公开(公告)号：CN103455132A

公开(公告)日：2013-12-18

申请号：CN201310364590.1

申请日：2013-08-20

Applicant: 西安电子科技大学

Inventor： 张亮 ,  沈沛意 ,  宋娟 ,  周梦 ,  李博 ,  蔡玉鑫

IPC: G06F1/32 ,  G06F11/36 ,  G06F11/34

CPC classification number: Y02D10/34

Abstract: 本发明公开了基于硬件性能计数器的嵌入式系统功耗估算方法，通过对性能事件的分类，选择具有代表性的性能事件，计算性能事件的发生次数与功耗之间的斯皮尔曼秩相关系数，判断相关度并选取具有代表性的性能事件，然后使用线性回归的方法建立功耗模型，估算出嵌入式系统的功耗。本发明通过对功耗模型的分析，可观察处理器的功耗按照时间顺序产生的变化，也可以根据实时监测数据对系统的软硬件工作情况采用一定的策略进行调整，以达到保证系统稳定性、延长电池工作时间或者调节散热设备保证性能等目的，从而进行性能优化，进而提高整个系统的运行效率。

公开(公告)号：CN102778622A

公开(公告)日：2012-11-14

申请号：CN201210261562.2

申请日：2012-07-26

Applicant: 杭州电子科技大学

Inventor： 王林泽 ,  张亮 ,  赵文礼 ,  王桥医

IPC: G01R31/00 ,  H03H9/46

Abstract: 本发明涉及一种基于无饱和随机共振数学模型的含噪声微弱信号检出电路。本发明中的前置求和放大电路包括前置求和放大器U1、第一反向器F1、第一电阻R1、第二电阻R2、第三电阻R3、第四电阻R4、第一可变电阻Rv1、第一接地电阻R201、第二接地电阻R202。求和积分电路包括求和运算放大器U2、积分运算放大器U3、第五电阻R5、第六电阻R6、第七电阻R7、第八电阻R8、第九电阻R9、第三接地电阻R203、第四接地电阻R204、积分器电容C_INTE。三通道选择反馈电路包括比较电路和反馈电路。本发明可以将淹没在强噪声中的有用信号增强，使噪声显著减弱，实现从强噪声背景中提取出微弱信号的目的。

公开(公告)号：CN102567761A

公开(公告)日：2012-07-11

申请号：CN201210013467.0

申请日：2012-01-17

Applicant: 西安电子科技大学

Inventor： 张亮 ,  沈沛意 ,  黄威 ,  董洛兵 ,  曹冰 ,  马萧 ,  胡正川

IPC: G06K17/00 ,  H04N7/18

Abstract: 本发明公开了一种基于RFID的行人定位装置及方法。装置包括中心管理服务器、分别设于每一个监控子区内的信息采集单元，信息采集单元包括至少一个RFID采集模块，每个RFID采集模块包括无线数据处理终端和RFID读写器。方法包括：1)将待监控区域划分为多个监控子区；2)安置中心管理服务器和RFID读写器，建立中心管理服务器的RFID标签信息库，将RFID读写器和对应的监控子区建立关联；3)通过RFID读写器实时采集各监控子区内行人携带的RFID标签信息；4)实时生成待监控区域的行人定位数据并向用户输出指定行人的历史移动轨迹。本发明具有行人定位实时、系统性能可靠、成本较低、安装方便、适用范围广的优点。

公开(公告)号：CN102547243A

公开(公告)日：2012-07-04

申请号：CN201210014022.4

申请日：2012-01-17

Applicant: 西安电子科技大学

Inventor： 张亮 ,  沈沛意 ,  曹冰 ,  黄威 ,  周梦 ,  王剑 ,  李博

IPC: H04N7/18 ,  H04N7/26 ,  H04L29/08

Abstract: 本发明公开了一种基于3G网络的音视频远程监控方法及系统，方法步骤如下：1)设置嵌入式终端、监控服务器；2)嵌入式终端实时采集现场音视频；3)嵌入式终端实时检测网络延迟并动态调节QP值、帧率和码率，根据QP值、帧率和码率将现场音视频进行H264编码后发送给监控服务器；4)当前嵌入式终端根据监控服务器控制命令接收音视频并解码输出给用户；系统包括监控服务器和多个嵌入式终端，嵌入式终端包括音视频采集模块、中央处理单元、网络收发模块、紧急监控按键以及音视频输出模块，中央处理单元包括延迟检测模块、编码参数调节模块、音视频编码模块。本发明具有带宽动态适应性好、音视频流畅、监控质量好的优点。

公开(公告)号：CN101327528A

公开(公告)日：2008-12-24

申请号：CN200810137863.8

申请日：2008-07-05

Applicant: 桂林电子科技大学

Inventor： 郭庆 ,  林燕雄 ,  胡鸿志 ,  陈尚松 ,  王鹏举 ,  张亮

IPC: B23B47/02 ,  B23B47/06 ,  B23B47/20

Abstract: 本发明公开了一种多孔同钻环模自动钻床，包括钻床机座、工件固定基座、工件移动手柄、工件移动架、电动机、钻头变速器、步进电机变速器和钻头，其特征是：钻头为1～5个，均匀排列在工件环模的半侧面上，在钻头变速器上配装有与之连接的伺服电机，在环模转动轴上设置步进电机变速器和与之连接配装的步进电机，伺服电机和步进电机通过电缆与控制箱中的伺服电机控制器和步进电机控制器连接。本发明的优点是降低了工人的劳动强度，提高了钻孔效率，有效的保证了较好的环模模孔加工质量。

公开(公告)号：CN115952851B

公开(公告)日：2024-10-01

申请号：CN202211375805.5

申请日：2022-11-04

Applicant: 电子科技大学

Inventor： 潘力立 ,  杨帆 ,  张亮 ,  赵江伟 ,  吴庆波 ,  李宏亮

IPC: G06N3/08 ,  G06N3/09 ,  G06F18/2413 ,  G06F18/214

Abstract: 本发明提出了一种基于信息丢失机制的自监督连续学习方法，包括：(1)一种基于信息丢失的无监督连续学习框架，以促使模型在连续任务上仅学习重要的特征表示；(2)一种基于自监督学习范式的InfoDrop损失项，以帮助模型在测试阶段去除Infodrop机制后，依旧能够提取到测试样本的重要特征表示。此外，本发明提出的无监督连续学习框架可以和大部分的连续学习策略同时使用。通过丢弃不重要的图像信息，使得模型仅关注对重要的图像信息的特征表示，以缓解模型容量的限制，在不需要引入历史任务的样本或者历史模型的参数信息情况下，提升了自监督模型的性能。

公开(公告)号：CN114826849B

公开(公告)日：2024-09-10

申请号：CN202210273124.1

申请日：2022-03-19

Applicant: 西安电子科技大学

Inventor： 李静磊 ,  黄柏林 ,  杨清海 ,  张亮 ,  李梁

IPC: H04L27/00 ,  G06F18/24 ,  G06F18/213 ,  G06F18/10

Abstract: 本发明属于通用信号处理技术领域，公开了一种面向通信信号识别处理的DSP局部重构方法及系统，采用本地方式的重构，利用算法识别核识别出调制方式后向主控核发送识别结果，主控核选择相应的解调算法对底层的空闲算法核心进行算法动态更新。本发明主要是利用信号处理平台DSP的多核特性实现信号处理算法的并行处理。本发明算法核的工作流程比较简单，只负责算法的处理，结果处理完成后输出即可。本发明中所有的算法核为一种并行模式，各自之间的数据和结果互不干扰，一个核心的崩溃并不会影响到其他核心的正常运行。本发明充分利用了DSP的多核特性，极大地提高了系统的并行效率。

公开(公告)号：CN116208514B

公开(公告)日：2024-07-16

申请号：CN202310281970.2

申请日：2023-03-21

Applicant: 西安电子科技大学

Inventor： 朱光明 ,  张亮 ,  李鑫 ,  张锋军 ,  张向东 ,  沈沛意 ,  戴朝霞

IPC: H04L41/147 ,  H04L9/40

Abstract: 一种多阶段攻击的防御趋势预测方法、系统、设备及介质，方法包括：根据当前云环境资产信息，在其包含的漏洞和脆弱性信息的基础上，构建针对当前云环境的攻击图；结合ATT&CK知识图谱，针对攻击图中每一个攻击步骤达成的必要条件所对应的漏洞及脆弱性信息，构建相对应的防御措施集合；以入侵检测系统得到的攻击事件为线索，在审计日志实时构建的溯源图上挖掘出已发生攻击的具体执行过程及后续实时攻击操作；把溯源和挖掘出的攻击操作与攻击图上的各个攻击步骤相关联，得出攻击图上的攻击路径；基于当前攻击路径，对后续的攻击趋势进行预测，并对应的防御趋势的预测；其系统、设备及介质用于实现多阶段攻击的防御趋势预测为攻防对抗智能博弈提供依据。

公开(公告)号：CN115439904B

公开(公告)日：2024-07-16

申请号：CN202211015164.2

申请日：2022-08-23

Applicant: 电子科技大学

Inventor： 张亮 ,  赵江伟 ,  陈志勇 ,  潘力立

IPC: G06V40/16 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048 ,  G06N3/084 ,  G06N3/094

Abstract: 该发明公开了一种基于知识引导的人脸属性编辑方法，属于计算机视觉领域。该方法首先选择使用生成对抗网络作为基本框架，融入了一种新颖的注意力机制，并从人脸属性标签库提取了人脸属性关系的知识，构建了基于知识的正则损失项来约束注意力机制的学习。引入人脸属性知识和注意力机制的目的是为了促使生成对抗网络的判别器学习属性之间的关系，能够综合相关属性的影响来更加准确的预测目标属性，从而更好的指导生成器编辑人脸属性。同时，通过引入人脸属性之间的关系约束生成器的学习，使得生成器在改变目标人脸属性时，考虑其他相关人脸属性的变化，以实现更加合理的编辑效果。

公开(公告)号：CN115361215B

公开(公告)日：2024-07-02

申请号：CN202211007702.3

申请日：2022-08-22

Applicant: 西安电子科技大学

Inventor： 朱光明 ,  张亮 ,  卢梓杰 ,  张锋军 ,  张向东 ,  沈沛意 ,  戴朝霞

IPC: H04L9/40 ,  H04L43/045 ,  H04L43/0876

Abstract: 一种基于因果图的网络攻击行为检测方法，包括：对抓取到的网络流数据包进行预处理，以缩减数据包规模；对预处理后的数据包序列，构建表征网络流的因果关系图；以某个或某些节点为种子节点，把种子节点在某时段内的边按时间戳排序，构成一个该节点相关的网络交互序列；大规模构建网络交互序列，如果交互序列中都是网络攻击过程的数据包则被标记为攻击序列，否则被标记为非攻击序列，并训练基于LSTM的攻击序列识别模型；以某个或某些检测到的属于攻击过程的数据包的源IP和目的IP为种子节点，构建网络交互序列，使用攻击序列识别模型进行识别，识别出未被检测到的攻击过程数据包，实现网络攻击行为检测；本发明与已知的网络攻击行为检测方法相比，是在更大的网络交互上下文中进行网络攻击行为检测，可以检测出伪装成正常网络交互的攻击行为。