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公开(公告)号：CN114809062B
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202210537352.5
申请日：2022-05-18
Applicant: 中广核(福建)风力发电有限公司 , 福州大学
Abstract: 一种整体底板‑整体竖环组合混凝土承台基础，包括预制UHPC竖环、预制UHPC底板、钢管桩、钢制基础环；预制UHPC底板支撑于钢管桩上端；预制UHPC竖环安装在预制UHPC底板上表面，钢制基础环安装在预制UHPC底板上中部；钢制基础环、预制UHPC竖环、预制UHPC底板之间形成后浇区间，后浇区间内浇筑有后浇钢筋混凝土；预制UHPC竖环、预制UHPC底板、钢管桩、钢制基础环经后浇钢筋混凝土浇注成一体；本基础免拆模板，内部现浇钢筋混凝土，耐久性防护措施显著减少，承台耐久性高，能减轻复杂海况和气候对施工作业的影响，提高施工安全性，施工难度小，效率高，承台综合经济效益高。
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公开(公告)号：CN117868178A
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202410207411.1
申请日：2024-02-26
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明提供了半预制拼装式钢管混凝土边坡锚固反力结构及施工方法，其中半预制拼装式钢管混凝土边坡锚固反力结构包括主拼装件、边梁、纵向插接件和增强肋板，通过设置纵向插接件在边梁上，适配主拼装件的插接定位区，并且依靠边梁进行螺栓连接，便于对边梁及主拼装件的装配及定位，以及进行后续的螺栓锁止操作，通过配置主拼装件和边梁底部的增强肋板，设置于护坡坡面及主拼装件及边梁之间，大大提高了主拼装件及边梁对坡面的承载面积，从而更好的传递锚固力，以满足软弱土层边坡的强度变形协调要求，避免出现因下部土体压陷而造成锚固支护结构失效的问题，同时也可在软弱土层坡体上提供较稳定的工作面，以便后续拼装工作的进行。
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公开(公告)号：CN117078010A
公开(公告)日：2023-11-17
申请号：CN202311040076.2
申请日：2023-08-17
Applicant: 国网福建省电力有限公司电力科学研究院 , 国网福建省电力有限公司 , 福州大学
IPC: G06Q10/0635 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种山区架空输电线路边坡风险分级系统，包括：边坡基础信息管理模块，用于对边坡的基础信息进行存储、查询、调阅、修改和导出；边坡风险评估模块，用于选择部分边坡的基础信息作为评估指标参数，利用评估指标参数建立至少一个评估指标体系，根据评估指标体系计算出评估分值，根据所述评估分值与预设的边坡风险等级参照表进行对比，确定每个边坡的风险性等级；GIS基础地图展示模块，用于展示边坡的地理位置信息，及边坡周边环境；系统管理模块，用于对用户和用户权限进行管理。本发明提供了综合、高效、准确和用户友好的功能，能够帮助用户更好地管理和评估边坡的基础信息和风险性，提高了管理和决策的效果。
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公开(公告)号：CN113780174B
公开(公告)日：2023-09-15
申请号：CN202111063777.9
申请日：2021-09-10
Applicant: 福州大学
IPC: G06V20/13 , G06V10/764 , G06F16/55 , G06F16/58 , G06F16/583 , G06F16/587 , G06Q50/26
Abstract: 本发明提出一种结合随机森林算法的高植被台风暴雨型滑坡识别方法，通过获取研究区多时相高精度光学遥感数据、坡度图、地形起伏度图及NDVI数据；以光学遥感数据、坡度、地形起伏度和归一化植被指数构建分类特征集，选取合适的训练样本和测试样本；依托ENVI中的随机森林算法构建工具构建随机森林模型，设置相关参数进行模型训练与地物识别；获得研究区光学遥感影像、坡度、地形起伏度和归一化植被指数识别分类后栅格图像，以光学遥感图像识别出的滑坡矢量数据为底图，再分别以坡度图、地形起伏度图和归一化植被指数数据图提取出的滑坡矢量数据为掩膜执行裁剪操作，得到多源数据识别的高精度滑坡点位图。提升了滑坡遥感识别的精度，实现更高效地提取滑坡信息。
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公开(公告)号：CN113780175B
公开(公告)日：2023-08-15
申请号：CN202111063778.3
申请日：2021-09-10
Applicant: 福州大学
IPC: G06V20/13 , G06V10/764 , G06F16/55 , G06F16/58 , G06F16/583 , G06F16/587 , G06Q50/26
Abstract: 本发明提出一种高植被覆盖区台风暴雨型滑坡的遥感识别方法，通过建立台风暴雨型滑坡大数据模型，基于统计学研究得出导致滑坡发生的降雨阈值；通过阈值缩小滑坡识别的区域范围；获取研究区多时相高精度光学遥感数据，利用ENVI中的支持向量机工具对不同时间的遥感影像进行滑坡初步识别，获得初步识别滑坡的位置、规模及发生时间；设置坡度筛选集筛除滑坡初步识别集中的其他相似地物；设置合适的NDVI筛选集，使其对初步识别的滑坡范围进行矫正，实现细化滑坡周界。本发明所述的技术方案，实现了更加高效的提取高植被覆盖区台风暴雨型滑坡的位置、规模及发生时间，提升了滑坡遥感识别的精度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110148943B
公开(公告)日：2022-08-23
申请号：CN201910525183.1
申请日：2019-06-18
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明涉及一种抑制电网背景谐波影响的LCL并网逆变器阻抗重塑方法。首先建立逆变器并网系统的频域模型，在考虑电网运行方式的情况下，确定系统交截频率的取值范围，引入公共点电压前馈补偿对逆变器输出阻抗的交截频率附近频段的相位进行超前补偿，增大系统相角稳定裕度。以校正后逆变器基频阻抗增大不影响逆变器输出效率、校正后中低频段的相角稳定裕度大于30°为约束条件。以电网背景谐波的抑制效果的目标进行寻优，确定补偿环节的增益补偿系数在限值内的最大值。本发明在兼顾并网系统稳定性的同时，使得对电网背景谐波的抑制效果最佳。
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公开(公告)号：CN114809062A
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202210537352.5
申请日：2022-05-18
Applicant: 中广核(福建)风力发电有限公司 , 福州大学
Abstract: 一种整体底板‑整体竖环组合混凝土承台基础，包括预制UHPC竖环、预制UHPC底板、钢管桩、钢制基础环；预制UHPC底板支撑于钢管桩上端；预制UHPC竖环安装在预制UHPC底板上表面，钢制基础环安装在预制UHPC底板上中部；钢制基础环、预制UHPC竖环、预制UHPC底板之间形成后浇区间，后浇区间内浇筑有后浇钢筋混凝土；预制UHPC竖环、预制UHPC底板、钢管桩、钢制基础环经后浇钢筋混凝土浇注成一体；本基础免拆模板，内部现浇钢筋混凝土，耐久性防护措施显著减少，承台耐久性高，能减轻复杂海况和气候对施工作业的影响，提高施工安全性，施工难度小，效率高，承台综合经济效益高。
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公开(公告)号：CN113780175A
公开(公告)日：2021-12-10
申请号：CN202111063778.3
申请日：2021-09-10
Applicant: 福州大学
IPC: G06K9/00 , G06K9/62 , G06F16/55 , G06F16/58 , G06F16/583 , G06F16/587 , G06Q50/26
Abstract: 本发明提出一种高植被覆盖区台风暴雨型滑坡的遥感识别方法，通过建立台风暴雨型滑坡大数据模型，基于统计学研究得出导致滑坡发生的降雨阈值；通过阈值缩小滑坡识别的区域范围；获取研究区多时相高精度光学遥感数据，利用ENVI中的支持向量机工具对不同时间的遥感影像进行滑坡初步识别，获得初步识别滑坡的位置、规模及发生时间；设置坡度筛选集筛除滑坡初步识别集中的其他相似地物；设置合适的NDVI筛选集，使其对初步识别的滑坡范围进行矫正，实现细化滑坡周界。本发明所述的技术方案，实现了更加高效的提取高植被覆盖区台风暴雨型滑坡的位置、规模及发生时间，提升了滑坡遥感识别的精度。
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公开(公告)号：CN113780174A
公开(公告)日：2021-12-10
申请号：CN202111063777.9
申请日：2021-09-10
Applicant: 福州大学
IPC: G06K9/00 , G06K9/62 , G06F16/55 , G06F16/58 , G06F16/583 , G06F16/587 , G06Q50/26
Abstract: 本发明提出一种结合随机森林算法的高植被台风暴雨型滑坡识别方法，通过获取研究区多时相高精度光学遥感数据、坡度图、地形起伏度图及NDVI数据；以光学遥感数据、坡度、地形起伏度和归一化植被指数构建分类特征集，选取合适的训练样本和测试样本；依托ENVI中的随机森林算法构建工具构建随机森林模型，设置相关参数进行模型训练与地物识别；获得研究区光学遥感影像、坡度、地形起伏度和归一化植被指数识别分类后栅格图像，以光学遥感图像识别出的滑坡矢量数据为底图，再分别以坡度图、地形起伏度图和归一化植被指数数据图提取出的滑坡矢量数据为掩膜执行裁剪操作，得到多源数据识别的高精度滑坡点位图。提升了滑坡遥感识别的精度，实现更高效地提取滑坡信息。
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公开(公告)号：CN110018689B
公开(公告)日：2020-07-07
申请号：CN201910403311.5
申请日：2019-05-15
Applicant: 福州大学
IPC: G05D1/02
Abstract: 本发明涉及一种基于动态窗口的多虚拟目标点全局动态路径规划算法，将动态窗口法应用在全局路径规划方向，改进传统全局规划路径不连续不平滑的缺陷。具体操作是通过增加多个虚拟目标点、在特殊位置更新无人车的航向角并加入了随机障碍物，实现了无人车的全局动态路径规划，并将其应用在“中国大学生无人驾驶方程式大赛”中的绕“8”赛道等复杂环境下。MATLAB仿真结果表明无人车能够有效的避开随机出现的障碍物，并安全稳定地完成全局路径的规划与追踪。
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