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公开(公告)号：CN116758907B
公开(公告)日：2024-01-02
申请号：CN202311035254.2
申请日：2023-08-17
Applicant: 国网信息通信产业集团有限公司 , 福建亿榕信息技术有限公司
IPC: G10L15/06 , G10L15/18 , G10L15/22 , G06F40/30 , G06F18/214
Abstract: 本发明公开了一种小样本语义理解训练方法及系统，具体涉及样本训练技术领域，包括数据处理模块以及与数据处理模块通讯连接的信息采集模块、信噪比较模块、样本标记模块以及效果判断模块；将样本偏离评估值和信噪偏移指数通过归一化处理计算得到样本有效性评估系数并通过样本有效性评估系数和有效性评估阈值的比较来判断样本的有效性，避免无效样本对训练效果的不利影响，提高语义理解训练的效率和准确性；根据生成的第一训练效果不佳信号、训练效果正常信号以及第二训练效果不佳信号，可以对同一批次的训练效果的有效性进行评估，以确定该批次的样本差异程度是否符合要求，从而为语义理解的样本训练的效率和实用性提供帮助。
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公开(公告)号：CN116822529B
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202311092677.8
申请日：2023-08-29
Applicant: 国网信息通信产业集团有限公司 , 福建亿榕信息技术有限公司
IPC: G06F40/30 , G06F9/4401 , G10L15/22 , G10L17/22
Abstract: 本发明公开了基于语义泛化的知识要素抽取方法，涉及数据处理技术领域；所述方法包括以下步骤：通过采集语音数据的多项数据信息，将设备运行信息以及通信转换信息进行处理生成泛化评估系数，根据生成的泛化评估系数与设置的泛化评估阈值进行对比，对接收语音的质量进行评估，从而确定了需要进行泛化处理的语音数据，再根据数据精度信息与处理时长信息进行分析，生成抽取影响因子，对知识要素的抽取情况进行分析，根据抽取影响因子与抽取评估阈值的对比结果评估两次知识要素的抽取情况，根据抽取情况的不同进行相应操作，从而增加了智能家居调控的准确性，保障了智能家居运行的高效性。
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公开(公告)号：CN117171702A
公开(公告)日：2023-12-05
申请号：CN202311119651.8
申请日：2023-08-31
Applicant: 国网信息通信产业集团有限公司 , 福建亿榕信息技术有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于深度学习的多模态电网故障检测方法和系统，通过传感器采集电网故障时的多模态电网数据，利用DTW算法将多模态电网数据的时间对齐，并进行特征提取和融合，充分利用来自不同传感器的信息，提供了多角度、多维度的观测视角，这使得故障检测能够更全面、准确地理解电网设备的状态和行为，根据上述融合获得的特征表示构建检测模型，并利用EM算法训练，不依赖于预先定义的规则或模型假设，灵活地适应各种复杂的故障模式和数据特征，更好的发挥多模态信息的价值，有助于提高故障检测的准确性、效率，从而提高故障检测的敏感性和鲁棒性。
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公开(公告)号：CN117094662A
公开(公告)日：2023-11-21
申请号：CN202310916254.7
申请日：2023-07-24
Applicant: 福建亿榕信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
IPC: G06Q10/10 , G06F40/186 , G06V10/764 , G06V20/70 , G10L15/26
Abstract: 本发明涉及一种基于智能化一站式办公服务的方法，包括：预先构建若干文本模板；文件模板包括文本片段和若干占位符；按交办方式输入交办数据；提取交办数据的关键信息；将关键信息填入文本模板；将文本模板输入至语言生成模型，生成任务文本；将任务文本作为输入，传递至工作流开始节点；按预设的工作流逻辑，执行任务。
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公开(公告)号：CN116521905B
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202310786034.7
申请日：2023-06-30
Applicant: 国网信息通信产业集团有限公司 , 福建亿榕信息技术有限公司
Abstract: 本发明涉及电网调度技术领域，公开了一种基于多模态的电网调度知识图谱系统及方法，其中一种基于多模态的电网调度知识图谱系统包括：实体矢量生成模块，其用于生成电网调度知识图谱的实体矢量；随机游走模块，其用于随机游走为实体生成图结构和图结构中的节点矢量；广度矢量计算模块，计算节点在图结构的每层的广度矢量；编码矢量计算模块，基于节点的广度矢量计算对应的实体的编码矢量；推荐模块，其用于计算待推荐的实体与其他实体的编码矢量的相似度，为其推荐相似度最大的前G个实体；本发明能够在进行故障识别处理任务时提高准确度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116894490A
公开(公告)日：2023-10-17
申请号：CN202310931736.X
申请日：2023-07-27
Applicant: 国网信息通信产业集团有限公司 , 福建亿榕信息技术有限公司
IPC: G06N5/04 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种适应于资源受限的FPGA实现BNN前向推理的方法及系统，包括步骤S1:读取特征图信息，权值信息存入FPGA的片内RAM中；步骤S2:将首层输入图像先进行归一化去均值后进行8bit量化进入中间网络，所述中间网络分为多个宏卷积层，采用二值化权值和激活函数，每个卷积层按照卷积、批正则化、激活顺序进行处理；步骤S3:最后的全连接层采用8bit量化精度进行相乘后判决输出。本发明能够大幅降低乘法器、存储器的开销，同时大大降低运行功耗。
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公开(公告)号：CN116881406A
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202311154002.1
申请日：2023-09-08
Applicant: 国网信息通信产业集团有限公司 , 福建亿榕信息技术有限公司
IPC: G06F16/33 , G06F16/903 , G06F40/289 , G06F40/30
Abstract: 本发明公开了一种多模态智能文件检索方法及系统，涉及资源检索技术领域；包括以下步骤：通过采集文本模态数据的多项数据信息，文本模态检索后用户产生的资源反馈信息，将多项数据信息中文本涵盖信息以及检索热度信息生成文本达标指数，根据生成的文本达标指数与设置的文本达标阈值进行对比，对文本模态数据的状态进行评估，从而确定了文本模态数据的状态情况，再根据资源反馈信息中检索浏览信息与点击波动信息进行分析，生成检索调控指数，根据检索调控指数，对检索结果进行分析，根据分析结果重新调整检索方式，从而减少了多模态数据检索开始时过多的资源供给浪费情况，实现了智能检索。
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公开(公告)号：CN116703128A
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202310979904.2
申请日：2023-08-07
Applicant: 国网信息通信产业集团有限公司 , 福建亿榕信息技术有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F16/35 , G06F16/36 , G06N3/045 , G06N3/084 , G06F40/295
Abstract: 本发明涉及电力调度技术领域，公开了一种适用于电力调度的自然语言处理方法，包括：采集发电单元数据生成发电单元特征向量；基于线路布局图来构建知识图谱，输入第一神经网络，输出下一时间点的并网点电压，生成损失值，反向传播更新参数特征向量，然后将更新后的参数特征向量重新输入第四隐藏层；直至第一神经网络输出的下一时间的并网点电压与标定并网点电压的差值小于预设值，将最后一次输入的参数特征向量的分量分别生成一个调度参数作为对应的发电单元所需要输出的无功功率，本发明通过深度学习的方法来为每个发电单元生成有关无功的调度参数，能够利用发电单元自身能够产生的无功来调整发电系统的功率平衡。
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公开(公告)号：CN116664612A
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN202310778495.X
申请日：2023-06-29
Applicant: 国网信息通信产业集团有限公司 , 福建亿榕信息技术有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于FPGA的无人机巡检数据处理方法，包括如下步骤：将无线电巡检数据进行A/D转换，并传输至FPGA；FPGA读取标识数据，从服务器中读取对应的历史图像数据；FPGA将当前彩色图像数据中每一个像素点对应的像素值进行转换，生成带质量码的像素值；FPGA将当前彩色图像数据和历史图像数据进行图像灰阶处理；通过边缘检测算法分别从灰阶处理后的图像数据识别出监控目标的当前位置和监控目标的历史位置；比对监控目标的当前位置和历史位置是否存在差异，若存在则人工二次校核。本发明还涉及基于FPGA的无人机巡检数据处理装置。本发明优点：通过对各个像素点设置质量码，提高图像识别正确率以及异常判定准确率。
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公开(公告)号：CN116523327A
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202310173423.2
申请日：2023-02-28
Applicant: 福建亿榕信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
IPC: G06Q10/0637 , H02J3/00 , G06Q10/067 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06Q50/26 , G06N3/045 , G06N3/084
Abstract: 本发明涉及一种基于强化学习的配电网运行策略智能生成方法，包括如下步骤：定义智能体的运行环境及参数因子；构建基于强化学习的智能体的训练样本池；制定基于强化学习的智能体的网络模型结构；执行基于强化学习的智能体的训练和评估；应用智能体实时生成下一时刻配电网运行调控策略。本发明还设计一种运行策略智能生成设备。本发明的优点在于：基于所有机组和负荷的有功实际出力数据，新能源机组有功预测出力数据等配电网历史运行数据，设置了线路越限情况、新能源机组消纳量、机组运行费用等奖励项，运用Deep Q Network深度强化学习算法，在电网仿真环境中训练出智能体，能够快速给出电网运行方式调整策略。
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