基于多维度代码属性图的卫星任务指令模板自主构造方法及装置

    公开(公告)号:CN118466404A

    公开(公告)日:2024-08-09

    申请号:CN202410352207.9

    申请日:2024-03-26

    Abstract: 本发明提供了一种基于多维度代码属性图的卫星任务指令模板自主构造方法及装置,生成指令构造辅助代码的抽象语法树并提取出关键节点及属性;生成指令构造辅助代码的程序依赖图并从中提取出关键节点的依赖关系;利用关键节点和依赖关系生成多维属性代码图;设计图卷积神经网络;将多维属性代码图嵌入图卷积神经网络得到所述关键节点的分类结果;按照分类结果生成航天任务对应的指令模板。本发明适用于航天器的控制软件指令模板构造过程,通过自动化提取指令构造的关键要素并转化为模板形式保存,既因对原有复杂代码进行解耦增加了指令构造代码可读性与复用性,又因其自动化构造的特性大大缩短航天任务指令模板构造时间,进一步提高了指令构造效率。

    基于约束分级的飞行器任务指令序列生成方法

    公开(公告)号:CN118277623A

    公开(公告)日:2024-07-02

    申请号:CN202410695962.7

    申请日:2024-05-31

    Abstract: 本发明公开了一种基于约束分级的飞行器任务指令序列生成方法,属于卫星通信技术领域,包括:根据飞行器环境中所有任务对应的指令集合生成有向指令序列图,并根据当前实际任务的指令集合和有向指令序列图构造合法有向指令序列图;获取合法有向指令序列图中强连通分量,根据所有强连通分量对合法有向指令序列图进行去环处理,生成有向无环指令序列图;基于拓扑排序生成指令序列方法,对有向无环指令序列图中所有指令进行拓扑排序得到第一排序结果;基于优先级编码遗传的生成指令方法,从所有强连通分量中挑选最短路径,对最短路径的所有指令进行拓扑排序得到第二排序结果;合并第一、第二排序结果生成最终指令序列。本发明提高了指令序列生成效率。

    基于对抗学习与异构图学习的序列化微服务资源预测方法

    公开(公告)号:CN117648197B

    公开(公告)日:2024-05-03

    申请号:CN202410123314.4

    申请日:2024-01-30

    Abstract: 本发明公开了一种基于对抗学习与异构图学习的序列化微服务资源预测方法,属于时间序列预测领域,用以提升资源预测的准确性、泛化能力和计算效率。本发明使用微服务资源节点与运行在各节点上的容器构建异构图,利用图神经网络进行学习,获取异构图中的节点表示,在训练过程中利用对抗学习方法提高图神经网络的训练质量,增强图神经网络的鲁棒性和节点表示的质量,同时降低计算复杂度。最后将异构图中每个节点的节点表示与对应节点的时间序列数据相结合,采用LSTM和多头注意力机制进行CPU利用率的预测。本发明提升了预测模型的泛化能力和预测准确率,提高了模型训练速度和预测效率。

    一种有效减少钙钛矿组分中铅含量的方法

    公开(公告)号:CN113104894B

    公开(公告)日:2022-06-10

    申请号:CN202110361560.X

    申请日:2021-04-02

    Abstract: 本发明公开了一种有效减少钙钛矿组分中铅含量的方法,主要解决现有单一掺杂减铅效果不理想,造成光电性能及稳定性差的问题。其方案是:将Zn、Mn、Cu、Ni、Ge、Sn、Au、Ti、Zr元素中的任意两种或两种以上,按不同的组合方式对铅基钙钛矿进行共掺杂,包括Zn与Mn共掺杂、Zn与Cu、Ni、Ge、Sn、Au、Ti、Zr中的一种或多种共掺杂、Ge、Sn中的一种或两种与Cu、Ni、Au、Ti、Zr中的一种或多种共掺杂、Mn与Cu、Ni、Au、Ti、Zr中的一种或多种共掺杂,以减少钙钛矿组分中的铅含量。本发明降低了钙钛矿毒性,保证了光电性能和稳定性,可广泛的用于吸光层材料的低铅化处理。

    基于开源知识的代码搜索推荐装置及方法

    公开(公告)号:CN112051986B

    公开(公告)日:2021-07-27

    申请号:CN202010872148.X

    申请日:2020-08-26

    Abstract: 本发明公开一种基于开源知识的代码搜索推荐装置及方法。本发明的装置包括代码片段生成模块、代码特征提取模块、文本预处理模块和代码搜索模块。本发明的方法的步骤为:生成代码片段库;提取代码片段文本特征;生成代码片段主题特征;生成代码片段结构特征;生成代码片段开发特征;建立搜索索引;查询语句文本预处理;代码特征与查询语句相似度计算;根据综合得分完成推荐。本发明利用开源知识构建代码特征度量体系,多角度提取代码片段特征,并利用相似度计算、加权计算方式获取代码片段的综合评分并完成代码搜索推荐,完善了代码度量角度,提高了代码搜索推荐的准确性。

    基于Agent投标信息策略的网络化软件共享资源分配方法

    公开(公告)号:CN112235125A

    公开(公告)日:2021-01-15

    申请号:CN202010943596.4

    申请日:2020-09-09

    Abstract: 本发明涉及一种基于Agent投标信息策略的网络化软件共享资源分配方法,首先,获取Agent请求集合,对问题建模,并确定目标函数,为了降低时间与空间的运算开销,根据条件缩小候选范围,去掉竞争信念较弱的软件实体Agent;其次,对获取的Agent候选集,根据共享资源管理模块收益最大化原则和最大竞争优势的Agent需求约束条件进行计算;最后,根据计算计算结果,将包括是否具有资源使用权限、可以占用资源的时长及中标的竞价等信息反馈给竞争的软件实体。本发明方法,按照Agent投标策略的思想对网络化软件共享资源进行分配,避免了网络化软件资源请求冲突,能够灵活应对突发情况,提高了用户进行资源统筹调配的能力。

    基于双钙钛矿材料的太阳能电池及制备方法

    公开(公告)号:CN111987222A

    公开(公告)日:2020-11-24

    申请号:CN202010882858.0

    申请日:2020-08-28

    Abstract: 本发明公开了一种以双钙钛矿材料为吸收层的钙钛矿太阳能电池。其自下而上包括透明导电衬底、电子传输层、双钙钛矿吸收层、空穴传输层和金属电极。该双钙钛矿采用分子式为A2BⅠBⅢX6的半导体材料,其中,A为K+、Rb+、Cs+中的一种或多种,BⅠ为Cu+、Ag+、Au+、Li+、Na+、K+、Rb+、Cs+、In+中的一种或多种,BⅢ为As3+、Bi3+、Rh3+、Sb3+、Cr3+、Co3+、Ga3+、Fe3+、Ru3+、In3+、Ir3+、Au3+、Y3+中的一种或多种。本发明相比现有钙钛矿太阳能电池稳定性高,无毒性元素,可用于通信、交通光伏系统及用户太阳能。

    一种C-RAN架构下的载波迁移方法

    公开(公告)号:CN106095529B

    公开(公告)日:2019-07-02

    申请号:CN201610403972.4

    申请日:2016-06-08

    CPC classification number: Y02D10/22 Y02D10/24 Y02D10/26 Y02D10/28 Y02D10/36

    Abstract: 本发明公开了一种C‑RAN架构下的载波迁移方法,所述方法包括:资源池内出现载波虚拟机上CPU和内存综合资源利用率超过80%,或低于20%,触发载波迁移;确定负载过重的载波虚拟机上需要迁出的部分用户任务以及负载过轻的载波虚拟机上需要迁出的全部用户任务;根据相关变量,基于迁移时延和资源两个约束条件,以能耗和迁移代价为目标,定义数学表达式,建立数学模型;基于改进的最大最小蚂蚁系统求解数学模型,得到不同用户任务的迁移选择方法。本发明有利于平衡各个载波虚拟机的负载,充分的利用了各个载波的处理资源,降低了能耗,有利于实现负载均衡。

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