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公开(公告)号:CN109871861B
公开(公告)日:2023-05-23
申请号:CN201811612338.7
申请日:2018-12-27
Applicant: 航天信息股份有限公司
IPC: G06F18/214 , G06F18/2415 , G06F40/126 , G06F16/35
Abstract: 本发明公开了一种用于为目标数据提供编码的系统及方法,属于税务数据应用技术领域。本发明系统包括:训练模块,获取训练数据,所述训练数据包括分类编码表及历史发票数据,对分类编码表及历史发票数据进行训练,获取训练结果,基于训练结果生成多个训练模型;模型合并模块,基于多组训练模型,对多组训练模型进行合并,对训练结果的相同数据集叠加;编码提供模块,读取训练结果数据,所述编码模块接设有多个接口,接收接口传输的需要编码的目标数据,对需要编码的目标数据提供编码信息。本发明依据实际数据情况对历史数据进行详细有效的预处理,剔除干扰信息、提高训练准确率。
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公开(公告)号:CN111355757B
公开(公告)日:2022-06-07
申请号:CN201811572314.3
申请日:2018-12-21
Applicant: 航天信息股份有限公司
IPC: H04L67/1042 , G06Q40/04 , G06Q30/04
Abstract: 本申请公开了一种供应链领域的区块链的跨链通信方法及装置。该方法在接收到第一融资机构发送的包括待查发票的标识的第一发票信息获取请求后,根据预设跨链查询合约,向发票联盟区块链发送第二发票信息获取请求,第二发票信息获取请求包括待查发票的标识和连接区块链的标识;接收发票联盟区块链根据连接区块链的标识和待查发票的标识发送的包括待查发票的发票信息的第二发票信息获取响应,并根据预设跨链查询合约,向第一融资机构发送包括发票信息的第一发票信息获取响应。可见,该方法通过连接区块链将多个联盟区块链连接起来,实现了联盟区块链间的信息传输,即实现了联盟区块链间的跨链通信,提高了查询发票信息的准确性。
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公开(公告)号:CN114499947A
公开(公告)日:2022-05-13
申请号:CN202111585682.3
申请日:2021-12-22
Applicant: 航天信息股份有限公司
IPC: H04L9/40 , H04L67/12 , H04L67/1097 , G06Q30/04
Abstract: 本发明公开了一种基于分布式身份认证来生成电子凭证的方法及系统,其中方法包括:利用用户终端的标识符、第一认证节点所归属的服务区域的区域标识符和认证结果,生成认证广播消息,并基于认证结果生成身份认证响应;将认证广播消息发送给分布式身份认证系统内多个认证节点中除第一认证节点之外的每个认证节点,以使得分布式身份认证系统内多个认证节点中的每个认证节点均具有用户终端的认证结果;以及将身份认证响应发送给用户终端,以使得用户终端能够在多个服务区域中的任意服务区域中通过发送电子凭证生成请求来请求凭证生成服务器生成电子凭证。
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公开(公告)号:CN111327564B
公开(公告)日:2022-03-08
申请号:CN201811526390.0
申请日:2018-12-13
Applicant: 航天信息股份有限公司
IPC: H04L9/40
Abstract: 本申请公开了一种联盟链的准入方法及装置,该方法包括:接收待加入组织发送的加入请求,其中,所述加入请求包括所述待加入组织的身份信息以及IP地址,将所述加入请求发送给联盟链中每个可信任的第三方,并接收所述每个可信任的第三方基于所述加入请求反馈的验证信息,基于所述验证信息判断所述身份信息以及所述IP地址是否合法,若合法,则将基于所述联盟链中各组织之间的共识机制判断是否允许所述待加入组织加入所述联盟链,若允许,则将所述待加入的组织加入到所述联盟链。解决了现有准入方法中联盟链的安全性较低的技术问题。
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公开(公告)号:CN112711637A
公开(公告)日:2021-04-27
申请号:CN202011622160.1
申请日:2020-12-31
Applicant: 航天信息股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于区块链的电子数据公证方法及装置,包括:区块链存证平台生成用户和公证机构身份信息,将用户的电子数据经加密后存储至IPFS文件系统,并将电子数据的ipfs‑hash返回给用户;根据电子数据生成证据编号,将用户电子数据采用公钥做数字信封加密,计算电子数据hash值;将证据编号,数字信封,ipfs‑hash和电子数据的hash值组合成数据包并使用用户私钥签名,形成用户的证据库;用户在区块链上获取证据编号,带数字信封的电子数据加密密钥;公证机构获取的公钥,进行证据的公证授权和解密操作;公证机构得到证据公证申请和授权后,通过解密获得证据的电子数据,对电子数据进行hash公证,生成电子公证书。提升电子证据的可信度和真实性。
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公开(公告)号:CN109829276A
公开(公告)日:2019-05-31
申请号:CN201811542360.9
申请日:2018-12-17
Applicant: 航天信息股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于FIDO协议身份认证的电子发票统一管理方法及系统,包括:FIDO认证组件接收发票管理服务器发送的与发票操作请求对应的第一鉴别请求数据;FIDO认证组件根据接收的所述第一鉴别请求数据,调用系统生物特征组件对操作用户进行身份认证;当操作用户通过身份认证时,利用FIDO认证组件对所述第一鉴别请求数据中的发票操作请求相关信息进行签名,以获取签名数据;FIDO服务器通过发票管理客户端和发票管理服务器接收FIDO认证组件根据所述签名数据生成的第二鉴别请求数据,并对第二鉴别请求数据进行鉴别以获取鉴别结果;所述FIDO服务器将鉴别结果发送至所述发票管理服务器,以使所述发票管理服务器根据所述鉴别结果执行与所述发票操作请求对应的服务。
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公开(公告)号:CN109767274A
公开(公告)日:2019-05-17
申请号:CN201811480227.5
申请日:2018-12-05
Applicant: 航天信息股份有限公司
IPC: G06Q30/04 , G06Q40/00 , G06F16/27 , G06F16/22 , G06F16/2455
Abstract: 本发明公开了一种对海量发票数据进行关联存储的方法及系统,其中方法包括:将同一企业的发票数据进行聚合,并将所述经过聚合的所述发票数据缓存到消息队列,以构建基于所述消息队列的数据缓存层;当所述数据缓存层缓存的所述发票数据达到存储条件时,为所述缓存层缓存的所述发票数据选择数据存储节点;根据所述发票数据的聚合维度查询所述发票数据对应表,并检查所述发票数据对应表中是否存储对应的企业税号;当所述发票数据对应表中已存储对应的企业税号时,将所述发票数据存储于对应的企业税号的对应的数据存储节点。
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公开(公告)号:CN117880352A
公开(公告)日:2024-04-12
申请号:CN202311824152.9
申请日:2023-12-27
Applicant: 航天信息股份有限公司
IPC: H04L67/55 , H04L67/306 , H04L67/1396 , G06F18/2431 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种信息推送方法及系统,属于数据处理技术领域。本发明方法,包括:生成多维度的用户基础学习信息,并确定与所述多维度的用户基础学习信息相对应的推送信息;基于所述学习数据对所述多层BP神经网络进行训练,以生成目标网络结构;采集目标用户的行为信息,并对所述目标用户的行为信息进行归一化处理,生成目标用户的目标行为信息,将所述目标行为信息输入至所述目标网络结构,基于所述目标网络结构对所述目标行为信息进行计算,以输出目标推送信息,以预设的信息推送方式,对所述目标推送信息进行推送。本发明采用目标网络结构对用户信息进行计算,准确率高,能够准确的推送用户信息的目标信息。
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公开(公告)号:CN114612373A
公开(公告)日:2022-06-10
申请号:CN202011449127.3
申请日:2020-12-09
Applicant: 航天信息股份有限公司
IPC: G06T7/00 , G16H30/40 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/80 , G06K9/62
Abstract: 本发明实施例提供了一种图像识别方法及服务器,该方法和服务器能够解决现有技术中使用开源架构的网络模型来进行疾病诊断的准确性较差的问题。其中,图像识别方法包括:获取各个类型的脑部疾病的历史正电子发射型计算机断层显像PET图像,并基于历史PET图像对预先构建的深度学习网络进行训练,获得疾病诊断模型,其中,深度学习网络包括:多层基于M个卷积核的第一卷积网络、至少两个第二卷积网络以及全连接网络;当接收到新的PET图像时,基于疾病诊断模型对新的PET图像进行识别,并输出诊断结果。
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公开(公告)号:CN114444825A
公开(公告)日:2022-05-06
申请号:CN202011187930.4
申请日:2020-10-30
Applicant: 航天信息股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种确定评估结果的方法及装置,包括:获取待评估对象的多维度评估数据,将多维度评估数据输入神经网络模型,通过神经网络模型中的各隐藏层,得到待评估对象的评估结果,其中,神经网络模型是根据预设的网络模型进行训练后得到的,预设的网络模型在训练过程中进行前向传播时,根据当前隐藏层的神经元的输出值,将当前隐藏层的神经元的输出值跳转连接至当前隐藏层的后面的任一隐藏层的神经元中。根据待评估对象的不同的多维度评估数据对待评估对象进行评估,以从多维度分析不同类型的待评估对象的价值,不再使用单一的评价模型反映待评估对象的价值,提升了企业的投资价值评估的全面性,准确性。
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