CN115953612A

公开(公告)日：2023-04-11

申请号：CN202211258816.5

申请日：2022-10-14

Applicant: 航天宏图信息技术股份有限公司

Inventor： 陆超然 ,  王宇翔 ,  张攀

IPC: G06V10/764 ,  G06V10/774 ,  G06V10/80 ,  G06V20/10

Abstract: 本发明提供了一种基于ConvNeXt的遥感影像植被分类方法和装置，涉及植被分类的技术领域，包括：获取样本遥感影像数据，并利用Fmix混合样本数据增强算法对样本遥感影像数据进行扩充，得到样本数据集；利用样本数据集对植被分类模型进行训练，得到目标植被分类模型，其中，植被分类模型包括基于ConvNeXt构建特征编码器和基于UperNet构建解码器；在获取到待分类遥感影像数据之后，将待分类遥感影像数据输入目标植被分类模型，得到初始分类结果；对初始分类结果中的目标对象进行临近类别融合处理，以及对类别融合处理结果中的图斑进行轮廓简化处理，得到目标分类结果，解决了现有的植被分类方法精度较低的技术问题。

公开(公告)号：CN115661666B

公开(公告)日：2023-04-07

申请号：CN202211587457.8

申请日：2022-12-12

Applicant: 航天宏图信息技术股份有限公司

Inventor： 杨茜 ,  王宇翔 ,  张攀 ,  沈均平

IPC: G06V20/10 ,  G06V10/82 ,  G06V10/96

Abstract: 本申请提供一种遥感影像中桥梁的识别方法、装置、电子设备及介质。该方法基于桥梁识别网络分别获取当前遥感影像中水上桥梁、人行桥和立交桥的第一识别结果；基于任一水上桥梁的区域宽度和/或任一水上桥梁的区域与任一人行桥的区域的重合率，确定第二识别结果；基于道路识别网络，对当前遥感影像的道路进行识别，得到不同类型道路的道路识别结果；基于道路识别结果和第一识别结果中立交桥的区域所在位置的关联关系，对第一识别结果中立交桥的识别结果进行更新，得到第三识别结果；基于第二识别结果和第三识别结果，确定当前遥感影像对应的桥梁识别结果。该方法能够较准确、快速的实现遥感影像中全桥梁的识别。