公开(公告)号：CN107040879B

公开(公告)日：2020-04-14

申请号：CN201710244556.9

申请日：2017-04-14

Applicant: 电子科技大学

Inventor： 梁菁 ,  余萧峰 ,  刘晓旭 ,  张健 ,  段珍珍 ,  张洋 ,  任杰

IPC: H04W4/38 ,  H04W84/18 ,  G06N5/04 ,  G06N3/12

Abstract: 本发明属于无线传感网节点移动领域，公开了一种基于遗传模糊树的无线传感网节点联合移动算法。首先进行传感器网络任务分配：输入传感器Si的性能指标，将所述性能指标利用模糊逻辑系统A进行综合评分，所述综合评分最高的前N个传感器Tn移动，其余传感器保持静止；其次进行传感器联合路径规划：求出传感器Tn与目标之间的距离和传感器Tn与传感器Tj之间的距离，将所述距离值作为模糊逻辑系统B的输入进行处理，输出得到传感器Tn的移动距离值，Tn的移动方向由库伦定律决定；最后利用遗传算法对模糊逻辑树中的模糊逻辑系统A和模糊逻辑系统B进行优化，使规则库和数据库能自适应变化，使联合路径规划时间最短；采用此发明，可以有效的提高网络对目标的定位跟踪性能。

公开(公告)号：CN106960430B

公开(公告)日：2019-08-06

申请号：CN201710161893.1

申请日：2017-03-17

Applicant: 西安电子科技大学

Inventor： 吴艳 ,  张洋 ,  李明 ,  张鹏 ,  王超 ,  梁文楷

IPC: G06T5/50 ,  G06T7/11 ,  G06T5/00

Abstract: 本发明公开了一种基于分区域的SAR图像与彩色可见光图像融合方法，主要解决现有技术对SAR图像与彩色可见光图像融合出现光谱扭曲的问题。其实现步骤是：1)输入SAR图像和彩色可见光图像；2)对输入的两幅图像进行高频信息比较和处理，得到分区域特征函数；3)采用小波邻域能量取大融合策略对SAR图像和彩色可见光亮度分量进行融合；4)根据分区域特征函数对SAR图像和彩色可见光图像进行分区域融合得到彩色融合图像；5)对彩色融合图像的三通道信息进行指数变换得到最终融合结果。本发明有效的抑制了斑点噪声对融合结果的影响，对彩色图像的光谱信息进行了更好的保持，可用于图像增强处理、图像分类、目标检测与识别。

公开(公告)号：CN109143153A

公开(公告)日：2019-01-04

申请号：CN201810492669.5

申请日：2018-05-22

Applicant: 电子科技大学

Inventor： 梁菁 ,  张健 ,  段珍珍 ,  张洋 ,  赵晨凯 ,  任杰

IPC: G01S3/14

CPC classification number: G01S3/14

Abstract: 本发明公开了一种基于稀疏重构的超嵌套阵列波达方向估计方法，涉及阵列信号处理领域；其包括步骤1：将远场不相干信号入射到已构造的超嵌套阵列结构获得阵列接收信号；步骤2：向量化阵列接收信号的协方差矩阵获得虚拟传感器的接收信号；步骤3：将虚拟传感器的接收信号进行稀疏获得优化函数后求解优化函数获得估计值；步骤4：根据估计值和已划分的网格点构建空间功率谱后通过搜索估计信号的方向角；本发明解决了现有嵌套阵列波达方向估计方法因采用空间平滑算法需要对连续的传感器划分为相互重叠的子阵列导致自由度降低的问题，达到了利用阵列间产生的虚拟传感器增加阵列的自由度，使用稀疏重构算法最大限度增加估计信源数，降低误差的效果。

公开(公告)号：CN107064177A

公开(公告)日：2017-08-18

申请号：CN201710372471.9

申请日：2017-05-24

Applicant: 电子科技大学

Inventor： 梁菁 ,  刘晓旭 ,  余萧峰 ,  张健 ,  段珍珍 ,  张洋

IPC: G01N22/04 ,  G01S13/88 ,  G06N5/04

Abstract: 本发明公开了一种基于自适应模糊推理的超宽带土壤信号含水量识别方法，属于精细化农业技术应用方向，具体涉及遥感技术、土壤含水量检测技术领域，解决现有技术中的土壤含水量的测量方法不能充分利用土壤回波性质，从而造成土壤含水量的测量不精确、测量成本高等问题。本发明收集土壤的超宽带土壤回波和对应土壤回波的土壤含水量；对土壤回波进行预处理；构建自适应模糊推理系统，对预处理后的土壤回波进行特征向量提取；使用机器学习算法——随机森林算法构建分类器，得到随机森林分类器；随机森林分类器根据不同土壤含水量对提取的预处理后的土壤回波的特征向量进行分类识别，并输出分类识别结果。本发明用于土壤含水量的测量。

公开(公告)号：CN105809649A

公开(公告)日：2016-07-27

申请号：CN201610121425.7

申请日：2016-03-03

Applicant: 西安电子科技大学

Inventor： 吴艳 ,  李思宇 ,  樊建伟 ,  杨傲 ,  张洋 ,  王超

IPC: G06T5/50

CPC classification number: G06T5/50 ,  G06T2207/10044 ,  G06T2207/20221

Abstract: 本发明公开了一种基于变分多尺度分解的SAR图像与可见光图像融合方法，主要解决SAR图像与可见光图像融合时由于SAR图像斑点噪声的影响导致融合图像受噪声严重，损失重要几何结构与纹理信息的问题，其实现步骤是：1)输入SAR图像和可见光图像；2)对两幅输入图像进行变分多尺度分解，得到结构分量和纹理分量；3)采用基于曲线波变换的融合策略对两幅图像的结构分量进行融合；4)采用局部能量融合策略对两幅图像的纹理分量进行融合；5)将融合后的结构分量和纹理分量相加得到融合图像。本发明与现有技术相比，融合后的结构与细节信息更加清晰，有效抑制了斑点噪声对融合结果的影响，可用于图像增强处理，目标检测与识别。