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公开(公告)号：CN107424172B
公开(公告)日：2020-09-25
申请号：CN201710607532.5
申请日：2017-07-24
Applicant: 福建师范大学
Abstract: 本发明涉及计算机视觉技术领域，提出了一种基于前景判别和圆形搜索方法的运动目标跟踪方法。首先，采用前景判别PBAS方法搜索当前帧所有前景目标，利用图像感知哈希技术来描述目标特征与进行目标匹配，得到全局最优目标前景；然后，根据目标运动方向的不确定性和帧间目标运动的缓慢性，通过本发明提出的圆形搜索CS方法搜索当前帧目标周围局部最佳匹配位置；最后选取两者与目标模板相似度更高者为跟踪结果，并根据相似度阈值和重叠率阈值判断是否更新目标模板。本发明能有效的使用于跟踪各类目标,特别对非快速单目标的跟踪有较好的跟踪效果，在精度、准确率和实时性都有较好的跟踪优势。
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公开(公告)号：CN106878704A
公开(公告)日：2017-06-20
申请号：CN201710077834.6
申请日：2017-02-14
Applicant: 福建师范大学
IPC: H04N17/02
CPC classification number: H04N17/02
Abstract: 本发明涉及一种基于光流周期特性的视频帧率上转篡改检测方法。采用的技术方案如下：采用Horn‑Schunck光流法计算帧图像的每个像素点在相邻帧间运动信息，得到水平方向和垂直方向的光流矢量，再计算相邻帧光流变化率，并利用快速傅里叶变换进行频谱分析，得到光流变化率的频率幅值谱图。根据频谱图的最大幅值与平均幅值的比值判别视频是否经过帧率上转篡改，若水平方向、垂直方向的相邻帧间光流变化率频谱图的最大幅值与平均幅值的比值均超过一定阈值，则说明视频经过帧率上转篡改，否则说明视频未经过帧率上转篡改。该法不仅能够准确识别待测视频是否经过帧率上转篡改，并且提高了视频压缩的鲁棒性能，具有一定的实际应用价值。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103561274B
公开(公告)日：2017-02-15
申请号：CN201310581385.0
申请日：2013-11-19
Applicant: 福建师范大学
IPC: H04N19/625 , H04N19/31 , H04N9/64
Abstract: 本发明涉及一种电子取证技术领域，具体针对静止摄像头所拍摄的运动目标被移除的时域视频篡改检测方式。采用的技术方案如下：将待检测视频转换为图像序列，并对转换后的每帧图像进行灰度变换，减少存储空间和计算量，设图像灰度化后大小为m×n；对图像灰度化后大小为m×n的每帧图像进行DCT变换，采用Z型扫描方式，得到一个长度为m×n的一维数组并按能量递减的方式排列；计算每帧图像的低高频能量比和频域熵；计算每帧图像的能量可疑度，画出能量可疑度曲线，判定第k帧到第h帧是否为时域上的篡改图像序列。该方法适用于任意格式视频，不仅能定位时域上的篡改位置，而且大幅提高了检测效率和准确率。
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公开(公告)号：CN106375773A
公开(公告)日：2017-02-01
申请号：CN201610810298.1
申请日：2016-09-08
Applicant: 福建师范大学
IPC: H04N19/625 , H04N19/89 , H04N19/61
Abstract: 本发明涉及一种基于动态阈值的帧复制粘贴篡改检测方法。采用的技术方案如下：首先设定阈值，与其他算法的区别在于这里对每一帧图像都分配一个阈值，而且阈值是由当前帧本身和它前后相邻帧的平均结构相似度系数决定。然后进行帧匹配操作，为了缩小帧匹配过程中每一帧的搜索范围，将算法引入了字典排序。最后一步进行后处理，对帧匹配结果做进一步检测，找到漏检帧对、消除误检的帧序列并判断哪一段序列是原始帧序列。本发明的优点在于将视频转换为图像，并为每一帧设定一个阈值，用于帧匹配操作。同时引入字典排序算法，来缩小帧匹配过程中的搜索范围，最后是后处理，包括查找漏检测的帧对，去除误检测帧序列以及判定原始帧序列等操作。
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公开(公告)号：CN103561271B
公开(公告)日：2016-08-17
申请号：CN201310580713.5
申请日：2013-11-19
Applicant: 福建师范大学
Abstract: 一种静止摄像头拍摄的运动目标被移除视频空域篡改检测方法，属于电子取证技术领域，利于该方法能定位空域上的篡改位置。首先，提取篡改帧序列，再通过帧差法计算可疑运动点图像，提取空域上的可疑运动图像块，根据能量可疑度排除干扰图像块，确定目标移除块，从而实现空域上的篡改定位。该算法能有效地检测出在固定背景下运动目标是否被移除，提高了检测效率，为视频的真实性鉴别提供有效的依据。
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公开(公告)号：CN105657435A
公开(公告)日：2016-06-08
申请号：CN201610048120.8
申请日：2016-01-25
Applicant: 福建师范大学
IPC: H04N19/625 , H04N19/89 , H04N19/61
CPC classification number: H04N19/625 , H04N19/61 , H04N19/89
Abstract: 本发明涉及一种电子取证技术领域，特征在于，该方法适用于视频单帧连续多次复制粘贴篡改类型的检测。采用的技术方案如下：首先，将视频转换为图像，采用量化后的DCT系数作为视频帧图像特征向量，通过计算Bhattacharyya系数来衡量相邻帧的帧间相似度，再设定阈值来判断帧间相似度是否异常，根据出现相似度异常的帧是否连续，以及连续出现的帧数来判断视频是否经过篡改，并定位篡改位置。该方法对不同场景的视频都能检测，与具体视频内容没有关系，并且能准确定位篡改位置，检测结果正确率高。
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公开(公告)号：CN214381144U
公开(公告)日：2021-10-08
申请号：CN202120576391.7
申请日：2021-03-22
Applicant: 福建师范大学
Abstract: 本实用新型公开了一种适用于拍摄人体识别的数据采集装置，包括球形数据采集主体、上侧放置面、摄影机和空间方位传感器，所述球形数据采集主体的上部设有上侧放置面，所述球形数据采集主体的中部设有中部放置面，所述球形数据采集主体的下部设有下侧放置面，所述球形数据采集主体、上侧放置面、下侧放置面和中部放置面的上部设有摄影机和照明装置，所述球形数据采集主体内部设有拍摄人体，所述拍摄人体的上部设有空间方位传感器，本实用新型利用25台摄影机可以实现多角度拍摄，可以模拟遮挡问题，通过26个不同位置的照明装置进行照射，可以模拟光照对模型的影响，同时利用空间方位传感器可以描述拍摄人体在三维空间内部的相对位置。
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